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Python是什么，什么是爬虫具体该怎么学习

python是一种跨平台的编程语言，1989年由一个荷兰人创立的，它的特点是简洁、易用、可扩展性好，目前编程语言热度排名在前几名，可谓非常非常火。

爬虫一般指网络爬虫，是一种可自动获取网页内容的程序，它一般由控制器、解析器和资源库组成。python爬虫是用python语言编写的爬虫。

怎么学习python和爬虫呢？首先，网上的这方面的学习资料是很多的，很多免费教程，例如csdn博客。其次，可以买相关纸质或电子书、网络课程来系统学习。

Python爬虫如何写

Python的爬虫库其实很多，像常见的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入门爬虫的话，可以学习一下requests和bs4(BeautifulSoup)这2个库，比较简单，也易学习，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我以这2个库为基础，简单介绍一下Python如何爬取网页静态数据和网页动态数据，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

这个就很简单，直接根据网址请求页面就行，这里以爬取糗事百科上的内容为例：

1.这里假设我们要爬取的文本内容如下，主要包括昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段：

打开网页源码，对应网页结构如下，很简单，所有字段内容都可以直接找到：

2.针对以上网页结构，我们就可以编写相关代码来爬取网页数据了，很简单，先根据url地址，利用requests请求页面，然后再利用BeautifulSoup解析数据（根据标签和属性定位）就行，如下：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

很多种情况下，网页数据都是动态加载的，直接爬取网页是提取不到任何数据的，这时就需要抓包分析，找到动态加载的数据，一般情况下就是一个json文件（当然，也可能是其他类型的文件，像xml等），然后请求解析这个json文件，就能获取到我们需要的数据，这里以爬取人人贷上面的散标数据为例：

1.这里假设我们爬取的数据如下，主要包括年利率，借款标题，期限，金额，进度这5个字段：

2.按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找到动态加载的json文件，具体信息如下：

3.接着，针对以上抓包分析，我们就可以编写相关代码来爬取数据了，基本思路和上面的静态网页差不多，先利用requests请求json，然后再利用python自带的json包解析数据就行，如下：

程序运行截图如下，已经成功获取到数据：

至此，我们就完成了利用python来爬取网页数据。总的来说，整个过程很简单，requests和BeautifulSoup对于初学者来说，非常容易学习，也易掌握，可以学习使用一下，后期熟悉后，可以学习一下scrapy爬虫框架，可以明显提高开发效率，非常不错，当然，网页中要是有加密、验证码等，这个就需要自己好好琢磨，研究对策了，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你上有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

Python爬虫如何解决Ajax问题

两种选择

1.如果你的python爬虫的水平不是很高的话，你可以选择直接使用selenium来实现对网页的解析，然后解码分析，爬取你想要的数据，这样就比较简单，初学者的话可以考虑使用此方法

2.如果你的水平比较高，学的比较深入的话，你就可以选择解析网页，通过寻找合适的api或者找到网页之间的关系和连接，就可以模拟连接并爬取数据了。

如何用python抓取js生成的数据

一、查看相应的js代码，用python获取原始数据之后，模仿js编写相应的python代码。

二、通过接口api获得数据，直接使用python获取接口数据并处理。

三。终极方法。使用Selenium和PhantomJS执行网页js代码，然后再获取数据，这种方法100%可以获取数据，确定就是速度太慢。

用Python写爬虫，用什么方式、框架比较好

Python中好用的爬虫框架

一般比较小型的爬虫需求，可以直接使用requests库+bs4（beautifulsoup）就可以解决了，再麻烦点的可以使用selenium，selenium可以很好的解决js的异步加载问题，相对比较大型的需求才会使用到，主要是便于管理以及扩展等。

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

项目地址：https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

项目地址：https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

项目地址：http://project.crawley-cloud.com/

4.Portia

Portia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。

项目地址：https://github.com/scrapinghub/portia

5.Newspaper

Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。

项目地址：https://github.com/codelucas/newspaper

6.BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.BeautifulSoup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

项目地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

7.Grab

Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以构建各种复杂的网页抓取工具，从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容，例如与HTML文档的DOM树进行交互。

项目地址：http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

8.Cola

Cola是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。

项目地址：https://github.com/chineking/cola

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