excel正则匹配提取内容？20个常用的正则表达式

大家好，关于excel正则匹配提取内容很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于20个常用的正则表达式的知识，希望对各位有所帮助！

Excel如何快速提取复杂混乱数据

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工作中，常常有从不同系统导出的数据，有些导出数据是中文、数字和英文字母都混在一起，比如，案例中的数据包含了员工姓名、拼音和工号，而且员工姓名有两个字的，三个字的，四个字的，比较混乱，没有规律，用函数来提取呢公式比较复杂。那要如何快速提取复杂的数据呢？介绍2种方法。

第一种方法是用快速填充功能

它是EXCEL2013以上版本的中一个新功能，她能模拟、识别你的操作，推测你内心的想法，然后按照你的想法进行数据填充。

运用快速填充时，首先直接输入一组到三组数据，让Excel自动识别你的意图，再进行快速填充，快速填充的方式有3种：

1、单击“数据”选项卡>在“数据工具”组中>单击“快速填充”；

2、用快捷键Ctrl+E；

3、选中示例单元格，拖动填充柄往下填充，然后在“自动填充”选项中选择“快速填充”；

动图演示

第2种方法，用自定义函数myget

函数有两参数，=myget(①从哪提取，②提取什么)

=myget(字符串,0)取出数字

=myget(字符串,1)取出中文字符

=myget(字符串,2)取出英文字母

=myget(字符串,3)取出特殊字符

=myget(字符串,4)取出取第一个数字的位置

=myget(字符串,5)取出取最后一个数字的位置

方法步骤：

首先导入自定义函数的模板文件，点开发工具→VBA或都按ALT+F11调出VBA编辑器→在工程窗口右键选择【导入文件】→选择VBA模块文件（提取中文、英文和数字自定义函数myget.bas）→关闭VBA编辑器。然后再输入公式即可。

动图演示：

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需要了解快速填充功能的其它用法可看EXCEL学习微课堂分享的《EXCEL快速填充功能如此牛逼，你知道吗？》http://www.365yg.com/i6558427315208978957/#mid=95410599223

excel怎么提取收件人信息

如果你想从Excel表格中提取收件人信息，可以按照以下步骤进行操作：

1.打开Excel表格，选中包含收件人信息的列。例如，如果你的收件人信息在第二列，就选中第二列。

2.在Excel的“数据”选项卡中，点击“筛选”按钮，然后选择“文本筛选”。

3.在弹出的“文本筛选”对话框中，选择“包含”选项，并在文本框中输入你要筛选的关键字，例如“收件人”、“To”等。

4.点击“确定”按钮，Excel会自动筛选出包含关键字的行，即包含收件人信息的行。

5.将筛选出的行复制到一个新的工作表中，这样你就可以方便地查看和管理收件人信息了。

注意：以上步骤仅适用于收件人信息已经按照一定规则排列好的情况。如果收件人信息比较混乱，建议使用Excel的文本处理功能进行清洗和整理，以便更好地提取信息。

excel各种替换技巧

Excel有很多种替换技巧。其中最常用的是“查找/替换”功能。具体方法如下：明确Excel中有多种替换技巧，其中最常用的是“查找/替换”功能。查找/替换功能能够快速地替换文本、数字或者公式等内容，使用起来非常方便。除了“查找/替换”功能以外，还有一些其他的替换技巧，比如通过公式实现替换、使用宏进行替换等。此外，还可以在选中内容后直接输入新的内容来替换，甚至可以通过正则表达式来进行高级替换。这些技巧可以大大提高工作效率，让Excel处理数据变得更加轻松快捷。

excel怎么从混合内容提取名字

1.从混合内容中提取名字的方法就是使用Excel的文本处理函数，通过一系列的公式计算将混合内容中的名字提取出来。2.具体地说，可以使用Excel的FIND函数定位混合内容中名字的位置，再使用MID函数对名字进行提取。如果混合内容中名字的位置不固定，可以考虑使用正则表达式提取名字。3.另外，如果需要提取的名字与其他内容之间有规律的分隔符，也可以使用Excel的文本分列功能快速提取名字。

excel怎么从混乱文本里提取数字

你可以使用Excel的文本函数来提取混乱文本中的数字。

一种方法是使用LEFT、RIGHT和MID函数来提取特定位置的字符。

另一种方法是使用正则表达式函数，如REGEX.REPLACE和REGEXEXTRACT，以匹配特定的数字格式并提取它们。

你可以通过将这些函数与其他Excel函数（如IF和LEN）结合使用来创建一个自动提取数字的公式。

多个文字和多个数字怎么提取

提取多个文字和数字的方法如下：

1.使用正则表达式：正则表达式是一种强大的文本和数字提取工具，可以使用Python的re模块或JavaScript的正则表达式来实现。例如，使用Python的re模块，可以使用以下代码来提取文本和数字：

```python

importre

text="Hello123World456"

pattern=r'\d+'

matches=re.findall(pattern,text)

print(matches)

```

输出结果为：`['123','456']`。

2.使用字符串操作：可以使用字符串操作来提取文本和数字，例如使用Python的字符串方法split()和partition()，可以将字符串按照指定的分隔符拆分成多个子字符串，然后提取需要的数字和文本。例如：

```python

text="Hello123World456"

parts=text.partition("")

text_part,number_part=parts[0],parts[2]

numbers=[int(num)fornuminnumber_part.split()]

print(text_part)

print(numbers)

```

输出结果为：`Hello`和`[123,456]`。

以上是两种常见的提取多个文字和数字的方法，具体方法可以根据具体需求和语言选择。

文章分享结束，excel正则匹配提取内容和20个常用的正则表达式的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！