hadoop基础操作，hadoop基础命令

初次启动Hadoop

1、如果Hadoop集群是第一次启动，可以用start-all.sh。比较常用的启动方式是一个一个守护进程来启动，启动的步骤如下。

2、其次，在第一次启动Hadoop前，必须先将HDFS格式化。使用hadoop namenode -format命令来格式化。然后执行下述命令来启动hadoop相关组件。

3、启动Hadoop 启动Hadoop集群需要启动HDFS集群和Map/Reduce集群。

4、很多hadoop的初学者对hadoop的脚本不是很清楚，不知道为什么可以在命令行中启动hadoop，也不知道为什么有时在命令行中运行hadoop命令时会出现java的错误。等等这些问题，究其原因我认为是大家对shell脚本不太了解。

大数据:Hadoop入门

Linux系统和Hadoop生态体系 大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。

一句话来讲Hadoop就是存储加计算。Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。该项目的创建者，DougCutting解释Hadoop的得名：“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。

第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。第二阶段：hadoop部署进阶。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析。

除此之外，还需要熟悉storm/spark/kafka、熟悉Hadoop生态系统各功能组件、熟悉源码，熟悉sparkstieaming；熟悉大数据基础架构，对流式系统、并行计算、实时流计算等技术有较深理解；熟悉python、Mahout数据挖掘和机器学习等等。

第五阶段：初识大数据。主要技术包括：大数据前篇、Linux常见命令、Linux Shell编程、Hadoop入门、HDFS、MapReduce应用、Hadoop高级应用、扩展；第六阶段：大数据数据库。

hadoop中常用的命令

start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack。start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。

hadoop上传文件有名称限制？答案如下：是因为设置错误了。

Hadoop集群启动命令。启动NameNode，DataNode。启动JournalNode，JournalNode在hdfs-site.xml中指定editslog存储的位置，主备NameNode共享数据，方便同步。

Hadoop可以使用chgrp命令来改变文件的属性，chgrp命令可用于更改HDFS中文件或目录的所有者组。

HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd args 表格： 注意：以上表格中路径包括hdfs中的路径和linux中的路径。对于容易产生歧义的地方，会特别指出“linux路径”或者“hdfs路径”。如果没有明确指出，意味着是hdfs路径。

{XXX}这些都是配置的环境变量，可以是基于用户的（比如用户根目录下的.bashrc文件）也可以是root权限的（root用户根目录下的.profile文件）-input，-output这是都是执行hadoop命令的参数。

学hadoop需要什么基础

因此，学习hadoop必须掌握scala或者java中的一门开发语言，然后在学习hadoop数据操作命令，api，spark/map-reduce分析技术。另外，还可以学习hbase这种基于hdfs的结构化大数据存储技术，和flume大数据采集技术。

如果是掌握hadoop的使用，java基础好就可以了，看看hadoop权威指南。想深入学习源码的话，就需要些网络编程的知识了。

需要。原因如下：大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是java，所以并不是完全需要，有其它语言基础也可以，同时hadoop是由java编写的，要想深入学习，学习java是有必要的。

hadoop常用shell命令怎么用

使用方法：hadoop fs -cat URI [URI …]将路径指定文件的内容输出到stdout。

root用户根目录下的.profile文件）-input，-output这是都是执行hadoop命令的参数。

hadoop查看每个目录的路径需要验证数据。点击shell命令，hadoopfscountq目录ps，查看目录下总的大小。dfscount目录ps，一样的，hadoopfsdu目录ps，查看目录下每个子目录的路径。

常见的在伪分布式环境下使用的Shell命令包括：start-dfs.sh启动分布式文件系统、start-yarn.sh启动资源管理器、hadoop fs操作分布式文件系统、hadoop jar运行Hadoop任务等。

打开Linux终端，输入以下命令来创建一个用户。su password：useradd hadoop passwd hadoop New passwd：Retype new passwd SSH设置和密钥生成 SSH设置需要在集群上做不同的操作，如启动，停止，分布式守护shell操作。

完成Hadoop的安装以后，再安装Spark（Local模式）。使用hadoop用户名登录进入Linux系统，启动Hadoop，参照相关Hadoop书籍或网络资料，或者也可以参考本教程 的“实验指南”栏目的“HDFS操作常用Shell命令”。