subplot函数 matlab121 Matlab subplot

大家好，关于subplot函数很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于subplot的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

如何用matlab中subplot的使用

matlab中subplot（）的作用，就是在同一画面中创建和控制多个图形位置。

一般使用格式：subplot(m,n,p)

m——行数，即在同一画面创建m行个图形位置

n——列数，即在同一画面创建n列个图形位置

p——位数，在同一画面的m行，n列的图形位置

下面以具体的实例，来说明subplot（）的含义。

x1=0:0.02:10;

y1=2*x1.*exp(-5*x1);

x2=-4:0.02:4;

y2=5*sin(5*pi*x2);

subplot(2,1,1)%创建2行1列第一个图形

plot(x1,y1,'b-'),gridon

xlabel('x'),ylabel('f(x)');

title('y1=2xexp(-5x)')

subplot(2,1,2)%创建2行1列第二个图形

plot(x2,y2,'r--','LineWidth',1),gridon

xlabel('x'),ylabel('f(x)');

title('y2=5sin(5pix)')

如何使用matplotlib进行图像处理

个人认为，Matplotlib在图像处理方面并不是特别的擅长，首先Matplotlib自身仅支持PNG图像的导入，如果想要导入并显示其他格式的图像，需要依靠Pillow库才能实现；其次图像处理说白了就是数组的计算处理，而这主要是依靠numpy来实现的，仅靠Matplotlib自身的方法能实现的功能非常有限。

但是，有总比没有强，今天我们就用下面这张头条免费提供的图来讲解一下如何使用Matplotlib进行简单的图像处理。

想要处理图像，要做的第一步工作就是将图像转换成我们能够识别的格式，Matplotlib的image函数集提供了一个方法——imread，该方法可将PNG格式的图像转换成numpy数组。

importmatplotlib.imageasmpimg

importos

picName=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+'/1.png'

img=mpimg.imread(picName)

输出图像数组img我们可以看出：

该数组为三维数组，由于该图是一副RGBA图像，所以每四个数字一组对应一个像素点。

该数组的数字都是浮点型，而这与我们常见的RGBA图像的数组不太一样，这是因为当我们使用imread方法导入PNG图像的时候，Matplotlib会自动的将图像数据转换成区间[0,1]内的浮点数。

由于该图是一副黑白图像，所以R、G、B三通道的数值均相同

将图像转换成Matplotlib认识的数组以后，使用imshow方法便可以将图像显示出来。

plt.imshow(img)

在使用该方法的时候，我们还可以创建一个对象，方便对图像进行更多的操作。

imgplot=plt.imshow(img)

在数据导入部分我们讲过，由于我们使用的是一副黑白图像，所以R、G、B三通道的数值都是一样的，当我们只保留一个通道时，图像就变成了单通道图像，此时再用imshow方法Matplotlib会自动显示成一副伪彩色图像。

lum_img=img[:,:,0]

plt.imshow(lum_img)

显示伪彩色图像时，默认的彩色查找表为‘viridis’，我们可以通过cmap关键字设置其他彩色查找表

plt.imshow(lum_img,cmap="hot")

还可以使用绘图对象的set_cmap方法设置彩色查找表

imgplot=plt.imshow(lum_img)

imgplot.set_cmap('nipy_spectral')

使用伪彩色显示图像时，颜色与数值的关系图colorbar可以使图像数据更直观。

plt.imshow(lum_img)

plt.colorbar()

当我们需要提高图像的对比度或增强某部分的特性时，通过直方图可以非常直观的看出图像的频率特性。

plt.hist(lum_img.ravel(),bins=256,range=(0.0,1.0),fc='k',ec='k')

从直方图中我们可以看出，数据主要集中在0.1到0.99之间，所以显示图像的时候，我们可以只显示这一部分。

plt.subplot(121)

plt.imshow(lum_img)

plt.title('Before')

plt.colorbar(orientation='horizontal')

plt.subplot(122)

plt.imshow(lum_img,clim=(0.1,0.99))

plt.title('After')

plt.colorbar(orientation='horizontal')

当原始图像转变成低分辨率图像时候，我们可以通过插值的方法使图像正常显示。下面结合使用Pillow库导入jpg格式图像演示插值的用法。

fromPILimportImage#导入Pillow库

picName=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+'/1.jpg'

img=Image.open(picName)#导入图像文件

img.thumbnail((64,64),Image.ANTIALIAS)#将原始图像转变成64*64的图像

plt.imshow(img)

当我们把图像改为64*64时，该图的大部分信息已经丢失，为了使图像正常的在屏幕上显示，imshow默认情况下使用双线性插值法进行插值处理并显示为上图。

另外，通过关键字interpolation可使用其他插值法进行处理显示。

plt.imshow(img,interpolation="bicubic")

matlab中subplot(membrane)是什么意思

你这语法就不对，运行会报错的subplot（n,m,i）是用来将绘制的多张图按n×m的格式显示在同一figure下的函数，membrane是一个函数直接输入就会出三维图像，一般和mesh、surf一起用来绘制图像

plot。subplot.title在matlab中都是啥意思

plot()就是画一张图；最一般最常用的画法。subplot(m,n)，是画一张大图又包含若干子图，如2×2,3×3，等；title('name')，是给该图加标题。

matlab中subblot函数是什么

subplot是在一个图像窗口中显示多个图形的命令m和n代表在一个图像窗口中显示m行n列个图像，后面的p代表现在选定第p个图像区域，即在第p个区域作图。

subplot可视化怎么写代码

matlab中subplot（）的作用，就是在同一画面中创建和控制多个图形位置。

一般使用格式：subplot(m,n,p)

m——行数，即在同一画面创建m行个图形位置

n——列数，即在同一画面创建n列个图形位置

p——位数，在同一画面的m行，n列的图形位置

下面以具体的实例，来说明subplot（）的含义。

x1=0:0.02:10;

y1=2*x1.*exp(-5*x1);

x2=-4:0.02:4;

y2=5*sin(5*pi*x2);

subplot(2,1,1)%创建2行1列第一个图形

plot(x1,y1,'b-'),gridon

xlabel('x'),ylabel('f(x)');

title('y1=2xexp(-5x)')

subplot(2,1,2)%创建2行1列第二个图形

plot(x2,y2,'r--','LineWidth',1),gridon

xlabel('x'),ylabel('f(x)');

title('y2=5sin(5\pix)')

关于subplot函数的内容到此结束，希望对大家有所帮助。