数据库基础知识点问题？数据库面试题基础知识

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于数据库基础知识点问题，数据库面试题基础知识这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

为什么不能在前端连接数据库呢

你的诉求是，如果后端只干了增删改查，是不是可以干掉。

答案是当然可以，而且这个思路符合逻辑。

但是干掉的方式有很多

1，浏览器直接和数据库打交道。

这个思路早就有之，甚至在富浏览器之前。微软在他的IE浏览器中提供了ActiveX的扩展，允许你安装插件。此时你如果安装同样是微软的Access数据库插件。就可以直接在浏览器操作数据库了。

2，使用轻量数据库嵌到前端。

富客户端概念兴起后，在前端存数据也不新鲜了。只是前端不认为这是数据库，更多认为是缓存。因为最终避免数据丢失，安全，一致性，还是需要后端的。此外，将sqlite类似的数据库嵌到app是非常常见了，但是app可能不被认为是“前端”。

3，打不过就加入，前端实现轻服务端。

正儿八经说一下这一条。这个无疑是未来去除讨厌的服务端的发展方向。借助nodejs，graphQL等框架，面向前端编程已经非常流行了。这里也推荐题主看一下Prisma。坚定自己想法，前端走遍天下是可行的。

该如何学习数据库方面的知识

一般以SQLServer作为入门的学科，它适合中小型项目开发

现在比较流行于大型开发的有：Oracle、MySql、Access(桌面数据库)等

目前市场上主要有以下NoSQL数据库：

MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’sDynamo、ProjectVoldemort、CouchDB、RavenDB、InfiniteGraph、OrientDB等。

刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习，视频教程一般讲得比较好，但不要企图于通过它达到比较高的水平。然后要学会将自己所知道的去实践，多实践。

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相关：大数据相关数据库技术概览

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切换分布式数据库属于数据迁徙吗

据迁移是一种非常耗费资源的操作包括时间、问题描述及模型建立空间和对外界的服务能力等。因此数据迁移策略一直是分布并假设数据库集群中存在n台数据库服务器。当数据倾斜程行数据库系统中的研究重点。

数据迁移是一种非常耗费资源的操作包括时间、问题描述及模型建立空间和对外界的服务能力等。因此数据迁移策略一直是分布并假设数据库集群中存在n台数据库服务器。当数据倾斜程行数据库系统中的研究重点。度超过阈值时触发迁移程序，将负载较重的数据库中的部分分布并行数据库的数据迁移的代价包括数据迁移所用数据迁移到负载较轻的节点上平衡数据倾斜。

数据库用途

1、帮助企业准确找到目标客户：

在市场细分化理论指导下的营销，是根据人口统计及消费者共同的心理特点，将客户划归为某一类别。而通过新一代高速计算机和数据库技术，以使企业能够集中精力于更少的人身上，最终目标集中在最小消费单位——特定企业或个人身上，实现准确定位。

2、降低营销成本，提高营销效率：

运用数据库能够准确找出某种产品的目标客户，用数据库技术进行筛选消费者，其邮寄宣传品的反馈率可以高达20%～30％。

3、使消费者成为企业长期、忠诚的用户，保证企业掌握稳定的客户群：

建立数据库，以便能够分析客户是些什么人，采取什么措施以保住客户。当通过数据库锁定企业的重点客户后，企业每次举行促销宣传活动，必以这部分客户为主要对象，极力改进服务，满足他们的需求，使这些客户成为公司稳定的客户。

扩展资料：

数据库的优点：

1、查询迅速、准确，且有多种表达与传输方式：

如果要查找的内容较多，则查找与抄写既费时又费力。数据库系统能根据给定的条件自动地按一定途径以毫秒级速度进行扫描查找，可以在瞬间将符合要求的数据一一用表格或其他方式显示出来，还可以自动地打印出来或通过网络传输到指定地址，而且不会出现错误。

2、数据结构化且统一管理：

在数据库中，数据按逻辑结构组织起来，而按物理结构存放在磁介质中，并且由数据库管理系统统一管理，既考虑了数据本身的特点，也考虑了数据之间以及文件之间的联系，数据的查询、检索和处理很方便。

做数据库开发这一行工作应该要掌握哪些知识与技能

维护：能够进行操作系统和数据库维护；以MSSQL为例，需要掌握：数据备份、还原、分离、收缩等技能

2初级编程:能够对数据库进行建表；设置索引、约束等；并利用简单程序开发工具，进行编程；

3中级编程：能够利用数据库本身的编程SDK；以MSSQL为例，需要掌握：存储过程、函数、视图、触发器等

4高级编程：在上述基础上，增加宏观的数据库管理思想；重点研究数据库安全性、角色、复制分发、订阅、部署；乃至Raid0、Raid1、Raid0+1、Raid5等磁盘阵列方式

3大中文数据库主要收录哪些文献类型

万方，维普和CNKI是知名的3大中文数据库，这三个数据库基本覆盖了科学技术和社会科学的各个领域。其中“维普”期刊的收藏量占有绝对优势，几乎覆盖了中国出版的所有中文期刊，并且收录了大量内部发行期刊，收录的年限最长，其中收录自然科学和工程技术方面的期刊量比“CNKI”多出近50%，但在文史哲类方面则几乎是空白，因此，“维普”适合用户进行科技文献的回溯性检索。“CNKI”重点收录了国内公开出版的核心期刊与具有专业特色的中西文期刊，综合性上做得较好。而“万方”收录期刊数量为三者中最少，但核心期刊比率高，收录文献的质量最高。?

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。