redis持久化存储，redis持久化的几种方式

各位老铁们好，相信很多人对redis持久化存储都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于redis持久化存储以及redis持久化的几种方式的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

Redis 频繁切换数据库

Redis是一种内存数据库，它的性能非常高。在Redis中切换数据库是一个非常快速的操作，因为Redis会将所有的数据库都放在同一个进程中，并且使用哈希表来管理不同的键值对。

因此，在Redis中频繁地切换数据库通常不会对性能产生太大影响。但是如果你经常需要从多个数据库中读取或写入数据，则可能会导致一些额外开销和延迟。

另外，如果你使用了Redis的持久化功能（如RDB或AOF），则频繁地切换数据库可能会增加持久化文件的大小并降低恢复时间。

综上所述，虽然Redis频繁切换数据库不会显著影响其性能，但最好还是尽量避免过于频繁地进行这样的操作。

redis通俗讲解

Redis是一种高性能的key-value型非关系型数据库。它常被用来作为缓存系统，以提高数据查询和缓存速度。1.Redis具有高速的读取速度和写入速度，延迟非常低，这是它被广泛应用的原因。2.Redis具有丰富的数据结构，支持的数据类型有String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）和ZSet（有序集合），适用于各种业务需求。3.Redis的内存限制比较严格，如果使用不当会导致内存爆炸，对数据安全造成威胁。因此，Redis是一种高性能的非关系型数据库，可以用于缓存和高速查询等场景，但使用时需要注意内存限制。

redis是否可以代替mysql进行数据存储怎么样

Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。

MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。

Redis被称作非关系型数据库，属于内存数据库，数据都储存在内存中（Redis有RDB持久化策略），Redis支持的数据类型也比较多，比如字符串，HASH，List等。

MySQL和Redis没有竞争的关系，通常当并发访问量比较大的时候，特别是读操作很多，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他关系型数据库)的压力；

不是MySQLorRedis；而是MySQL+Redis；

因为Redis的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等，Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性，所以它经常用于这些场景：

经常要被查询，但是CUD操作频率低的数据；比如数据字典，确定了之后很少被修改，是可以放到缓存中的；还有热点数据，查询极为频繁的数据，放到Redis中可以减少MySQL的压力；

经常被查询，但是实时性要求不高数据，比如购物网站的热销排行榜，定时统计一次后把统计结果放到Redis中提供查询（请不要每次都使用selecttop10fromxxxx）。

缓存还可以做数据共享（Session共享），在分布式的架构中，把用户的Session数据放到Redis中。

高并发场景下的计数器，比如秒杀，把商品库存数量放到Redis中（秒杀的场景会比较复杂，Redis只是其中之一，例如如果请求超过某个数量的时候，多余的请求就会被限流）；

因为Redis对高并发的支持和单线程机智，它也经常用作分布式锁；

Redis虽然功能强大、性能高效，但是也不是万能的，项目在引入Redis的时候，需要考虑的问题也比较多，并且会带来额外的开发和运维的工作量。

首先要判断数据是否适合缓存到Redis中，可以从几个方面考虑：数据会被经常查询么？命中率如何？写操作多么？数据大小？数据一致性如何保证？

我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题。

缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性。

redis持久化

Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。

Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个appendonlyfile(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（appendonlyfile）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

redis持久化是否会影响效率

会影响效率还得存储磁盘

Memcached真的过时了吗Redis与Memcached的比较

很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占绝对优势。一直在思考这个原因，目前想到的原因有这几方面。

Libevent。和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epolleventloop(4)。业界不少开发者也建议Redis使用另外一个libevent高性能替代libev，但是作者还是坚持Redis应该小巧并去依赖的思路。一个印象深刻的细节是编译Redis之前并不需要执行./configure。

CAS问题。CAS是Memcached中比较方便的一种防止竞争修改资源的方法。CAS实现需要为每个cachekey设置一个隐藏的castoken，cas相当value版本号，每次set会token需要递增，因此带来CPU和内存的双重开销，虽然这些开销很小，但是到单机10G+cache以及QPS上万之后这些开销就会给双方相对带来一些细微性能差别(5)。

好了，关于redis持久化存储和redis持久化的几种方式的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！