java和python，为什么不建议学python

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于java和python和为什么不建议学python的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享java和python以及为什么不建议学python的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

C语言，java和python各自的优点是什么

你好！笔者根据你提出的问题查阅了相关资料，下面笔者来谈谈各自的优缺点。

一、c语言的优点

1.c语言的代码量少是什么意思呢？也就是说，要完成相同的功能，用c语言写的程序容量很小，用其他语言写的容量也很大。

2.例如，MicrosoftWord和WPS在同一办公软件中的功能类似，但WPS安装文件大约为50MB，MicrosoftWord安装文件大于500MB，接近1GB。因为WPS的内核是用c语言写的。

3.c语言的第二、第三个优点是其执行速度和功能性，可以用一个例子来说明。世界上，UNIX有三个操作系统，用纯c语言编写。Windows操作系统的内核也用c语言编写。Linux还用纯c语言编写。

二、Java的优点

1.由于Java语言的语法与c语言和c语言相近，所以大部分程序员都学习Java，使用方便。另一方面，Java在c中很少被使用，很难理解的困惑的特性，例如操作员的重负荷、多继承、自动的强制型变换被丢弃。特别是Java语言不使用指针，提供自动的废弃物收集，因此程序员不必担心内存管理。

2.Java语言是安全的由于Java通常用于网络环境，因此Java提供了一种防止恶意代码攻击的安全机制。除了Java语言的许多安全功能外，Java还在通过网络下载的类中具有安全机制(ClassLoader)。

3.Java程序(后缀为Java的文件)在Java平台上编译为与体系结构无关的字节代码格式(后缀为class的文件)，并且可以在实现Java平台的任何系统上运行。该方法适用于分发异构网络环境和软件。

三、Python的优点

1.Python是一种脚本语言，只要一写就可以执行，因此省去了编译链接的麻烦，对于需要大量实践的初学者来说，错误的机会很少。

2.Python提供了一个简单的小程序，可以省略编辑器，也可以通过按下按钮立即运行。

3.Python提供了一个非常完整的基础代码库，复盖了大量内容，如互联网、文件、GUI、数据库和文本，在图像上被称为“内置电池(Batteriesincluded)”。用Python开发的话，很多功能即使不从零开始写，也能立刻使用。

4.用Python编写程序很容易理解，这是很多人的共识。Python是面向对象的语言，但面向对象并不像c那样强调概念，而是注重实用性。以最简单的方式程序员能感受到面向对象的好处，是Python像Java、C#那样吸引众多支持者的理由之一。

以上是笔者分析的优缺点，一样，对你有所帮助！

Java和Python

纠结这两门语言就像纠结考c1驾照还是c2驾照，java就像手动波汽车，驾驶起来操作复杂，容易死火，新手需要花更多时间去熟悉驾驶方法。python就像自动档汽车，操作简便，上手快速。那么我们应该选什么类型的驾照来考呢，大部分人都会选择c1，因为考了手动波后也可以开自动波的车。但是作为一个程序员，专业开车的司机，请你开车的公司可以是手动波的货车也可以是自动波的小车，主要看你去什么公司做什么事。

java和python的区别在哪里

GitHub有着编程界Facebook之称，在GitHub上每天都要大量的编程爱好者上传自己所写的代码，各路大神开源自己的项目。GitHub上的项目全部开源，即你可以任意去使用，并且包含非常多种的编程语言。每年的GitHub都会出一份年度报告，来评选出这个年度最受欢迎的编程语言。这份报告，也是每年编程语言流行程度重要的参考标准。

我们来看下2017GitHub年度报告，最受欢迎的编程语言都有哪些。

这个数据是GitHub根据过去12月提交的PR数量来排名的，PR代表了项目的热度与欢迎度。Javascript依然排行第一，并且遥遥领先，这个不意外。GitHub上早期的一些开源项目都是Web前端相关的，所以GitHub上关于Web前端的项目、开发者都很多，加上跨平台的需求以及Web前端领域层出不穷的框架，导致GitHub上每年Javascript都排行第一。

而值得注意的是Python首次超越Java成为第二欢迎的语言。Java语言在各个领域用的非常广泛，并且非常的成熟。如果你去查看以往的报告你会发现Java常年占据第二位置，Java也是现在市场最受欢迎的语言。但2017年随着人工智能和大数据的火爆，Python语言使用者也越来越多。

只要你站在风口，猪也能飞的起来！如今的编程风口就是人工智能和大数据。

为何学习Python？因为Python就是现在的风口！

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Java VS Python，哪种语言更值得我们学习

要回答这个问题，需要从工作这个角度来回答更科学一点，个人认为，如果想从事例如web、Android移动软件开发或者数据库开发方向选Java，如果想从事人工智能、大数据方向，则更适合选择python。

