大批量数据导入oracle，大批量数据导入命令

如何将excel中大量的数据快速的导入到oracle中,数据量在50万以上

使用sqlldr命令，我一般首先将excel转换成 csv格式的文件 ，然后使用sqlldr 导入，具体使用方法去查一下，很简单的。

plsql中的ODBC Imported和text imported，可以直接选择文件导入。具体导入操作细节不赘述。

方法一：使用SQL*Loader：这个是用的较多的方法，前提必须oracle数据中目的表已经存在。

怎么向redis导入大量数据

从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。

在6版本推出了一个新的功能-pipe mode，即将支持Redis协议的文本文件直接通过pipe导入到服务端。

用Redis实现数据的读写，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理。

第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

探索之二：Available datatypes 下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见，Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下key的概念。key本质上就是简单的字符串，诸如username、password等。

如何在Matlab中导入大量的数据呢,该使用怎样的命令呢?

首先需要双击桌面的Matlab软件快捷方式，打开该软件后，在顶部的菜单栏找到“ Import Data“并单击。接下来进入”Import Data“对话框，如下图所示需要找到要导入的Excel文件，单击右下角的打开选项。

打开matlab软件，点击快捷工具【导入数据】。选择要导入的excel表格，点击【打开】。在导入窗口中选择数据类型，例如“数值矩阵”，点击【导入所选内容】。导入完成后双击工作区中的矩阵。

与load函数不同，importdata将文件中的数据以结构体的方式导入到工作区中。文件的打开 MATLAB中可以使用open命令打开各种格式的文件，MATLAB自动根据文件的扩展名选择相应的编辑器。

将需要导入的矩阵结构数据输入Excel，注意列与列与原矩阵的一一对应。2，输入保存数据后，使用以下步骤，我们有更好的名字作为变量的名称，我们想参考在MATLAB(例如，在MATLAB矩阵B矩阵参与操作，你可以命名为B。

用matlab可以这样导入excel数据：对于低版本，可以用xlsread（）函数导入excel数据。