数据库distinct用法 数据库中group by的用法
- 前端设计
- 2023-08-13
- 90
大家好,关于数据库distinct用法很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于by的用法的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧...
大家好,关于数据库distinct用法很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于by的用法的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
SQL数据库查询去除重复的关键字是什么
DISTINCT关键字可从SELECT语句的结果中消除重复的行。如果没有指定DISTINCT,将返回所有行,包括重复的行。例如,如果选择ProductInventory中的所有产品ID时没有使用DISTINCT,将返回1069行。
如果使用了DISTINCT,就可以消除重复的行,只查看唯一的产品ID:USEAdventureWorks;GOSELECTDISTINCTProductIDFROMProduction.ProductInventory此查询将返回432行。
数据库中使用什么语句来避免重复的查询结果
使用SELECT语句
用户对表或视图最常进行的操作就是检索数据,检索数据可以通过SELECT语句来实现,该语句由多个子句组成,通过这些子句可以完成筛选、投影和连接等各种数据操作,最终得到用户想要的查询结果。
格式:
select{[distinct|all]columns|*}
[intotable_name]
from{tables|views|otherselect}
[whereconditions]
[groupbycolumns]
[havingconditions]
[orderbycolumns]
select子句:用于选择数据表、视图中的列。
sql语句distinct关键字的使用方法
具体如下:
1、我们的Sql语句在很多数据库中都是通用的,比如像Mysql数据库Access数据库.Oracle数据库.Sqlite数据库.甚至在我们的Excel中也可以使用Sql语句
所以,大家主要看我下面图片中是怎么样使用sql语句的语法
然后套用到你需要的地方就OK了.我使用的是sqlserver2008
2、我使用的是sqlserver2008
我先来显示一下我表中所有的数据,大家参考我的表来理解下面要使用的sq
l
3、selectdistinct*fromstudent;
我们运行一下这条sql语句,结果发现根本没有效果和没运行之前没什么区别
为什么呢?因为distinct要过滤重复,需要表中的每一行都一模一样
4、那我就来修改一下表中的数据.改个一模一样的情况
注意观察,其实两条完全一模一样的重复,还有一个是只姓名的重复
select*fromstudent;
5、selectdistinct*fromstudent;
这个时候,我们再允许一次.发现已经把完全一模一样关于李小明的那一条过滤掉了
6、selectdistinctstunamefromstudent;
像这种用法的话,就只过滤了stuname中重复的
7、如果后面写成这样子的话,那是针对后面写的字段全部重复了,再过滤
8、selectCOUNT(distinctstuname)fromstudent;
表示去重复之后剩余的数量总数
9、像secectstuid,distinctstunamefromstudent
也就是distinct前面是不允许加字段的.这样子不给通过
但也许将来新版本的SQL语法会支持这个功能
distinct和unique的区别
这两个词从词义上应该很了区分的。
distinct:
1、清楚,清晰的;明白,明显的
2、截然不同的,有区别的。些是和form连用
unique:
1、独一无二的,惟一的
2、独特的,罕见的
在SQL语法里面,有unique和distinct两个关键字,
unique是distinct的同义词,功能完全相同。
distinct是标准语法,其他数据库sqlserver,db2,oracle,sybase,mysql等都支持。
unique,informix数据库认识,其他数据库有的认识,有的不认识。
以后方便数据库移植,推荐使用distinct。
大批量数据怎么筛选重复数据
可以使用数据库中的DISTINCT语句或EXCEL中的删除重复项来筛选重复数据。数据库中的DISTINCT语句可以实现对表格中某一列数据的去重复操作,类似的,EXCEL中的删除重复项也可以进行类似的操作。这两个方法都可以快速高效地筛选出大批量数据中的重复项。当数据库过大,或者使用Excel进行筛选时卡顿过多时,可以考虑使用一些开源的工具或应用对数据进行去重处理。例如,Python中的pandas库中的drop_duplicates()方法也可以完成去重操作。
关于数据库distinct用法到此分享完毕,希望能帮助到您。
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