python json转字典？json数据读取转换为字典

大家好，关于python json转字典很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于json数据读取转换为字典的知识，希望对各位有所帮助！

json.dump用法

json.dump是python中的json模块中的一个函数，它用于将python对象转换成json格式存储到文件中，该函数的语法如下：

json.dump(obj,fp,*,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,default=None,sort_keys=False,**kw)

参数说明：

json.dump()是Python标准库中的json模块中的一个函数，它的作用是将Python对象转换成JSON字符串并写入到文件。它的语法如下：

sql

Copycode

json.dump(obj,fp,*,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,default=None,sort_keys=False,**kw)

其中：

obj：需要转换成JSON字符串的Python对象。

fp：写入JSON字符串的文件对象。

skipkeys：是否忽略字典中不可序列化的键。

ensure_ascii：如果为True，则只使用ASCII编码；否则使用UTF-8编码。

check_circular：如果为True，则检查环形引用；否则不检查。

allow_nan：如果为True，则允许NaN、Infinity、和-Infinity等特殊浮点值；否则不允许。

cls：自定义JSONEncoder的类。

indent：缩进字符数，可以使JSON字符串更易读。

separators：分隔符，可以修改默认的逗号分隔符。

default：如果某个对象不支持序列化，则使用这个函数转换。

sort_keys：如果为True，则按照字典的键名排序。

**kw：其他关键字参数。

字典和json本质区别

这个字典和json本质区别是

字典是一种数据结构，而json是另外一种数据格式,格式就会有一些形式上的限制，比如json的格式要求必须且只能使用双引号作为key或者值的边界符号(值如果是数字可以不用加双引号)，不能使用单引号，用单引号或者不用引号会导致读取数据错误，而且“key”必须使用边界符（双引号），但字典就无所谓了,可以使用单引号，也可以使用双引号。

Python怎么将字符串转化为字典

可以使用Python内置函数eval将字符串转化为字典。该函数会将字符串当做Python代码进行解析和执行，可以把符合字典格式的字符串转化成字典类型。除了使用eval外，也可以使用json模块中的loads方法将字符串转换为字典。但需要注意要符合json格式，例如键名必须使用双引号。同时也要使用try-except语句处理转换过程中出现的异常。

python怎么取出json中所有的value值

在Python中，可以使用json模块来解析JSON数据。如果要从JSON中提取所有的value值，可以使用以下步骤：

1.将JSON字符串解析为Python对象

2.遍历Python对象中的每个键值对

3.提取值（value）并处理它们

Python爬虫如何写

Python的爬虫库其实很多，像常见的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入门爬虫的话，可以学习一下requests和bs4(BeautifulSoup)这2个库，比较简单，也易学习，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我以这2个库为基础，简单介绍一下Python如何爬取网页静态数据和网页动态数据，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

这个就很简单，直接根据网址请求页面就行，这里以爬取糗事百科上的内容为例：

1.这里假设我们要爬取的文本内容如下，主要包括昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段：

打开网页源码，对应网页结构如下，很简单，所有字段内容都可以直接找到：

2.针对以上网页结构，我们就可以编写相关代码来爬取网页数据了，很简单，先根据url地址，利用requests请求页面，然后再利用BeautifulSoup解析数据（根据标签和属性定位）就行，如下：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

很多种情况下，网页数据都是动态加载的，直接爬取网页是提取不到任何数据的，这时就需要抓包分析，找到动态加载的数据，一般情况下就是一个json文件（当然，也可能是其他类型的文件，像xml等），然后请求解析这个json文件，就能获取到我们需要的数据，这里以爬取人人贷上面的散标数据为例：

1.这里假设我们爬取的数据如下，主要包括年利率，借款标题，期限，金额，进度这5个字段：

2.按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找到动态加载的json文件，具体信息如下：

3.接着，针对以上抓包分析，我们就可以编写相关代码来爬取数据了，基本思路和上面的静态网页差不多，先利用requests请求json，然后再利用python自带的json包解析数据就行，如下：

程序运行截图如下，已经成功获取到数据：

至此，我们就完成了利用python来爬取网页数据。总的来说，整个过程很简单，requests和BeautifulSoup对于初学者来说，非常容易学习，也易掌握，可以学习使用一下，后期熟悉后，可以学习一下scrapy爬虫框架，可以明显提高开发效率，非常不错，当然，网页中要是有加密、验证码等，这个就需要自己好好琢磨，研究对策了，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你上有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。