大数据管理界面，大数据管理命令模板

Windows组策略应用的管理模板

右键开始菜单图标，选择命令提示符（管理员）。键入以下命令：takeown/FC：\Windows\PolicyDefinitions\Microsoft-Windows-Geolocation-WLPAdm.admx/A然后回车，看到成功的信息后关闭。

打开组策略（命令gpedit.msc）选中计算机配置-管理模板，右击选择“添加/删除模板”。在弹出的对话框中选添加按钮，找到system.adm这个模板。添加进去就OK了。如果你的用户配置的组件也少了的话，可以用同样的方法。

进入安全模式 再试试~~应该没什么问题 在Windows 2000/XP/2003系统中，系统默认已经安装了组策略程序，在“开始”菜单中，单击“运行”选项，在打开的对话框中输入“gpedit.msc”并确定，即可运行组策略。如图1所示。

组策略是管理员为计算机和用户定义的，用来控制应用程序、系统设置和管理模板的一种机制。通俗一点说，是介于控制面板和注册表之间的一种修改系统、设置程序的工具。

使用windows组策略解决。在电脑左下方找到搜索框，输入gpedit.msc，然后点击回车键。展开用户配置-管理模板，找到系统，然后点击，在右侧对话框中找到只运行指定的windows应用程序。

这时会打开Windows10系统的运行窗口，在窗口中输入命令gpedit.msc，然后点击确定。 在打开的本地组策略编辑器窗口中，依次点 击“计算机配置“，”管理模板“，”Windows组件”菜单项。

华为交换机修改mtu值命令

1、打开浏览器，地址栏输入路由器ip地址，回车，默认为19161；输入路由器账号密码登录，默认都为admin；左侧点击接口设置---wan设置；右侧找到mtu项，修改为1492，点击保存即可。

2、修改方法如下：（1）运行regedit（2）浏览到HKEY_LOCAL_MACHINE\\SYSTEM\\CurrentControlSet\\Services\\Tcpip\\Parameters\\Interfaces （3）Interfaces下有多个子项，每个子项对应一个网卡。

3、交换机需要进入到vlanif模式下才能更改MTU值。如果你要改端口的mtu值，那么就得给端口配一个vlan，然后在对应的vlanif里配置mtu值。

4、本命令仅支持在三层以太网接口视图下进行配置。使用实例 设置接口GE1/0/0的MTU值为1200字节。

5、第一步、测出自己当前网络最佳MTU值，敲下 “Win键+R”，然后在运行窗口后输入“cmd”，再敲回车键。第二步、在命令提示符窗口输入以下命令（建议直接复制，以免误将小写字母 l 写为数字 1），输好之后敲击回车。

如何实现企业大数据采集,可视化及应用管理

)？？ 建立高效的数据采集和整合机制，通过各种手段获取各类数据，并对数据进行清洗、整合和存储。2)？？ 利用云计算技术提供弹性的计算资源和存储空间，并实现数据的安全保护和随时访问。

数据采集和整合：全应科技可以提供各种数据采集和整合技术，帮助企业从多个来源（例如内部系统、第三方API、互联网等）收集不同类型和格式的数据，并将其整合到一个集中的数据存储库中。

收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

数据收集和整合：全应科技可以开发数据收集工具和技术，帮助企业从多个来源收集到大数据。这些数据可以来自内部系统、外部渠道、社交媒体等。然后，这些数据将被整合到一个统一的平台中。

gpedit.msc代表什么

gpedit.msc gpedit.msc(组策略) 就是修改注册表中的配置。

gpedit.msc(组策略)就是修改注册表中的配置。

gpedit.msc是系统的组策略编辑，可以对电脑系统进行比较高级的设置，可以看做是注册表的一种补充。

输入gpedit.msc命令访问 选择“开始”→“运行”，在弹出窗口中输入“gpedit.msc”，回车后进入组策略窗口（图1）。

输入gpedit.msc命令访问 选择“开始”→“运行”，在弹出窗口中输入“gpedit.msc”，回车后进入组策略窗口(图1)。组策略窗口的结构和资源管理器相似，左边是树型目录结构，由“计算机配置”、“用户配置”两大节点组成。

大数据:Hadoop入门

1、Linux系统和Hadoop生态体系 大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。

2、第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。第二阶段：hadoop部署进阶。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析。

3、第五阶段：初识大数据。主要技术包括：大数据前篇、Linux常见命令、Linux Shell编程、Hadoop入门、HDFS、MapReduce应用、Hadoop高级应用、扩展；第六阶段：大数据数据库。

4、【Java语言】基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。HTML、CSS与Java：网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。

5、大数据开发方向建议选择Java、Scala，数据分析方向建议学习Python、R。

6、相信大家在学习大数据hadoop的时候肯定会遇到各种各样的问题，这篇文章就是介绍一些常的问题及如何解决的办法。

python有什么好的大数据/并行处理框架

1、python框架有很多，下面介绍几个常见的框架：DjangoDjango是比较出名的Python框架，它最出名的是其全自动化的管理后台，只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

2、Cubes：轻量级Python OLAP框架 Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

3、web.py。也是很轻的一个框架，使用不多，也不做介绍。 web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 GAE 。