subplot函数怎么用python？python figure函数

其实subplot函数怎么用python的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解python figure函数，因此呢，今天小编就来为大家分享subplot函数怎么用python的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

三维簇状条形图怎么设置图例标题

回答如下：三维簇状条形图的图例标题可以通过以下步骤设置：

1.选择三维簇状条形图。

2.单击图例，使其处于编辑模式。

3.在编辑模式下，可以看到图例的标题处于可编辑状态。在标题处输入所需的标题即可。

4.点击图例外部空白区域，退出编辑模式。

5.图例标题将会显示在图例的顶部，并且可以根据需要进行调整和格式化。

如何用Python制作优美且功能强大的数据可视化图像

这里推荐两个可视化包—pyecharts和seaborn，相对matplotlib来说，代码量更少，绘制出来的图更美观，使用起来更简单也更快捷，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要介绍如下：

pyecharts：这个是基于Echart图表的一个类库，主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等，代码量很少，而且很灵活，绘制出来的图形很美观，如下：

1.柱状图

测试代码如下：

运行截图：

2.漏斗图

测试代码如下：

运行截图：

3.地图

测试代码如下：

运行截图：

4.极坐标系图

测试代码如下：

运行截图：

seaborn：seaborn是对matplotlib更高级的封装，作图更加容易，代码量更少，使用起来也很方便和快捷，涉及的图形种类也挺多，包括折线图、柱状图、小提琴图、散点图等，如下：

1.小提琴图

测试代码：

运行截图：

2.散点图

测试代码：

运行截图：

3.柱状图

测试代码：

运行截图：

至此，这两个可视化包都介绍完毕，使用起来都挺方便的，只要你认真认真的学习学习，写写代码，很快就能举一反三，绘制出美观的图形，当然你也可以使用matplotlib进行绘图，只不过会相对麻烦一些，网上也有这两个包的教程，官网也有相关文档，感兴趣的话可以学习学习，对以后帮助一定会很大，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

matplotlib无法显示中文，怎么办

谢邀！

说实话，这个我不懂，下面是度娘来的答案，供你参考。

在python中，默认情况下是无法显示中文的，如下代码：

[python]viewplaincopyimportmatplotlib.pyplotasplt#定义文本框和箭头格式decisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#绘制带箭头的注解defplotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):createPlot.ax1.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axesfraction',xytext=centerPt,textcoords='axesfraction',va='center',ha='center',bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)defcreatePlot():fig=plt.figure(1,facecolor='white')fig.clf()createPlot.ax1=plt.subplot(111,frameon=False)plotNode(U'决策节点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)plt.show()createPlot()

得到图像如下：

产生中文乱码的原因就是字体的默认设置中并没有中文字体，所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了

手动增加如下代码

[python]viewplaincopy

frompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

源代码修改如下：

[python]viewplaincopyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#定义文本框和箭头格式decisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#绘制带箭头的注解defplotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):createPlot.ax1.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axesfraction',xytext=centerPt,textcoords='axesfraction',va='center',ha='center',bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)defcreatePlot():fig=plt.figure(1,facecolor='white')fig.clf()createPlot.ax1=plt.subplot(111,frameon=False)plotNode(U'决策节点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)plotNode(U'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)plt.show()createPlot()

最终得到图像

成功！

如何利用matplotlib进行复杂的绘图布局

空间网格布局法

空间网格布局法，就是在Figure画布上划出一块区域，然后在该区域上创建一个n行m列的网格空间，所创建的每一个网格都有一个位置索引，从左至右、从上至下，网格的位置索引的值为从[0,0]到[n-1,m-1]。当需要在Figure画布上创建绘图区时，只需要在创建方法中声明绘图区占用了哪几个网格就行了。

subplot2grid()方法

importmatplotlib.pyplotasplt

axes=plt.subplot2grid(shape,loc,rowspan=1,colspan=1,**kwargs)

plt.subplot2grid()方法是空间网格布局法中最基础的一种方法，该方法不用单独创建网格空间对象，只需给定方法中的shape参数值即可。

方法中参数的具体含义如下：

shape的值为元组(n,m)，代表所要创建的空间网格的形状大小。如：shape=(10,10)，代表我们将要在10行10列的网格上创建绘图区

loc的值为元组(a,b)，代表所要创建的绘图区左上角占用的第一个网格的位置索引。如：loc=(0,0)，代表我们将会在(0,0)这个网格上创建一个绘图区

rowspan的值为正整数，代表所要创建的绘图区占用的行数，即从占用的第一个网格开始向下占用几个网格。如：loc=(0,0),rowspan=2，代表我们将会在网格(0,0)和(1,0)上创建一个绘图区

colspan的值为正整数，代表所要创建的绘图区占用的列数，即从占用的第一个网格开始向右占用几个网格。如：loc=(0,0),colspan=2，代表我们将会在网格(0,0)和(0,1)上创建一个绘图区

