python+百科？python的概念

大家好，今天来为大家解答python+百科这个问题的一些问题点，包括python的概念也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

Python容易学吗发展怎么样

你好朋友，我前几天刚刚参加过一次线上的体验课，我来跟你说说我的看法。

我认为先介绍发展比较好，如果没有发展的话，这个行业就不会出现。

如今是大数据时代，大数据被越来越多的人认可和重视。所以我觉得python未来的发展前景很不错，抛开专业从事数据分析工作，你也可以利用python完成许多其他类型的工作，它会使你更轻松更突出。

因为我是零基础开始学习，体验课主要也是给我们介绍python的功能和什么是数据分析。

数据分析包含：数据采集，整理，分析，可视化展示，数据分析报告。他的作用是为了通过数据给出合理化的建议，让人采取正确的做法解决根本问题。而python就是工具，它能帮助我们快速搜集数据，整理归纳数据，然后按照我们的要求进行分析，最后能够把数据变成方便理解的图表展示。

所以上面我说，除了做大数据行业，在其他工作中也能利用上这个软件来提高自己工作效率和质量，让自己在工作岗位上更加突出。

此外我觉得python最好的一点是能够利用爬虫在全网搜索我们想要的数据。这能极大的帮助我们做许多项工作。

如果你是有一定基础的，这个比较好学，因为它是目前市面上比较简单的编程语言。

如果你和我一样是没有基础的新手，你可以尝试一下体验课，然后再考虑自己能不能学明白。

我花了几块钱学了四天，大概了解一些基础内容，知道了字符串，input和print函数大概是什么意思，体验课没有深入的讲解其他内容，主要是让我们了解一下，这是什么。

此外，我觉得想学python应该有点英语基础，毕竟编程语言都是以英语为基础的。它主要用于大数据背景下，进行数据分析。学会爬虫对于我们来说很有用。

如果想要深入学习的话，你需要付出一定的学费，几千至几万不等。

我认为我们要把眼光放长远，不要总想着追逐风口行业。就像从前有驾驶证就能找到比较高薪的工作，很多人去学，等自己的驾龄熬到年头了，大众也都学会开车了，司机就不是个好职业了。

在选择学python这件事情上，我们要自己有个准确的预判，一方面看看学习的人多不多，不一定是这个行业发展的好不好，因为发展的很好，但是后期人人都会，竞争压力非常大也不是个好的选择。

另一方面要看自己适不适合学，对这东西感不感兴趣，能否全身心的投入进去。

我给你的建议是，自己先尝试一下，如果认为自己适合，那就努力好好学。

希望我的回答对你有所帮助。

你看好Python 3吗

就因为unicode，python3肯定能变成主流在3.0时代我已经开始转向python3来写自己用的各种脚本了，因为python2.x的中文编码太纠结了。不过目前python3的库还是太少，虽然越来越多的库开始支持了。另外，我写过gae程序，用的python2.5，用着非常不顺手。个人认为接下来一两年还是python2.6/2.7用得最广泛，但终将被3.x所取代。我是看好3.x的发展的。谢@胡小樱邀，受宠若惊。python嘛我两个版本都在用，主要用python2。现在大多数项目都是构建在python2之上的吧，osx自带的python解释器也是2。个人感觉3和2用起来的主要区别就是encoding问题终于解决了，默认unicode了。就凭这一点，处理非英语字符串的时候方便好多好多。之前写一个通过adb向androidapp发送消息的脚本的时候，python2的中文字符串encode/decode出了好多奇奇怪怪的问题（比如说特定字符转换错误，别的字符都正常），至今无解，让我很无奈。另外一个改变是print终于变成函数了，这和其他语言保持了一致。要从python2迁移到3，最大的问题在于很多被广泛应用的库改名、合并、改动，比如说2时代被广泛用来做爬虫的urllib2。网上搜索一下python爬虫，99%的文章都在介绍urllib2的用法；但是python3里面urllib2被合并到urllib，接口什么的都不一样了，我也没找到任何关于迁移方法的文档。python开发团队对于2和3的态度也是3难以推进的理由之一。两个版本并行开发，这不是明摆着让版本分裂愈演愈烈吗？不如早点学微软把python2砍掉，长痛不如短痛，开发团队也免去了同时搞两个版本的麻烦。我看好python4如果你的工作和文本处理相关得多,那么还是推荐3啊..2.x的中文处理让你欲仙欲死

初学python的人在选择python版本的时候或许都会存在一些疑惑，到底选python2还是python3呢？或者更精确的说，是python2.7还是3.3呢（这两个版本是目前的主流）？这两个版本有什么不同？最近一段时间我在谷歌和so上看了很多人的观点，特地来总结一下，或许能解答此时此刻你心中的疑惑。

维基百科在python2.7和3.3这两个版本的不同上给出了非常详细的解答。用这两个版本都各有好处，这取决于你想要得到什么。但是，总体来说“python2.xislegacy,python3.xisthepresentandfutureofthelanguage”

关于最主要的区别，或者说最明显的区别，就是print函数了，在py2中，我们直接可以print“helloworld!”，但是在py3中的语法是print(“helloworld!”)。

另外，py2有更好的库函数的支持，很多库只支持py2而不支持py3。所以这是选择python2的一个非常强大的优势。

但是许多人，包括许多python的开发者都是坚定不移的py3支持者，archlinux也采用py3为默认版本。为什么呢？因为python3才是符合未来潮流的版本，越来越多的新特性只会支持py3，这样就显得py2有点停滞不前。py3才是未来的主流。

那么说了这么多，作为一个初学者，抑或是一个开发者，怎样选择python的版本呢？我觉得so上的一个回答说得非常好：

“python3isanicerandmoreconsistentlanguage,but,thereisverylimitedthird-partymodulesupportforit.thisislikelytobetrueforatleastacoupleofyearsmore.so,allmajorframeworksstillrunonpython2,andwillcontinuetodosoforasignificanttime.therefore,ifyoulearnpythontoday,youshouldlearnpython2,becausethatistheversionyouaregoingtoendupactuallyusing.”

