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数据库distinct用法 数据库中group by的用法

数据库distinct用法 数据库中group by的用法

大家好,关于数据库distinct用法很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于by的用法的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧...

大家好,关于数据库distinct用法很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于by的用法的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

SQL数据库查询去除重复的关键字是什么

DISTINCT关键字可从SELECT语句的结果中消除重复的行。如果没有指定DISTINCT,将返回所有行,包括重复的行。例如,如果选择ProductInventory中的所有产品ID时没有使用DISTINCT,将返回1069行。

如果使用了DISTINCT,就可以消除重复的行,只查看唯一的产品ID:USEAdventureWorks;GOSELECTDISTINCTProductIDFROMProduction.ProductInventory此查询将返回432行。

数据库中使用什么语句来避免重复的查询结果

使用SELECT语句

用户对表或视图最常进行的操作就是检索数据,检索数据可以通过SELECT语句来实现,该语句由多个子句组成,通过这些子句可以完成筛选、投影和连接等各种数据操作,最终得到用户想要的查询结果。

格式:

select{[distinct|all]columns|*}

[intotable_name]

from{tables|views|otherselect}

[whereconditions]

[groupbycolumns]

[havingconditions]

[orderbycolumns]

select子句:用于选择数据表、视图中的列。

sql语句distinct关键字的使用方法

具体如下:

1、我们的Sql语句在很多数据库中都是通用的,比如像Mysql数据库Access数据库.Oracle数据库.Sqlite数据库.甚至在我们的Excel中也可以使用Sql语句

所以,大家主要看我下面图片中是怎么样使用sql语句的语法

然后套用到你需要的地方就OK了.我使用的是sqlserver2008

2、我使用的是sqlserver2008

我先来显示一下我表中所有的数据,大家参考我的表来理解下面要使用的sq

l

3、selectdistinct*fromstudent;

我们运行一下这条sql语句,结果发现根本没有效果和没运行之前没什么区别

为什么呢?因为distinct要过滤重复,需要表中的每一行都一模一样

4、那我就来修改一下表中的数据.改个一模一样的情况

注意观察,其实两条完全一模一样的重复,还有一个是只姓名的重复

select*fromstudent;

5、selectdistinct*fromstudent;

这个时候,我们再允许一次.发现已经把完全一模一样关于李小明的那一条过滤掉了

6、selectdistinctstunamefromstudent;

像这种用法的话,就只过滤了stuname中重复的

7、如果后面写成这样子的话,那是针对后面写的字段全部重复了,再过滤

8、selectCOUNT(distinctstuname)fromstudent;

表示去重复之后剩余的数量总数

9、像secectstuid,distinctstunamefromstudent

也就是distinct前面是不允许加字段的.这样子不给通过

但也许将来新版本的SQL语法会支持这个功能

distinct和unique的区别

这两个词从词义上应该很了区分的。

distinct:

1、清楚,清晰的;明白,明显的

2、截然不同的,有区别的。些是和form连用

unique:

1、独一无二的,惟一的

2、独特的,罕见的

在SQL语法里面,有unique和distinct两个关键字,

unique是distinct的同义词,功能完全相同。

distinct是标准语法,其他数据库sqlserver,db2,oracle,sybase,mysql等都支持。

unique,informix数据库认识,其他数据库有的认识,有的不认识。

以后方便数据库移植,推荐使用distinct。

大批量数据怎么筛选重复数据

可以使用数据库中的DISTINCT语句或EXCEL中的删除重复项来筛选重复数据。数据库中的DISTINCT语句可以实现对表格中某一列数据的去重复操作,类似的,EXCEL中的删除重复项也可以进行类似的操作。这两个方法都可以快速高效地筛选出大批量数据中的重复项。当数据库过大,或者使用Excel进行筛选时卡顿过多时,可以考虑使用一些开源的工具或应用对数据进行去重处理。例如,Python中的pandas库中的drop_duplicates()方法也可以完成去重操作。

关于数据库distinct用法到此分享完毕,希望能帮助到您。

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