springcloud面试题pdf，springcloud微服务架构面试

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于springcloud面试题pdf和springcloud微服务架构面试的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享springcloud面试题pdf以及springcloud微服务架构面试的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

spring cloud项目需要多大的服务器

系统:centos7硬盘:500G硬盘内存:16GCPU:4核心高性能处理器带宽:10M网卡:双千兆网卡

可根据项目具体需要增强配置

spring cloud和dubbo哪个会被淘汰

事实上，很多系统根本就没必要用什么所谓微服务。目前过度设计已经泛滥，明明是一个用户数量有限，功能并不复杂的系统，也要套用所谓的微服务架构，或者要大搞所谓中台，既浪费时间，又浪费金钱，最后系统运维还比较复杂，需要持续投入运维。

以服务调用的方式，固然可以有更好的复用性，也可以解耦复杂系统。但实际上，我认为微服务也仅仅是组件化的一种实现方式。对于组件化，广义的讲，有多种实现方式：

第一种，最原始的方式就是以静态函数库或者包的形式存在。这种形式优点是开发方式简单，调用效率高，数据以参数方式进行传递，但耦合度也高，底层组件函数一旦发生变化，则需要重新编译整个工程。通常对于不经常发生变化的基础函数库，可以用这种形式进行开发，形成所谓的公共函数库，供大家使用。

第二种，称之为动态函数库，在windows环境下以dll形式存在，linux环境下以so形式存在。动态函数库相对于静态函数库，优势在于可以在运行时动态加载，可以在不用重新启动整个应用的情况下进行更新。缺点是动态函数不能共享原应用程序的存储空间，导致动态函数调用有时需要传递大量参数，导致一些不便。动态函数库也具有一定耦合度，函数名和参数必须严格按照约定调用，否则会报错。在早期单体架构下，动态函数库还是有大量使用的。

第三种，就是目前所谓的微服务架构了。微服务事实上也是可以看作是一种函数调用方式，提供基于RPC和restful远程调用方式。调用时需要传递调用的服务名称及数据报文。这种方式耦合度自然是比较低一些的，但是调用效率肯定低于函数调用方式，主要是数据传输和报文解析方面消耗的时间。此外还需要考虑通讯流量控制，超时机制，服务寻址，服务可用性等方面的问题。因而降低耦合度，事实上是以增加了系统的整体复杂度和降低调用效率为代价的。个人认为不应该过度解耦，或者仅仅强调可复用性。要知道，任何事情都是有代价的，必须要充分评估这种代价是否值得。

第四种，就更进一步，即以独立的系统存在，该系统具有独立性和完备性，可以不过于依赖其他外部系统独立运行，对外部以服务或api的形式进行交互。例如，单点登录系统，信贷系统，核心系统等。

因而，在系统架构设计和建设过程中，必须认真进行评估，不应该过分侧重于某一方面特性的实现，否则就是过犹不及，最后导致整体出现问题。

个人认为，目前大部分所谓基于微服务的中台系统就是陷入了过于强调解耦的误区，导致过度的解耦设计，而忽略了由此带来的弊端，最后陷入了泥潭。

Java程序员面试中容易被问哪些问题

1.前台后台都做吗?10分

这一般是我的第一个问题,超过90%的人会回答:"都做,后台多一点,前台少一点"

这不是我想要的答案,鬼都知道程序员都要多少涉及一下前台,后台更不用说了.

碰到过一个聪明人,他是这么回答的:前台js写的比较熟练,html的框架模板也能搭建的非常整齐美观,只是特效能力比较差

这个问题我不想过多讨论,加分但不减分

2.事务,什么是事务,为何用事务10分

大部分面试者,就会举各种各样的例子(比如银行存钱,这个最多)来说明这个问题,其实他们都理解.

但这不是我想要的答案,我期望的答案只有一句:"保证数据的一致性和完整性",可惜只有5%左右的人答出来了

这个问题可以大概了解出面试者的分析能力,以及语言总结能力,还有他们对这个玩意的理解程度

答不出减分,举例子不加分

3.面向切面(AOP),原理是什么10分

这个就是对技能的掌握程度了

大部分又是举例子,什么找中介啊之类的,其实就是来掩盖他们懂一点实现逻辑,但是不知道源码怎么实现的.

但还真是有学霸能把代理的原理讲出来,非常好.

答不出减分,举例子不加分,讲出原理双倍分.

4.两个项目之间如何通信10分

很基础的问题,答上来就有分,说明你接触或者了解过网络

5.在上个问题基础之上问,碰到乱码怎么解决,utf-8和gbk可以直接转换么10分

大部分应聘者到这里基本就开始胡扯了.有说声明字符串编码接收的,有说改项目编码的,各种各样五花八门.

更有甚者,utf-8和gbk可以直接转换...

直接说明了他们完全没有遇到过此类问题,也并不了解编码.

答不出不减分,胡扯减分,答对双倍分.

6.简述一项技术或设计模式的原理20分

这个几乎是送分的,但90%的人答不出.我很不解.

答不出减分,答出加分

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问完以上几个问题大概可以判断出应聘者的技术程度

不管怎么样

希望多锻炼自己的口才与技术.

