ENVI土地利用监督分类,envi监督分类怎么设置
- 软件开发
- 2023-09-17
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envi监督分类后怎么统计面积 1、具体如下:选中数据,然后右键,找到New Raster Color Slices 点击,然后在文件中找到你要分级统计的数据,点击确认...
envi监督分类后怎么统计面积
1、具体如下:选中数据,然后右键,找到New Raster Color Slices 点击,然后在文件中找到你要分级统计的数据,点击确认。点击确认后,就会发现软件会给你自动做一个分级,也就是给你分了16级,当然我们这里不要他自动的分级结果。
2、利用遥感影像的分类功能,将遥感影像分类,然后统计。采用目视解译的方法,将水体、植被转换成矢量多边形,然后计算矢量多边形的面积。
3、ENVI 中classfication ---post classfication---class statistics.这个方法是在非监督分类之后。统计出面积的百分比,根据你的已知区域,计算一下就好了。
4、没有现成的功能,我建议你用IDL写代码。以该点作扩散半径,取得所有值,做比例即可。
5、选取合适的水体指数(NDWI,MNDWI,NDWI等),在ENVI里面计算指数值,通过对指数值设定适当的阈值将湖泊提取出来,然后统计湖泊水体像元的个数,或者将湖泊水体转换为矢量格式,它可以自动计算湖泊面积。
如何用ENVI制作土地利用分类图?
直接打开ENVI的相关窗口,在Insert那里点击Legend进行跳转。下一步弹出新的对话框,需要根据实际情况编辑其中的对象。这个时候如果没问题,就继续设置土地利用分类图的参数并确定制作。
具体过程如下:首先ENVI中选择utilities/vectorutilities/rastertovectorconver2sion后出现相应的窗口,将分类结果中的不同类别的分别定义在不同的矢量图层中存贮,此时遥感图象已转换为EVF格式的矢量数据形式。
第一步:类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统;对影像进行特征判断,评价图像质量,决定是否需要进行影像增强等预处理。
envi 中几种分类方法的参数设置方法如下:平行六面体(1)在主菜单中,选择Classification-Supervised-Parallelpiped,在文件输入对话框中选择TM分类影像,单击OK按钮打开Parallelpiped参数设置面板。
将.img文件利用遥感软件转化为GeoTif文件,即可在arcgis中添加。如在ENVI中打开.img文件,在image窗口File-save image as-image file,输出数据类型选择GeoTif保存文件即可。
怎样利用ENVI进行有监督的分类
第一步:类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统;对影像进行特征判断,评价图像质量,决定是否需要进行影像增强等预处理。
要进行线性分类,键入值为0。没有隐藏层,不同的输入区域必须与一个单独的超平面线性分离。要进行非线性分类,输入值应该大于或等于1,当输入的区域并非线性分离或需要两个超平面才能区分类别时,必须拥有至少一个隐藏层才能解决这个问题。
首先要将数据变成浮点型才能计算,最后再将计算结果变为整型。函数float()使()内的数据变为浮点型,而fix()使()内的数据变为整型。
上海的监督分类,应该是土地利用方面的吧。数据源是什么?NDVI是归一化植被指数,如果学遥感你不懂得这个,说明你对这方面真的一窍不通,有点棘手。
监督分类中的样本选择和分类器的选择比较关键。
envi中怎么改变监督分类图的背景,背景颜色与图中分类的一种颜色一样...
1、单独加一个背景类或先做个基于背景颜色的掩膜,在分类时应用该掩膜。
2、首先,在电脑的开始界面找到ENVI3,单击打开进入初始界面。进入初始界面之后把原始影像和新和成的影像加载进来。在Layer Manager(图层管理器)窗口右击原始影像,按照提示选择View Metadata(查看元数据)。
3、通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令,加深对遥感监督分类原理的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。
4、在ENVI中,在弹出的面板中,单击左上角+Add...按钮就可以开背景忽略值了。
5、envi 中几种分类方法的参数设置方法如下:平行六面体(1)在主菜单中,选择Classification-Supervised-Parallelpiped,在文件输入对话框中选择TM分类影像,单击OK按钮打开Parallelpiped参数设置面板。
监督分类后背景颜色怎么改
单独加一个背景类或先做个基于背景颜色的掩膜,在分类时应用该掩膜。
可以先在ArcMap中通过属性表中的编码选择出需要的类别,得到一张新的图像,然后聚类。或者在ERDAS中建模也可以提取。
(1)在ENVl主菜单栏中选择“ClassificationSupervisedParallelepiped”,在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像,打开“Parallelepiped Parameters”对话框,如图17-3所示。
监督分类本来就是把整个图像的图元进行分类,按照一般来理解绿色可能是农田植被,黄色是裸地,深红色是城市用地。如果你要计算某种土地类型的面积那只需要计算对应颜色图斑面积即可。
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