学大数据专业后悔死了 数据分析师的前景怎么样

大家好，今天给各位分享学大数据专业后悔死了的一些知识，其中也会对数据分析师的前景怎么样进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

大数据是什么我们生活中的哪些方面属于大数据范畴

顾名思义，大数据，就是更“大”一点的数据集，规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围。数据量一上去，对运算能力、处理效率就提出了极大的挑战，一台机器算不了，就要多台机器分开来算，于是就有了“分布式系统”、“云计算”的概念。

数据之中蕴含着事物的发展趋势：

1.基于海量数据，可以帮助人找到所需信息，发现整体规律，所以大数据可以用于搜索引擎、舆情监测、交通调度

2.基于群体数据可以预测个体，所以有了各种推荐系统——比如头条的信息流推荐、抖音的短视频推荐、淘宝的商品推荐、朋友圈的广告推荐等。

3.基于历史可以预测未来，所以大数据可以用于预报天气、预测票房、预测股票涨跌。

4.大数据之上，可以喂养出有更好识别能力、认知能力的AI算法，比如语音识别、人脸识别、自然语义理解等

大学数学很难吗，孩子数学专业大一，说天天学数学还是不及格

的确很难。

我大学的专业叫信息与计算科学，猛一听以为是计算机，其实不然，是在数学学院里的，可以称为计算数学。开始不懂，后来知道这个专业一度比较火，有些大学放在计算机系，有些放在数学系，应该是一个计算机和数学的交叉学科。不知道你的孩子学的是不是这个专业。

一般理工科都开高等数学，我们学的都是比高数段位更高的数学分析，高等代数，解析几何，概率论，常微分方程，matlab，c语言，离散数学等等。课程名字犹还记得，但内容已经在九霄云外了。

对我这样不像理科生的理科生，或者说站在理科队伍里藏着一颗文科心的学生，4年的确辛苦，本身就是调剂到的这个专业，学习兴趣就别提了，但是又不能忍受自己太差，考试前突击做题，借学霸笔记本作业本，跟学霸一起上晚自习，回宿舍自己死磕，熬坏了几个应急灯，算是平安大吉。没有挂科，顺利拿上学位证，毕业证。说起来讽刺，如果有10个人，10个人都说根本不觉得我是学数学的。4年本科，最喜欢我的是英语老师，拿了各种英语比赛的奖项。

曾经后悔，但一切都是最好的安排。

让你的孩子坚持一下，数学是一门非常重要且有用的学科。有了数学的基础，未来考研，或者换专业，比如经济类，计算机类真的简单多了。数学是一门应用型基础学科。对人的逻辑思维，理性培养，真的很有用。

大数据能可怕到什么程度

我们老家有一个人，五年前犯事儿了，在老家捅了人跑掉了，捉了几年都没有音讯。可以肯定那个人是隐姓埋名，换了身份躲在某个地方。

今年3月份，听说这个人抓住了。不是因为他用身份证或者银行卡之类的暴露了身份，只是因为他坐地铁，刷了一次卡。就被人根据他的行动轨迹找出来了。

具体如何抓住的外人就不清楚了，这也就恰恰说明大数据的可怕，你的一举一动都会有痕迹留下，如果做了坏事想桃之夭夭那是不可能的。

还有一件事，我老公的一个朋友。在广西打工的时候，砍伤一个人，他就逃到了东莞。也是不敢用自己的身份证，办的假证。平时需要用身份证的地方都不去，交通工具也不乘坐。找了个小厂子打工。平时就骑摩托车出行。

没想到一次外出的时候，他撞了个人，交警过来一盘查，暴露了，原来是个在逃人员。马上通知广西的民警过来，把人又带回广西了。

所以，现在的大数据真的是很厉害的，我们平时一定要注意自己的一言一行，千万别做违背公众良俗的事情。

被称为高校“扫地僧”的山东大学,数学系毕业生的去向如何

山大数学系如今的排位应该是仅次于北大和复旦，稳居国内高校前三，所以山大数学专业的学生出路应该是不愁的。

大体上，数学专业的学生应该是继续深造的多，山大数学的本科生应该算是在国内同专业中比较受欢迎的，去北大、复旦或者清华读研读博的不在少数，或者直接出国的应该也有。

本科就业，数学专业其实也是蛮多元的——本科生层面上，去学校的可能性应该不多，但是去一些数学跨领域的应用型领域应该是主流，比如数学建模、软件科学、金融工程等……要知道山大数学有个金融数学方向的院士，这也算是山大的王牌专业了。。。

