echarts菜鸟教程python pyecharts安装指南

很多朋友对于echarts菜鸟教程python和pyecharts安装指南不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

仅就作图而言，python和matlab有可比性吗

说实在话，Python作图要比matlab要丰富且好看不少，我Python和matlab都有在使用，如Python的Matplotlib、Seaborn做静态图就非常不错，特别是Seaborn，色彩比Matplotlib1.x

版本要好得多，就官方而言，Seaborn是一个带着定制主题和高级界面控制的Matplotlib扩展包，能让绘图变得更轻松，方便我们数据可视化。

Seaborn和MatplotlibPyEcharts

还有PyEcharts，这个工具包封装了百度的echarts开源库，可以利用

echarts.js去做很多动态图，常见的地图热力图、时序图、饼图等都可以很简单地显现出来。而且安装方法还特别地简单，一个命令就完成的事情。

Github地址为https://github.com/pyecharts/pyecharts。

pipinstallpyecharts

就单从作图这个角度来说，matlab还是不足于跟有丰富的Python生态库媲美，而且Python本身是一门编程语言，自带Web功能，所以动态图可以很简单就做出来。

Matlab

如果不是从这个角度看，matlab的Simulink模块还是很强大，毕竟实验仿真功能十分好用，所以学术界还是广泛地在使用matlab这个软件，虽然它还付费。

如何在Python中生成图形和图表

你说的是Python数据可视化吧，这个非常简单，Python第三方模块包含了大量可以进行数据可视化的库，而且使用起来非常容易，下面我简单介绍一下：

matplotlib

这是Python专门用于数据可视化的一个模块，使用的人比较多，应用也很广泛，绘制的图表种类繁多，包括常见的散点图、折线图、柱状图、饼图等，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：

1.首先，安装matplotlib模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallmatplotlib”就行，如下：

2.安装完成后，我就可以进行简单测试了（这是官网的一个曲线示例，可以直接复制源码并运行），先导入需要的模块，再设置数据并绘图，最后显示出来就行：

程序运行的效果如下，看着还不错吧：

3.更多示例的话，可以参考一下matplotlib的官网教程，非常丰富，各种图表的制作都有相关源码可供参考，很适合初学者学习和掌握：

seaborn

这是一个基于matplotlib的可视化库，是对matplotlib的高级封装，省去了matplotlib许多参数设置，因此代码量更少，也更易学习和使用，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装seaborn，这个也直接在cmd窗口输入命令“pipinstallseaborn”就行，如下，很快就能安装成功：

2.安装完成后，我们就可以进行简单测试了，测试代码如下（官方示例，可以直接下载到本地运行），几个柱状图的组合：

程序运行的效果如下，也非常不错：

3.更多示例和教程，可以参考seaborn官网，介绍的非常详细，各种图表的制作都有源码可以参考，很不错：

pyecharts

这是ECharts的一个Python接口，借助于Echarts强大的可视化功能，Python也可以制作出各种样式的图表，种类繁多，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装pyecharts，这个也直接在cmd中输入命令“pipinstallpyecharts”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接进行测试了，测试代码如下，一个简单的柱状图，最终结果基于浏览器网页进行显示：

程序运行效果如下，也很不错：

3.更多示例和源码也可以参考官网教程https://pyecharts.org/，介绍的非常详细，各种图表几乎都有，包括雷达图、桑基图、词云图、漏斗图等，很丰富。

至此，我们就介绍完了Python数据可视化的3种方法。总的来说，这3个模块使用起来都非常方便，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握使用的，网上也有相关资料和教程可供参考，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

Python如何绘制k线图有哪些可行的方法

这里简单介绍2种Python绘制K线图的方法，一种是基于mpl_finance，一种是基于pyecharts，这2种方法实现起来都非常简单，代码量也不多，下面我简单介绍一下具体过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

mpl_finance绘制K线图

这是一个专门用于绘制线图的分析工具，已经从matplotlib中独立出来，功能强大，下面我简单介绍一下这个库是如何绘制K线图的，具体步骤如下：

1.这里为了方便演示，需要先安装一个库—tushare，专门用于获取股票等财经数据，这里我们用它来获取开盘价、收盘价、最高价、最低价等股票数据，至于安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstalltushare”进行，如下：

2.接着需要安装mpl_finance，这个与上面的安装类似，直接在cmd输入命令“pipinstallmpl_finance”就行，如下：

3.最后就是绘制K线图了，基本思路是先用tushare获取股票数据，然后再利用mpl_finance绘制K线图，主要代码如下，很简单：

程序运行截图如下，已经成功绘制出K线图：

pyecharts绘制K线图

这个是echarts提供给python的一个接口，可以绘制的图形种类很多，其中就包括绘制K线图，下面我简单介绍一下这个库是如何绘制K线图的，主要步骤如下：

1.下载安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyecharts”就行，如下：

2.安装成功后，我们就可以绘制K线图了，主要代码如下，很简单：

程序运行截图如下，已经成功绘制出K线图：

至此，我们就完成了利用python来绘制K线图。总的来说，这2种方法都很简单，代码量不多，思路也很清晰，只要你有一定的python基础，熟悉相关示例和代码，多练习调试几遍，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

python做可视化数据分析，究竟怎么样

当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：

老牌工具matplotlib

这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你能想到的各种图表，matplotlib都可以轻松办到，小到常见的柱状图、饼状图、折线图，大到复杂的动图、三维图、自定义图，matplotlib都有深入涉及，种类繁多，代码齐全，如果你想做数据可视化，绘制专业的图表以供显示，可以使用一下matplotlib，效果非常不错：

精简封装seaborn

这也是一个非常不错的python可视化包，基于matplotlib开发，对matplotlib的复杂参数和调用做了精简封装，因此使用起来更方便，也更容易入手，常见的散点图、曲线图、柱状图、饼状图、热力图、箱型图、小提琴图，这个库都有深入涉及，demo丰富，代码齐全，官方教程详细，如果你想快速绘制专业强大的图表，简化复杂的参数配置，可以使用一下seaborn，代码更少，也更容易学习：

简单易用pyecharts

使用过echarts的朋友应该对pyecharts非常熟悉了，python对echarts的一个简单封装和调用，借助于echarts强大的数据可视化功能，pyecharts也可以轻松绘制各种图表，常见的柱状图、饼状图、散点图、曲线图，复杂的地图、树图、k线图、仪表盘、地理图、三维图，pyecharts都可以轻松办到，专业强大、制图漂亮、简单易用，如果你想绘制简洁大方的图表，基于web页面进行显示，可以使用一下pyecharts，效果非常不错：

目前就分享这3个不错的python可视化库吧，其实还有许多其他包也可以直接使用，像ggplot、bokeh等也都非常不错，只要你有一定python基础，熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

OK，关于echarts菜鸟教程python和pyecharts安装指南的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。