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length函数python?python中length用法

length函数python?python中length用法

大家好,今天小编来为大家解答length函数python这个问题,python中length用法很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!python可视化界面怎么做本文...

大家好,今天小编来为大家解答length函数python这个问题,python中length用法很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

python可视化界面怎么做

本文所演示的的可视化方法

散点图(Scatterplot)

直方图(Histogram)

小提琴图(Violinplot)

特征两两对比图(Pairplot)

安德鲁斯曲线(Andrewscurves)

核密度图(Kerneldensityestimationplot)

平行坐标图(Parallelcoordinates)

Radviz(力矩图?)

热力图(Heatmap)

气泡图(Bubbleplot)

这里主要使用Python一个流行的作图工具:Seabornlibrary,同时Pandas和bubbly辅助。为什么Seaborn比较好?

因为很多时候数据分析,建模前,都要清洗数据,清洗后数据的结果总要有个格式,我知道的最容易使用,最方便输入模型,最好画图的格式叫做"TidyData"(WickhamH.Tidydata[J].JournalofStatisticalSoftware,2014,59(10):1-23.)其实很简单,TidyData格式就是:

每条观察(记录)自己占一行

观察(记录)的每个特征自己占一列

举个例子,我们即将作图的数据集IRIS就是TidyData(IRIS(IRIS数据集)_百度百科):

Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。

该数据集包含了5个属性:

Sepal.Length(花萼长度),单位是cm;

Sepal.Width(花萼宽度),单位是cm;

Petal.Length(花瓣长度),单位是cm;

Petal.Width(花瓣宽度),单位是cm;

种类:IrisSetosa(山鸢尾)、IrisVersicolour(杂色鸢尾),以及IrisVirginica(维吉尼亚鸢尾)。

IRIS数据

可以看到,每条观察(ID=0,1,2...)自己占一行,每个特征(四个部位长/宽度,种类)自己占一列。Seaborn就是为TidyData设计的,所以方便使用。

所以这个数据集有6列,6个特征,很多时候做可视化就是为了更好的了解数据,比如这里就是想看每个种类的花有什么特点,怎么样根据其他特征把花分为三类。我个人的喜好是首先一张图尽量多的包含数据点,展示数据信息,从中发现规律。我们可以利用以下代码完全展示全部维度和数据这里用的bubbly:

三维图,全局观察

Python做出来,其实是一张可以拖动角度,放大缩小的图,拖一拖看各角度视图会发现三类还是分的挺明显的。Github上这个bubbly还是很厉害的,方便。

接下来开始做一些基础的可视化,没有用任何修饰,代码只有最关键的画图部分,可视化作为比赛的一个基础和开端,个人理解做出的图能看就行,美不美无所谓,不美也不扣分。因为

散点图,可以得到相关性等信息,比如基本上SepalLengthCm越大,SepalWidthCm越大

散点图

使用Jointplot,看两个变量的分布,KDE图,同时展示对应的数据点

就像上一篇说的,比赛中的每个环节都至关重要,很有必要看下这些分布直方图,kde图,根据这些来处理异常值等,这里请教,为什么画了直方图还要画KDE??我理解说的都是差不多的东西。

关于KDE:"由于核密度估计方法不利用有关数据分布的先验知识,对数据分布不附加任何假定,是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法,因而,在统计学理论和应用领域均受到高度的重视。"

无论如何,我们先画直方图,再画KDE

直方图KDE图

这里通过KDE可以说,由于Setosa的KDE与其他两种没有交集,直接可以用Petailength线性区分Setosa与其他两个物种。

Pairplot

箱线图,显示一组数据分散情况的统计图。形状如箱子。主要用于反映原始数据分布的特征,关键的5个黑线是最大值、最小值、中位数和两个四分位数。在判断异常值,处理异常值时候有用。

BoxPlot

小提琴图

Violinplot

这个Andrewscurves很有趣,它是把所有特征组合起来,计算个值,展示该值,可以用来确认这三个物种到底好不好区分,维基百科的说法是“Ifthereisstructureinthedata,itmaybevisibleintheAndrews'curvesofthedata.”(Andrewsplot-Wikipedia)

Andrews'curvesradviz

Radviz可视化原理是将一系列多维空间的点通过非线性方法映射到二维空间的可视化技术,是基于圆形平行坐标系的设计思想而提出的多维可视化方法。圆形的m条半径表示m维空间,使用坐标系中的一点代表多为信息对象,其实现原理参照物理学中物体受力平衡定理。多维空间的点映射到二维可视空间的位置由弹簧引力分析模型确定。(Radviz可视化原理-CSDN博客),能展示一些数据的可区分规律。

数值是皮尔森相关系数,浅颜色表示相关性高,比如Petal.Length(花瓣长度)与Petal.Width(花瓣宽度)相关性0.96,也就是花瓣长的花,花瓣宽度也大,也就是个大花。