首先我们来简要分析一下这两种语言的各自特点及应用领域对比分析：

主要特点：

运行效率更高（相比python）；

平台更稳定，资料更丰富；

适合商业开发，偏向团队协同；

主要应用领域：

web应用、Android应用开发、服务器开发、数据库开发等；

主要特点：

入门更简单（相比Java），开发效率更高；

更灵活；

适合小型开发团队快速化开发；

主要应用领域：

数据分析与处理（如网络爬虫数据挖掘等）、人工智能（如人脸识别、语音处理等）、智能硬件开发、创客制作等；

从现阶段岗位看：Java语言开发岗位更多；

从发展的角度看：Python语言更有潜力；

综上，我的观点就是，选择哪种语言，需要根据你的职业领域来决定，web、服务器等方向就选Java，大数据及人工智能就选Python。

谢谢！

搞Java的有必要学Python么

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。

首先，编程语言本身与开发场景有非常紧密的联系，不同的开发场景往往需要使用不同的编程语言，虽然Java和Python都属于全场景编程语言，但是考虑到技术生态的成熟度，以及开发团队的技术积累，有的团队会选择采用Java进行产品开发，而有的开发团队则会选择使用Python。

目前Java语言在生产场景下有非常多的应用，掌握Java编程语言也相对比较容易实现就业，而且由于Java语言自身的稳定性和扩展性都比较强，所以一些大型的互联网平台往往都会更愿意采用Java语言来进行开发。当然，相对于Java语言来说，Python语言虽然在平台开发上的应用并不算多，但是当前Python语言的上升趋势却比较明显。

之所以Python语言的上升趋势比较明显，主要原因有三个方面，其一是Python语言在大数据和人工智能领域的开发更加方便，这主要得益于丰富的库支持，其二是Python语言除了在IT互联网领域应用之外，传统行业应用Python语言也越来越多，其三是Python语言的学习成本比较低。实际上，当前确实有不少Java程序员在进入大数据和人工智能领域之后，会转向采用Python语言。

我在早期从事机器学习开发时就一直在采用Java语言，后来在参加一个技术交流会之后，就开始采用Python语言了，在开发效率方面，Python语言确实存在一定的优势。对于很多Java程序员来说，在转向Python开发之后，最为直接的一个感受就是，Python语言更方便，代码量也有较为明显的下降，这实际上也会为程序员节省大量的时间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

给你个机会，你会选择java还是选择python为什么

Java的更新迭代无疑是很快的，看到有程序员朋友急于突破瓶颈而不得，唉，小编也为你们着急啊，真的。这种情况老师见得多了，有必要给你们一点人生的经验。于是老师总结了29条作为Java程序员的人生经验希望能给大家带来一点思考。

1、重构是程序员的主力技能。

2、工作日志能提升脑容量。

3、先用profiler调查，才有脸谈优化。

4、注释贵精不贵多。杜绝大姨妈般的“例注”。漫山遍野的碎碎念注释，实际就是背景噪音。

5、普通程序员+google=超级程序员。

6、单元测试总是合算的。

7、不要先写框架再写实现。建议反过来，从原型中提炼框架。

8、代码结构清晰，其它问题都不算事儿。

9、好的项目作风硬派，一键测试，一键发布，一键部署;烂的项目生性猥琐，口口相传，不立文字，神神秘秘。

10、编码不要畏惧变化，要拥抱变化。

11、常充电。程序员只有一种死法：土死的。

12、编程之事，隔离是方向，起名是关键，测试是主角，调试是补充，版本控制是后悔药。

13、一行代码一个兵。形成建制才能有战斗力。单位规模不宜过大，千人班，万人排易成万人坑。

14、重构/优化/修复Bug，同时只能做一件。

15、简单模块注意封装，复杂模块注意分层。

16、人脑性能有限，整洁胜于杂乱。读不懂的代码，尝试整理下格式;不好用的接口，尝试重新封装下。

17、迭代速度决定工作强度。想多快好省，就从简化开发流程，加快迭代速度开始。

18、忘掉优化写代码。过早优化等同恶意破坏;忘掉代码做优化。优化要基于性能测试，而不是纠结于字里行间。

19、顶好的工具是纸笔;其次好的是markdown。

20、Leader问任务时间，若答不上来，可能是任务拆分还不够细。

21、宁可多算一周，不可少估一天。过于“乐观”容易让boss受惊吓。

22、在某种意义上，英语比Java好用。

23、百闻不如一见。画出结果，一目了然。调试耗时将大大缩短。

24、资源、代码应一道受版本管理。资源匹配错误远比代码匹配错误更难排查。

25、不要基于想象开发，要基于原型开发。原型的价值是迅速验证想法，帮大家节省时间。

26、序列化首选明文文本。诸如二进制、混淆、加密、压缩等等有需要时再加。

27、编译器永远比你懂微观优化。只能向它不擅长的方向努力。

28、不要定过大、过远、过细的计划。即使定了也没有用。

29、至少半数时间将花在集成上。时间，时间，时间总是不够。

关于java和python和为什么不建议学python的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。