人工智能与大数据专业怎么样

接楼上刘老师的回答，这确实是个不错的问题。随着近几年人工智能技术和大数据技术的发展，大数据和人工智能在各行各业的落地应用变多，人才需求也变得越来越大，这两个词也逐渐被大众熟知。作为大数据与人工智能领域的一名从业者，下面我分享下我对这两个专业的一些看法。

人工智能专业和大数据专业分别是什么？

1、人工智能专业：

人工智能专业：以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉

这里引用百度百科中的解释，个人感觉说的还是比较全面的。其中几个关键词为机器学习，深度学习、自然语言处理、语音处理、视觉智能，这几个关键词大概覆盖了目前人工智能方向的核心理论和核心应用。其实本阶段的人工智能的核心就是基于机器学习和深度学习的理论，研究自然语言（小冰机器人）、语音（讯飞翻译）、视觉（无人价值、人脸识别）三大大类方向的智能应用。

2、大数据专业

大数据专业在某些学校开设的可能叫数据科学与大数据技术专业，其培养目标为：

旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

目前的大数据专业大概可能氛围三个大的方向：

大数据开发方向;所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向;所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；

大数据开发可能涉及到如各种云平台（阿里云、腾讯云、华为云）、大数据系统（大数据中台）等的开发；数据挖掘、分析和机器学习方向，主要对大数据进行分析，如广告推荐、视频推荐等等；大数据运维主要是保障大数据平台的稳定和可靠。

这两个专业的前景是怎样的？

两个专业作为近年来的热门专业，肯定是有一定理由的。国家推广、商业应用前景大可能是这两个专业比较火爆的原因之一。

1、“新基建”浪潮，大数据中心、人工智能

最近国家提出“新基建”的七大领域：特高压、新能源汽车充电桩、5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通。其中人工智能和大数据中心都名列其中，可见国家对这两个方向的重视程度。

另外像人工智能技术，早就被国家定义为全民都应该掌握的技术，也是未来有可能超过美国的一个点。

所以从国家层面，这两个专业都是国家未来要着重发展的方向。

2、高实用性、各行业信息化、智能化转变的需要

数据是数字经济的命脉

随着移动互联网和智能终端的普及，基于信息技术的人类日常生产生活繁衍出诸多数据。这些数据成为社会生产者和消费者的行为分析最有效的依据。从信息经济向数字经济转变的过程，就是从人工知识到大数据驱动学习迈进的过程。

数据爆炸时代，将数据科学简单定义就是“从数据中提取有用知识的一系列技能和技术”。为“浩如烟海”的数据提供全强大的计算方式，进行数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘、实现数据价值的“精纯度”，正是大数据专业所要培养的技术核心所在。

我感觉在未来，大数据技术可能是每个行业必备的。而数据也将成为未来企业的巨大的竞争力，谁掌握了数据，谁就更具备优势。

两个专业的关系和关于专业选择的一些建议

大数据智能是人工智能最基础的方向之一，必将推动新一代人工智能的发展。数据科学和大数据，通过建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法，从数据样本中提取知识构建模型。形成从数据到知识，从知识到智慧的人工智能的进阶之路。因此数据是实现智能的基础，两个专业有所交叉，又各有特色。

一些建议：

从目前各高校开设这两个专业的情况来看，这两个专业还是属于计算机专业的分支，即使成立的单独的学院，师资力量也不一定雄厚。所以，如果国内牛校的计算机专业也不影响具体内容的学习，而计算机专业可能师资和培养计划会更加完善。目前计算机相关的各专业其实都在往这两个专业方向靠近，比如数据库、计算机软件、操作系统等等，都会有大数据-人工智能在本方向的一个更细分的应用作为结合，所以不是说只有读这两个专业才会进这两个专业对应的岗位，夯实基础、学好技能才是最重要的。

回答终于回归到专业领域，哈哈！如果有其他问题也可以关注我或者想我提问！

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好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。