java程序员发展路线，java程序员发展前景大不大

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于java程序员发展路线和java程序员发展前景大不大的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享java程序员发展路线以及java程序员发展前景大不大的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

crud的Java程序员如何发展

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。

首先，对于普通的应用级Java程序员来说，在当前的开发趋势下，应该重点关注一下各种开发平台的相关知识，包括云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台。未来在产业互联网阶段，大量的应用级开发都将基于各种开发平台展开，所以如果想在开发领域获得更大的发展空间以及更长的职业生命周期，学习平台知识将越来越重要。

当前云计算平台已经得到了较为广泛的应用，在云计算平台逐渐从IaaS向PaaS发展的过程中，基于PaaS相关服务进行开发能够全面推动Java程序员走向全栈程序员岗位，借助于PaaS平台的支撑，Java程序员的能力边界也将得到很大程度地拓展。目前不少大型科技公司已经陆续推出了不同行业领域的PaaS平台，Java程序员可以在立足自身岗位任务的基础上，来选择学习一个具体的PaaS平台。

Java语言是大数据开发领域比较常见的编程语言之一，所以Java程序员掌握大数据平台的相关开发知识会更容易一些。大数据平台目前尚处在落地应用的初期，未来大数据开发岗位将逐渐增加。对于Java程序员来说，学习大数据平台开发知识可以从Hadoop、Spark开始，未来切换到商业大数据平台时也会更容易一些。

在5G通信的推动下，物联网领域将释放出大量的发展机会，而进行物联网领域的开发一定离不开物联网平台的支撑。目前物联网平台尚未成熟，但是技术体系结构已经相对稳定了，所以可以基于行业领域来选择一个物联网平台进行深入学习。

最后，Java程序员还应该重点关注一下人工智能平台，目前很多大型科技企业的人工智能平台已经陆续开放了，这将在很大程度上降低Java程序员进行人工智能领域开发的门槛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

Java开发的不同阶段该如何学习进步

程序员在各个阶段的学习内容与侧重点都不同，现将我自己的成长经验分享给大家：

1、初入职场的JAVA程序员

你可能会经常加班，可能会在项目实操阶段遇到很多难题，你可能会发现，自己背得滚瓜烂熟的理论知识与项目实操融会贯通还有一段路要走。但是，最痛苦的时候，往往是我们成长最快的时候。在这一年，推荐看看《Java编程思想》，这本书是Java基础的升级版，能够帮助你对Java有更加深入的了解。

2、工作1-2年的JAVA程序员

经历过至暗时刻，这个阶段的程序员，对Java有了更加深入的了解，但对于面向对象的体会可能还不够深刻，编程的时候还停留在完成功能的层次，很少会去考虑设计的问题。想对设计模式了如指掌，想优化规范自己的代码，这几本书推荐给大家《大话设计模式》、《重构改善既有代码的设计》、《effectivejava》。

3、工作3-4年的JAVA程序员

你需要深入了解并发相关知识、JVM和JDK相关知识、所使用的框架、Java的类库等，并且常去看一些JDK中的类的源码，也包括你所使用的框架的源码，推荐《Java并发编程实战》、《深入理解Java虚拟机》这两本书给大家。

4、工作5-8年的JAVA程序员

这个阶段的学习往往会比较多样化，因为在前3年的过程中，或多或少已接触过一些其它的技术，比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。这些技术，能精通任何一项，都将是未来面试时的巨大优势，如果你对某一项技术感兴趣的话，不妨深入钻研并精通掌握，基于该点建立自己的技术优势，也可以称为差异性，差异性相信不难理解，就是让你自己变得与众不同。

5、工作8年以上的JAVA程序员

经过几年历练，相信你在自己所钻研的领域已经有了自己一定的见解，是时候尝试去提高你的影响力了，譬如争取进入一线大厂去刷新你的履历（镀金），技术论坛发表一些文章去影响更多的人，或者创建一个属于你的开源项目，打造自己的产品。当技术达到一定程度时，容易遇到瓶颈，再深入下去的收效可能微乎其微，此时选择做影响力可以给你创造更多的机会。

最后：

学习与成长是相辅相成、环环相扣的，每一个阶段都不能掉队。也不要觉得上面所列的学习内容太多，我可以很负责地说，很多技术人在这个阶段的时候，所学习的知识面远远多过本回答中所罗列的。百花齐放、现世安稳大家的危机感不强烈，但互联网寒冬下，只有掌握得越多、懂得越多、会得越多的程序员，才拥有更多选择与可能。大家在职业发展中还遇到了哪些困惑，欢迎私信或评论区交流，必回复~

PS：花了1.5小时码了1187字，觉得有点用的同学，欢迎点赞支持...送你【BAT架构学习资料合集80期】与【BATJAVA面试真题170个】，关注优知学院，回复关键字“架构”立即领取。

