python运维工具 python编程100例

这篇文章给大家聊聊关于python运维工具，以及python编程100例对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

python做运维刚学个皮毛，老师又推荐学习人工智能，好纠结求指教

运维嘛，无非就是那些东西，学个rhce已经差不多了，实在不行再学个CCNP补充一下网络知识，现阶段已经可以挑大梁了……只要不涉及虚拟化和云计算，一般没问题。Python的话，无非是写写脚本而已。人工智能这个，Python随便学学已经绰绰有余了，毕竟你不是研究这个的，几个机器学习学习框架一学，再来点算法当佐料，把几个人工智能的公开课看看明白，熟练操作框架，那么人工智能的大门你算是迈进一只脚了。至于想要入门，首先你应该考个CS或是数学领域的研究生→_→对了，Python因为其特性，过于简单了，无论是入门还是深入，都十分简单，导致很多所谓的思想与模式被隐藏在了Python之下，随意学了Python，你想继续学其他语言(尤其是jvm族的语言和lisp的方言们)，会有一定的阻碍(除非早就学过其他语言，当我没说)，所以我个人还推荐，在学Python的同时，用一门语言来矫正自己的思维方式。c语言和Java效果都不错。当然，如果没打算走开发的道路，当我没说。

Python在Linux系统运维中都有哪些应用

python在运维中的身影可谓是无处不在，简单的可以从以下几个方面阐述。

一、自动化运维，自动化运维中当红小星ansible可以通过python进行二次开发，让自动化更加灵活，常见场景包括灰度发布，自动化部署，回退等等等等。

二、脚本，作为一个出色的脚本语言，可以灵活的调用接口，进行数据库操作，同时可读性高，有利于后续维护及二次开发，特别是在hook上面，可以灵活的进行提交拦截，门限卡控等等。

三、运维平台开发，比如当前最火的k8s，可以结合python写一个ui界面，实现开发自行发布应用及回退，还可以写一些审批平台，资源管理工具等等。

总的来说，python是对运维最友好的一门语言，有一定的shell基础即可入门。

小企业管理多个服务器有什么合适的运维工具介绍吗

你好，小企业的运维工具一般选择开源方面的比较不错，不需要单独付费还可以实现基本的功能，目前监控类用的比较多的是zabbix，zabbix开源免费可以监控服务器，网络设备，中间件等只要是支持SNMP或者安装zabbix客户端就可以了，监控项包括性能以及健康度等，另外还可以配置企业微信实现实时报警功能。关于linux方面的运维可以使用Ansible同样开源免费，通过脚本或者二次开发可以使实现自动化运维。

Zabbix简介：

zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。

zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。

zabbix由2部分构成，zabbixserver与可选组件zabbixagent。

zabbixserver可以通过SNMP，zabbixagent，ping，端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视，数据收集等功能，它可以运行在Linux，Solaris，HP-UX，AIX，FreeBSD，OpenBSD，OSX等平台上。

Ansible简介：

ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括：(1)、连接插件connectionplugins：负责和被监控端实现通信；(2)、hostinventory：指定操作的主机，是一个配置文件里面定义监控的主机；(3)、各种模块核心模块、command模块、自定义模块；(4)、借助于插件完成记录日志邮件等功能；(5)、playbook：剧本执行多个任务时，非必需可以让节点一次性运行多个任务。

希望我的回答可以帮到您。

运维监控能够实现自动化吗

一个非常好的问题。运维监控能够实现自动化，而且建议实现自动化。

云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。

一，自动化部署

CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。

二，Docker容器技术

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用。

搭建阿里云容器镜像服务+Git+Docker自动构建系统，结合资源编排服务，实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。

三，AutoScaling自动伸缩

配置一定的触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到80%或者内存占用率达到80%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

四，系统日志收集处理系统

1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch,LogStash,Kibana三个服务，架构示意图如下：

2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。

五，服务监控

1，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

2，应用监控

以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。

六，云原生

云原生是指从开始设计应用时，就充分考虑并且利用云服务的特点，比如弹性和分布式，可以简单的理解为：云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化。

在云原生应用系统里，运营、维护和监控，完全是自动化的。

我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

做运维是学go还是学python

答:学Python。1.因为Python有更丰富的运维类库和开发社区，有助于提高运维效率；同时Python有较为友好的语法和编程体验，学习曲线较为平缓，更适合初学者上手。2.当然，如果想要开发一些高性能的网络服务或者大规模分布式系统，Go也是一种不错的选择；另外，根据个人的兴趣和职业规划，也可以结合实际情况酌情选择。

好了，关于python运维工具和python编程100例的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！