微服务框架spring cloud和dubbo有什么区别

首先，从严格意义上来说，Dubbo和SpringCloud的定位是不一样的。Dubbo是一个高性能的、基于java的开源RPC框架，注意它的定位是是高性能和RPC框架。SpringCloud提供了一系列通用工具来帮助开发者在分布式系统里快速构建一些常见模式，比如分布式配置管理、服务发现、熔断降级、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、分布式选主、分布式session等一些列解决方案，它的设计目标是提供一整套服务治理能力，它具有一套完整的微服务解决方案体系。

dubbo只是一个分布式的RPC框架，如果一定要按照分布式系统架构里的功能来定义的话，只是解决了服务发现、服务路由、服务降级和负载均衡方面的能力，新版本里也提供了动态配置中心和服务治理相关的能力，但相比SpringCloud而言，还是差了相当一部分的能力。

从功能支持上来说，dubbo的角色定位可能更像是另外一个大名鼎鼎的框架，那就是gRPC，而且两者在使用的方式以及工作原理上都非常相似，都是基于序列化协议来解决分布式系统中的远程调用问题，在使用上可以通过约定接口或者通过proto文件生成代码文件来“提升用户的使用”。

如果你在系统设计之初就已经考虑到了后续可能会涉及到各种服务治理能力，比如分布式配置、全局锁、分布式session等常见需求，那么使用SpringCloud将会减少你很多的工作，因为这些基本上都是"套件"，相互配合使用会非常顺畅。如果你想要的只是解决分布式架构后的远程调用问题，那么Dubbo是一个不错的选择。

SpringCloud和Dubbo的基本差异大概就是如上所述，如果你不知道该如何做选择，这里再补充几个比较关键的差异点，希望能帮助你更好的结合自身业务做出选择：

能力支持方面

上文也提到，SpringCloud提供了一整套微服务治理的功能组件，很多组件基本上都是"开箱即用"的，并且相互之间能很好的兼容，举个例子，如果要在SpringCloud里实现服务发现、负载均衡和熔断降级，你只需要引用SpringCloud的依赖组件即可，直接通过注解便可使用，基本上零配置；而dubbo框架，除了上述提到的能力支持之外，如果想要使用熔断降级，那你可能需要额外引用hystrix或者resilience4j来实现；温馨提示，hystrix官方目前也已经宣布不再更新，并且推荐使用resilience4j。

协议兼容方面

SpringCloud里并没有限制服务之间的通信协议，但是主流的一些客户端比如restTemple、feign等都是直接支持使用Ribbon来做服务注册发现和智能路由的，其底层通信的协议都是HTTP；而dubbo框架缺省是基于NIO异步传输使用TCP长连接并采用Hessian二进制序列化方式通信的；

这会涉及后续系统在扩展上的兼容性问题，比如需要调用一个三方系统或者是被第三方系统调用，相比而言HTTP协议可能更加通用。

模型定义方面

dubbo在模型设计上将一个接口定义为一个服务，而SpringCloud里则是将一个应用定义为一个服务，这两者在模型上是存在很大差异的，你也许会奇怪，这个对使用会有影响吗？从现有使用方面来说是没有什么影响的，但是你如果有关注ServiceMesh最新微服务技术的话，目前对Dubbo协议这块可能支持暂时还不完善，其中很大一部分原因就是因为在服务模型上与K8S的服务模型有差异；

调用性能方面

如果分布式系统中比较关注远程调用的性能，那Dubbo可能是一个较好的选择，基于NIO和TCP长连接的通信传输方式，在性能上相比HTTP协议是有绝对优势的；当然基于SpringCloud你也可以使用gRPC协议来解决性能问题，那就是另外一个问题了。

spring cloud面试题及答案

1、为什么人们会犹豫使用微服务？

我见过许多开发者在这个问题上摸索。毕竟，在面试微服务架构师角色时，他们会被问到这个问题，所以承认它的缺点可能有点棘手。以下是一些很好的答案：

它们需要大量协作-微服务需要大量的合作。不同的微服务模块，可能分散在不同的团队，团队之间需要始终保持良好的同步。

他们需要建立繁重的架构-系统是分布式的，架构涉及很多。他们需要过多的计划来处理操作开销-如果您计划使用微服务架构，则需要为操作开销做好准备。需要熟练的专业人员，他们可以支持异构分布的微服务。

2、SpringCloud是什么

1、SpringCloud是一系列框架的有序集合。它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

2、SpringCloud并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

大专生，刚毕业，自学到spring cloud找java方向的，好找吗

首先我根据题主的条件在Boss直聘上筛选了杭州区域的招聘情况(如下图)，只有6家公司

但是如果将大专切换为本科，可以看到数量上会有很明显的差距。

虽然还是51，智联，拉钩等招聘网站，但是这也一方面反应了学历是影响找工作的因素。

但是需要知道的是，招聘要求是本科，不代表真的只招本科，所以这些公司我们仍然是可以去投递的，不投就是真的没有希望，投递了，起码HR小姐姐会看你的简历，如果你的简历出色，比如参加了ACM，比如自己做出色的项目，比如个人博客写的很好，只要能体现你能力的文字吸引到HR，那么学历也许就不是那么重要(有些公司确实会死抓你的学历不放，这一点我们需要承认)

其次我在分析一下题主的能力(如有冒犯，还请勿怪)，既然已经到了SpringCloud。说明微服务这一块已经有所了解或者个人的见解，那么分布式应用，集群，常用的框架这些自然也都听说过，这些我个人觉得算得上是加分项。但是对于应届生而言，大多数公司可能还是注重你的基础，你的理解能力，以及你抗压能力，所以虽然你自学到SpringCloud，但是你仍然要测试一下Java基础怎么样，比如Java的基础概念，常用语法，线程安全，网络和IO，虚拟机，常用算法，常见的数据结构，JDK源码，如果这些理论知识你掌握的很踏实，在面试过程中表现的足够自信，我相信面试这一关你很容易通过。

最后就是送题主一句话，事在人为，只要有面试那就有机会。不管好找或者不好找，我们都是要去找的，不要碍于面子/学历/经验，然后连投简历都胆怯。加油吧

希望我的回答给你有所帮助

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