各位Java大佬们的成长轨迹都是怎样的

我的整个学习、工作经历比较正常。

在学校的时候，主要是自学+导师指导，自学主要依靠网上下载的视频、技术论坛、书籍。然后不断的自己想些有趣的东西来实践，真的将学习当成乐趣。

毕业后的第一份工作在大型外企，主要开发通信相关的系统，这个阶段主要是让自己从学生阶段过度到工作状态，这一段工作也是让自己的见识更加广阔，将学校中学习的内容真正的用于工作中，产生价值。

之后就一直混迹于大型互联网公司，技术也是在不断更新中，在工作中也是一直保持着学习的状态，这点很重要，千万不要满足现状，一定要保持着一颗学习的心态否则真的很容易被淘汰，或者一直处于简单crud这个状态，这样的话自身的成就感也是很难得到满足的。

在学习和工作，每个阶段的目标一定要定义清楚并且坚决执行，目标不需要大，但一定是可执行可量化的，可以是一个月、一季度、半年的目标，这样日积月累一个一个的去达成，你会发现自己越来越强大了。

手机临时写的，写得有点乱，希望对你有帮助，也希望你在这条路上走出自信，实现梦想。

从职业方向来讲，Java程序员如何突破成长瓶颈

谢邀。作为一名程序员，我也常常思考这个问题。这个问题，其实不单单是Java程序员，所有的程序员同样会遇到这样的瓶颈。如题目所说，从职业角度来讲的话，那么突破瓶颈，就不仅仅是技术上的瓶颈，按我的理解，我想应该为：“程序员职业生涯的规划问题”。那么问题其实很清晰了：

一、技术、技术

在技术的道路上越走越远，越走越孤单，成为名NB的技术大牛。如何打通任督二脉，实现技术质变？实践经验加融会吸收，二者相辅相成，缺一不可。

二、技术、管理

在发际线越来越告急之前，选择升级为技术管理者，也是一个很好的方向。如何打怪升级？除了技术以外，大概应该还要会沟通，有团队精神，最后懂得人心吧。

三、技术、转行

三十六计，走为上计。三十六行，行行出状元。

四、技术、重新投胎

愿天下所有的程序员都不要走上这条路...

Java程序员未来的就业方向有哪些

据我了解，1）Java程序员主要是做各类后台服务，例如电子商务网站的“订单”、“库存”、“收银台”之类的；2）还可以做网站，当然，我指的是后台相关的这部分；3）除此之外，我觉得Java程序员转行做Android开发应该成本也不高，毕竟都是使用Java编程语言嘛；4）用Java做传统的应用软件开发应该也是可以的，比如什么Eclipse、IntelliJIDEA等等在PC上运行的大型软件开发，只是这类的工作机会特别少。

Java开发，怎么从初、中级Java程序员过渡到高级Java程序员

每个程序员可能都会经历那么一步，写着写着发现自己啥也不懂了，写不出来了，不仅仅是高深的框架，新技术，甚至是最基本的循环，基本类型都有点疑惑了！

比如你可能并不知道1和1比谁大的问题？floata＝1.0f;doubleb＝1.0;

比如你可能并不知道&和&&的区别！

可能你也不知道Stringt＝newString();到底创建了几个对象！

抽象类和接口的区别又是什么？

我们堆了高高的墙，结果发现底层是空的或者歪的，然后我们再也不能顺利的进步了！

所以说，扎实的基础是学好JAVA的第一步，什么高并发，大数据无非也是堆积在一个又一个的基础之上的！

高级JAVA程序员究竟应该是什么样的呢！就我看来起码需要这样。。。

1，各种基础知识，面向对象思想，jdk底层实现等有一定的了解！

2，多线程技术玩的溜:现在的计算机都是多核模式，为了任务执行效率的提升，使用多线程编程，同步，异步，阻塞，非阻塞等区分得很清楚，能灵活的使用多线程解决实际问题！

3，各种框架用的溜溜溜:比如缓存redis，ehcache，memcache，消息中间件kafka，mq，等，数据库监控组件druid，操作组件mybatis，微服务框架springboot，dubbo等等！

4，新技术玩的溜:比如分库分表，全局唯一ID，分布式事务解决，分布式定时任务，集群，微服务，负载均衡，缓存，nosql，设计模式等业务中常用到的技术！

5，会调优:SQL调优，数据库内存参数等调优，jvm调优，代码优化，redis调优，会使用jdk自带的性能检测工具，会使用druid等监控工具查缺补漏！

6，能顺利快速的搭建环境，比如nexus私服，docker运行环境，使用单元测试环境，jenkins集成环境等等！

至于说怎么学习高并发？无非就是利用缓存，集群，微服务，分库分表等等这些东西来避免单体系统的性能低下问题，这样的技术只能是在实际中遇到足够的访问量之后，才能具体问题具体分析掌握！模拟的作用不大！

我也是一个走向高级过程的初级开发，希望有机会能一块交流！更多的技术分享，敬请关注。。。

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