翻译：“python3是一个更棒更持久的语言，但是，支持它的第三方库很有限。这种情况很可能在未来的几年一直持续下去。所以，几乎所有的框架在现在以及未来的一段时间内都会在py2上运行。因此如果你是一个初学者，那么你应该学python2，因为那才是你最终要用的。”

虽然这个人给出了选择py2的答案，但是最终的决定权还是在你手中，毕竟这是一个没有定论的答案。

3.0肯定没人用的，现在的3.x的最新release已经是3.2了http://python.org/download/releases/3.2/我个人可能会等到3.3正式release开始尝试使用python3.x进入production至少也要等到常用的库都支持python3.x之后不存在看好不看好的问题，3是大势所趋，不过主流的库都还不支持3。等django，mysqldb都支持了，用3的时代也就到来了。反正2.7是2.x的最后一个版本。这和看好不看好有什么关系？python3的不向下兼容是python发展的扬弃的结果。非常决绝有力的决定，给python注入了更强的生命力。考古队挖的一手好坟==如果是当时提问的时间点的话（2011-03-23），我对python3持悲观态度，因为那时候的python3版本是3.2，最最蛋疼的是unicode的u前缀字符串在python3是syntaxerror，我知道这些小事可以在2to3中自动修复，但是相当多的人，至少包括我和sqlalchemy的作者，都非常不喜欢2to3，我是认为2to3干涉了我对代码的控制，出了问题还要看是我的问题还是2to3自己的问题，单元测试加上2to3什么的麻烦死了，而且在最近的sqlalchemy0.9的what’snew中相当高调的提到了targetingpython2.6andupnow,python3without2to3what’snewinsqlalchemy0.9?这一点的顺序甚至高于更有实质意义的cextensionssupportedonpython3，当然你也可以理解为重要的是2.6+这一点第二蛋疼的是python2.7几乎有所有的python3.0～3.2的新功能的backport，这样你让我有什么动力去用python3呢？而且当时n多库不相容，尤其是paramiko，到现在还不相容，又不像mysqldb有替代-_-|||，上层的fabric也被牵连不过3.3之后非常不同了，首先最最蛋疼的u””的syntaxerror没有了，然后终于有新特性了有木有，generatordelegation功能让我流口水(￣﹁￣)，当然纯粹给generator用有点大才小用，果不其然，3.4（现在还在rc阶段）的asyncio就用的是这种新语法(￣﹁￣)失态了。。。在3.3发布后我才终于有动力修改我的代码，准备python3的相容性等待迁移，当然。。。虽然unittest都过了还是要观望一下-_-|||

怎么理解Python的装饰器

关于你的疑惑，我给你做以下总结，希望对你有帮助

理解Python装饰器(Decorator)

Python装饰器看起来类似Java中的注解，然鹅和注解并不相同，不过同样能够实现面向切面编程。

想要理解Python中的装饰器，不得不先理解闭包（closure）这一概念。

看看维基百科中的解释：

在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（LexicalClosure）或函数闭包（functionclosures），是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。

官方的解释总是不说人话，but--talkischeap，showmethecode:

是一个局部变量，在函数执行之后应该就不会存在了。但是嵌套函数引用了这个变量，将这个局部变量封闭在了嵌套函数中，这样就形成了一个闭包。

结合这个例子再看维基百科的解释，就清晰明了多了。闭包就是引用了自有变量的函数，这个函数保存了执行的上下文，可以脱离原本的作用域独立存在。

下面来看看Python中的装饰器。

一个普通的装饰器一般是这样：

这样就定义了一个打印出方法名及其参数的装饰器。

调用之：

输出：

装饰器在使用时，用了语法，让人有些困扰。其实，装饰器只是个方法，与下面的调用方式没有区别：

语法只是将函数传入装饰器函数，并无神奇之处。

值得注意的是，这是python提供的装饰器。它能把原函数的元信息拷贝到装饰器里面的func函数中。函数的元信息包括docstring、name、参数列表等等。可以尝试去除，你会发现的输出变成了wrapper。

装饰器允许传入参数，一个携带了参数的装饰器将有三层函数，如下所示：

看到这个代码是不是又有些疑问，内层的decorator函数的参数func是怎么传进去的？和上面一般的装饰器不大一样啊。

其实道理是一样的，将其语法去除，恢复函数调用的形式一看就明白了：

输出结果与正常使用装饰器相同：

至此，装饰器这个有点费解的特性也没什么神秘了。

装饰器这一语法体现了Python中函数是第一公民，函数是对象、是变量，可以作为参数、可以是返回值，非常的灵活与强大。

python与大数据什么关系啊

Python是一种计算机程序设计语言。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。

大数据技术包括但不限于：科学计算，数据分析，数据抓理和处理。

众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。

而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。

因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

这就是为什么python在大数据技术领域被广泛使用的原因以及两者间的关系。

简单来讲就是python简单好用。众多的第三方库使得python拥有众多零件。别的语言在忙着造轮子，python可以直接造车。

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