数据可视化的作用 数据可视化软件有哪些

大家好，如果您还对数据可视化的作用不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享数据可视化的作用的知识，包括数据可视化软件有哪些的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

什么是数据可视化

数据可视化作为数据分析的一个重要环节，就是将数据诠释出来，使复杂枯燥的数据以更直观的图表呈现在人们面前。它并非是一个独立的概念，而是数据分析流程中闪光点，是传递数据分析结果的工具或者说手段。

数字化时代，数据可视化往往比传统的的数据分析更为重要，两者造成的差距是一目了然的。通过数据可视化，我们看不懂的数据可以通过图形化的手段准确高效、简洁全面地传递某种信息，也能帮我们发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。

数通畅联的DAP数据分析平台将企业的数据进行治理分析，并且通过图形组件呈现出来，充分将企业的数据利用起来，发挥数据的最大价值，为企业决策者提供直观的展示效果，从而获得更大的商业价值。在DAP数据分析平台中预置了丰富的组件，饼状图、条形图、散点图、折线图等满足企业的真实所需。它可以对从业务系统或者ODS中抽取来的海量数据进行高效存储、计算、分析并处理。最终将有价值的数据以可视化的形式进行展现，能够有效地帮助企业清晰的分析优劣势，从而调整企业策略，加快企业的信息化发展与整体竞争力。

数通畅联的数据中台方案是由“DAP数据分析平台+MDM基础数据平台+ESB数据总线平台“三款产品构成。数据中台方案中，由MDM将企业内部的基础数据标准化、规范化整合处理后，DAP结合ESB数据总线从各系统进行数据抽取、加工、转换，并汇聚存储到数仓中，构建企业的数据中心，完成整个数据中台的主数据同步分发和数仓的数据抽取汇聚。并通过图形化的分析看板和组件将数据直观展现出来。

数据分析必须要以数据为先，分析为后。对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。这是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，而数据应用可视化展现是对数据的一种应用方式。通过数据可视化，业务组织可以提高他们在需要时查找所需信息的能力，并且通过数据可视化能比其他公司更高效地完成这些工作。

数据做可视化有什么作用

在以前，人们只能依靠数据和文本进行分析，即使是一个比较简单的企业业务发展分析也很容易制作成几页甚至十几页的纸质内容，这种方式非常考验分析人员的查漏补缺能力，而且还会让数据分析人员将注意力集中到避免数据出错上，反而影响到实际分析效果。

数据可视化就是为了解决这个问题诞生的，人们利用大脑更容易处理图像信息的优点，以图形化的方式，将数据和文本制作成丰富的图表，并将这些图表互相关联，制作成富有逻辑性的可视化图表，让观看者更容易理解分析得出的信息。

不仅如此，数据可视化还让数据更容易被人消化，原本分析人员用数据很难将不同业务数据联系起来，只能靠自己的解说来帮观看者理解内容。但可视化报表不同，图表之间是可以用不同形式、不同配色、逻辑布局等传达出信息之间的关联。

除此之外，数据分析人员还经常遇到分析趋势之类的需求，而在实际分析过程中，数据是很难直观展现数据之间的变化情况，总是需要在数据旁边加上注释或是用文字标注上说明。但这个需求在数据可视化中却很容易实现，只需要简单的折线图，柱形图就可以轻松实现。

最后，企业还可以部署派可数据商业智能BI，将业务数据经过ETL处理后以指标、标签的形式直接储存在数据仓库中，这样分析人员就可以将数据和可视化报表连接，方便取数。BI中可视化报表还可以实现图标之间的联动、钻取，为图表添加更多逻辑性，辅助管理人员进行决策。

数据可视化的基本特征

将数据利用可以看到的图表或者图形进行呈现，是最能够让用户对数据产生直观印象的方式，也是提高经营管理效率的有效手段。那么，作为完成这一作业的数据可视化模式，其特点和应用形式到底有哪些内容呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。

第一、数据可视化的特点

1、多维性

通过数据可视化的呈现，能够清楚对数据的变量或者多个属性进行标识，并且所使用的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。

2、交互性

进行数据可视化操作的时候，用户可以利用交互的方式来对数据进行有效的开发和管理。

3、可视性

由于通过动画、三维立体、二维图形、曲线和图像来对数据进行显示，这样就可以对数据的相互关系以及模式来进行可视化分析。

第二、数据可视化的应用形式

1、图表

一般情况下，图表作为经常被人们所使用的形式通常为二维或三维图形，这样的数据可视化应用形式最要作用，就是对大数据的分布以及数据发展的趋势进行有效的呈现。一般在财务工作中会经常看到图表。

2、地图

作为表达数据的另一种手段，地图的存在很好的进行了对数据的可视化操作，并且，地图将技术方面的优势充分体现了出来，还将地理信息完成的呈现出来。这样的数据可视化形式，通常会被应用于具有地域性因素的报表之中。

3、数据条

数据条通常都会与文本一起呈现数据分析的概况，这样的表现形式能够充分的让用户对数据，进行更多角度的观察，从而能够达到掌握数据的本质与趋势。

4、迷你图

迷你图用以表达数据的最小值和最大值，是最为直观的一种数据可视化表现形式，通常在信息共享的过程中使用得到。

通过以上内容的介绍，相信大家对于数据可视化的特点及其应用形式，就有了足够的了解和认识，以便更好的进行应用。

为什么信息可视化具有不可代替的重要性

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，发展到后来，应用3D图形来展示，使得数据更加的生动与形象。对于信息的质量有很大一部分是因为信息的表达方式，而数据可视化就是很好的一个数据表达的方式，将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。

数据可视化体现在两个方面，一是数据展示，二是业务分析。数据展示就是将系统中的数据通过可视化图表的方式进行展示形成分析，甚至配合大屏的展示方式，这种方式越来越受到人们的喜欢并且被用的频率越来越高；业务分析就是在可视化图表之后，将分析后的数据转化为商业的见解，为决策者提供有效的支撑。

数据可视化的趋势，是什么

在这个信息爆炸的时代，借助图形化的手段，高效和清晰的交流信息是数据可视化的目的所在。

大数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。大数据可视化是大数据产业链中的基础支撑产业，在大数据行业中，数据可视化起到的作用是更好的分享和传达数据信息，更多的服务于态势监控和综合决策，是技术和艺术充分结合的领域。大数据可视化是大数据生态链的最后一公里，也是用户最直接感知数据的环节。

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