以问答图片为模板，我们使用该方法创建一个相似的布局思路如下：

在Figure画布上创建一个3行12列的网格空间

计算每个绘图区的起始网格位置及占用的网格数

以图中中国地图所在的那个绘图区为例，它的起始网格位置为(0,3)，占用两行六列，即rowspan=2,colspan=6，所以他的创建方法为axes=plt.subplot2grid((3,12),(0,3),rowspan=2,colspan=6)

完整代码及图像：

gridspec()方法

importmatplotlib.pyplotasplt

importmatplotlib.gridspecasgridspec

gs=gridspec.GridSpec(nrows,ncols,left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=None,hspace=None,width_ratios=None,height_ratios=None)

axes=plt.subplot(gs[n,m])

gridspec()方法是一种灵活多变的空间网格创建方法，该方法不仅可以通过参数left,bottom,right,top指定创建网格的区域范围，通过参数width_ratios,height_ratios设定网格间的宽高比例关系，还可以通过参数wspace,hspace设定绘图区之间的间隔。

以图一为模板，该方法有三种方法实现图中布局：

利用单个网格空间创建布局

利用多个网格空间创建布局

利用网格空间嵌套创建布局

利用单个网格空间创建布局思路：

使用gridspec方法在Figure画布上创建一个3行12列的网格空间对象

根据每个绘图区的占用的网格位置索引创建绘图区

以图中中国地图所在的那个绘图区为例，它占用的网格为gs网格空间的第0行第3列到0行第8列、第1行第3列到1行第8列共十二个网格，即gs[0:2,3:9]，所以他的创建方法为axes=plt.subplot(gs[0:2,3:9])

完整代码及图像：

利用多个网格空间创建布局

将画布划分为三个独立的网格空间：第一个网格空间设置三行一列，左侧位置0.05，右侧位置0.25；第二个网格空间设置两行三列，左侧位置0.28，右侧位置0.75，网格行高比例为2：1，绘图区之间水平间隔为0；第三个网格空间设置三行一列，左侧位置0.78，右侧位置0.98

根据每个绘图区的占用的网格位置索引创建绘图区

以图中中国地图所在的那个绘图区为例，它占用的网格为第二个网格空间的第0行的三个网格，即gs2[0,:]，所以他的创建方法为axes=plt.subplot(gs2[0,:])

完整代码及图像：

利用网格空间嵌套创建布局思路：

使用gridspec方法在Figure画布上创建一个1行3列的网格空间对象，网格宽度比例为1:2:1

使用GridSpecFromSubplotSpec方法在三个网格中分别创建三个子网格空间，第一个子网格空间设置三行一列；第二个子网格空间设置两行三列，网格行高比例为2：1，绘图区之间水平间隔为0；第三个子网格空间设置三行一列

根据每个绘图区的占用的网格位置索引创建绘图区

以图中中国地图所在的那个绘图区为例，它占用的网格为第二个子网格空间的第0行的三个网格，即gs2[0,:]，所以他的创建方法为axes=plt.subplot(gs2[0,:])

完整代码及图像：

用AI怎么图形拉倾斜平行倾斜

我可以为您提供两种方法，让AI能够帮助您实现图形的拉倾斜和平行倾斜。

方法一：使用Python库matplotlib绘图

1.首先，您需要在您的计算机上安装Python和matplotlib库。

2.接下来，您可以使用以下代码来创建一个基本的2D图形：

```python

importmatplotlib.pyplotasplt

#创建一个Figure对象并设置宽度和高度

fig=plt.figure(figsize=(6,4))

#在Figure对象中创建一个坐标系

ax=fig.add_subplot(111)

#绘制一个矩形

rect=plt.Rectangle((0.1,0.1),0.5,0.3,color='blue')

#将矩形添加到坐标系中

ax.add_patch(rect)

#显示绘制结果

plt.show()

```

这段代码会创建一个宽度为6、高度为4的Figure对象，并在其中创建一个坐标系。接着，代码会绘制一个左下角坐标为（0.1，0.1），长宽分别为0.5和0.3的蓝色矩形，并将其添加到坐标系中。最后，代码会显示这个绘制结果。

3.要使图形倾斜，您可以使用以下内容之一：

*使用坐标轴的倾斜参数。例如，您可以使用下面的代码将x轴倾斜20度：

```python

ax.tick_params(axis='x',labelrotation=20)

```

*旋转图形的整个坐标系。例如，您可以使用下面的代码将坐标系旋转30度：

```python

ax.set

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。