包含Android颜色相似度算法的词条

计算2个颜色的相似度

首先觉得比较图像是否相似先要把标准给定下来，确定是否需要比较坐标，例如一幅图像和该图像翻转（或缩放、平移等）后的图像是否算相似，还有只是各区域颜色不同的图像算不算相似，这些是最基本的。

一个颜色值可以拆分成 RGB 三部分；两个颜色值比较就是两组 RGB 比较，如果 RGB 各自的差值都小于某个粒度，就可以认为相似。

} 有了所有点的相似系数，做统计算，例如，把相似系数分20档，计算落入各档的像素点的个数--就是概率啦。画 概率分布图 和 累加 概率分布图。当然，你可以设 累加 概率等于 几的地方 为 相似度 判据。

判断每一个像素的RBG的数值差距即可，代码的话，自己找吧。

怎么找相似图

1、百度搜索“百度识图”，然后找到 进入。打开后点击“本地上传”来本地上传要识别的图片，也可以直接把要识别的图片拖拽到识别框中进行自动识别。

2、使用反向图像搜索工具：有一些专门的反向图像搜索工具，可以帮助你找到相似或相同的图片。一些常用的反向图像搜索工具包括TinEye、Yandex图片搜索等。

3、使用相似图片搜索引擎，例如Google Images、百度图片、TinEye等。这些搜索引擎可以以图搜图，通过上传一张图片或输入图片链接，自动找到与该图片相似的其他图片。

4、打开搜索引擎，如Google、Bing或百度等。 在搜索框中输入描述您想要的图片的关键词，例如，“蓝色的云”、“日出海面”、“夜晚星空”等。 在搜索结果中浏览图片，找到与您想要的相似的图片。

5、首先我们打开谷歌浏览器，在百度一下界面点击搜索框右边的【相机】按钮。接着拖图片到这里，或者点击【选择文件】。然后我们选择要搜索的图片，点击【打开】。这样浏览器就会自动搜索相似的图片，如图所示。

人脸识别测温好用吗?

1、该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。有哪些因素影响人脸识别测温终端工作？人脸相似度不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。

2、将传统的人工查验健康码与测温环节有效结合，在出入口安装部署查码测温一体化闸机，通行人员只需刷取本人证件或者人脸即可识别健康码信息，无需再向工作人员出示手机，减少接触的同时，也提高了通过效率。

3、精准：测温人脸识别响应时间在30毫秒以内，热成像高精度人体测温，精度≤0.5℃；加黑体，精度＜0.3℃。

4、精准度通常都挺高的，用的是红外线测温，像航信天工的人脸测温技术就做得很好，央企品牌，很多企业，学校，工厂都有安装这个，评价挺好的。