不过,现在做可视化基本上不用python了,具体为什么可以去看我的写的文章,我拿python做了爬虫,BI做了可视化,效果和速度都很好。

finereport

可视化的一大应用就是数据报表,而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出,支持定时刷新和监控邮件提醒,是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。

尤其是公司体系内经营报表,我们用的是商业报表工具,就是finereport。推荐他是因为有两个高效率的点:①可以完成从数据库取数(有整合数据功能)—设计报表模板—数据展示的过程。②类似excel做报表,一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。

FineBI

简洁明了的数据分析工具,也是我个人最喜欢的可视化工具,优点是零代码可视化、可视化图表丰富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果,拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能,更重要的是个人版免费。

主要优点是可以实现自助式分析,而且学习成本极低,几乎不需要太深奥的编程基础,比起很多国外的工具都比较易用上手,非常适合经常业务人员和运营人员。在综合性方面,FineBI的表现比较突出,不需要编程而且简单易做,能够实现平台展示,比较适合企业用户和个人用户,在数据可视化方面是一个不错的选择;

这些是我见过比较常用的,对数据探索有帮助的可视化方法。

python怎样计算list的行数和列数

1)可以将list看作一个array,通过下表来取。#Ifyouhaveknowntheindexl=[1,2,3,4]printl[0]#output1

2)视list是一个容器,用for循环来取l=['1','12','3','4']foreinl:ife.startswith('1'):printe#here'1'and'12'willbeprinted.python中,使用print()实现输出,默认情况下,print()输出一个数据就会换一行,将整数放到list里,循环输出即可。例如:num_list=[1,2,3,4,5]foriinnum_list:print(i)。

即可将1列输出为1行。

使用方法length()可以获得字符串或数组的长度

不同语言获取字符串或者数组长度的方式不一样的。

对于python,用len(),如下:

#字符串长度

str_list="abcdefghijklmn"

print(len(str_list))

#数组长度

a=[1,2,3,4,5,6,7]

print(len(a))

对于java,用length(),如下

Stringls=newString("killkillkill")

(

ls.length())

c语言length函数用法

C语言中没有提供类似于Python中len()函数的直接获取字符串长度的函数,但可以通过计算字符串中字符的个数来实现。一般可以使用strlen()函数或自定义函数来求取字符串长度。

其中,strlen()函数需要在程序中包含<string.h>头文件,它返回的是字符串字节数,也就是字符串中字符的个数(不包括'\0');而自定义函数需要遍历字符串,直到遇到'\0'为止,统计字符个数并返回。

自定义函数更加灵活,可以根据需要进行扩展,但是strlen()函数简单高效,因此一般优先使用。

getlength怎么使用

要使用getlength函数,您需要按照以下步骤进行操作:

1.首先,确保您已经导入了包含getlength函数的适当库或模块。

2.创建一个变量,并将要计算长度的字符串或列表赋值给它。

3.使用getlength函数,并将该变量作为参数传递给它。

4.函数将返回字符串或列表的长度,您可以将其存储在另一个变量中,或直接使用它进行其他操作。

5.最后,根据您的需求,您可以打印或使用返回的长度值。

例如,如果您使用的是Python语言,可以按照以下方式使用getlength函数:

```python

importmymodule

my_string="Hello,World!"

length=mymodule.getlength(my_string)

print("Thelengthofthestringis:",length)

```

这将打印出字符串"Hello,World!"的长度,即13。请确保替换"mymodule"为实际包含getlength函数的模块名,并将"my_string"替换为您要计算长度的实际字符串。

python中lst的用法

在Python中,"lst"是一个常见的缩写,通常用于表示列表(list)的变量名。列表是一种有序、可变、可重复的数据结构,用于存储多个元素。

以下是一些常见的列表操作和用法示例:

1.创建列表:

```python

lst=[]#创建一个空列表

lst=[1,2,3]#创建一个包含元素的列表

lst=list(range(5))#通过range函数创建列表[0,1,2,3,4]

```

2.访问和修改列表元素:

```python

print(lst[0])#访问列表中的第一个元素,输出:0

lst[1]=10#修改列表中的第二个元素

```

3.列表操作:

```python

lst.append(4)#在列表末尾添加元素

lst.extend([5,6,7])#在列表末尾添加多个元素

lst.insert(2,8)#在指定位置插入元素

lst.remove(3)#移除指定的元素

lst.pop()#移除并返回列表末尾的元素

```

4.列表切片:

```python

sub_lst=lst[1:4]#切片获取索引1到3的子列表[1,2,8]

```

5.列表的长度和遍历:

```python

length=len(lst)#获取列表长度

foriteminlst:#遍历列表中的每个元素

print(item)

```

这些只是列表的一些基本用法,列表还有更多的方法和功能。在Python的官方文档或其他教程资源中,你可以找到更详细和全面的列表操作说明。

好了,关于length函数python和python中length用法的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

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