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数据库设计文档范文,数据库文档自动生成工具

数据库设计文档范文,数据库文档自动生成工具

很多朋友对于数据库设计文档范文和数据库文档自动生成工具不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!数据库有哪些主流数据库主要有MySql、O...

很多朋友对于数据库设计文档范文和数据库文档自动生成工具不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

数据库有哪些

主流数据库主要有MySql、Oracle、db2、SqlServer、mongodb、PostgreSql

国内主要有:南大通用、武汉达梦、人大金仓、神州通用

要了解数据库之前,先要了解下关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库将数据保存在不同的二维表里,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

非关系型数据库是基于键值对,不需要经过Sql层的解析,性能非常高。

MySql:关系型数据库,瑞典MySql公司开发,属于Oracle公司下的产品。MySql数据库体积小、速度快、成本低、代码开源,比较适合中小型项目开打。

Oracle:关系型数据库,甲骨文公司开发。在整个数据库领域一直处于领先地位,是目前世界上最流行的关系数据库管理系统,可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。高效率、高可靠性、高吞吐量。

db2:关系型数据库系统,IBM公司研制。主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,支持从大型机到单用户环境。高层次、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。

SqlServer:关系型数据库,微软公司产品。操作简单,具有可伸缩性、灵活性、扩充性好,而且价格便宜。

mongodb:非关系数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSql的数据库。存放xml、json、bson类型的数据,数据结构由键值(key=>value)对组成。不需要编写sql语句,不需要建表,只需定制collection,mongodb自动创建collection。数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。高可用和集群架构拥有十分高的扩展性,十分适合文档格式的存储与查询。不支持事务操作、占用空间过大。

PostgreSql:关系型数据库,美国加州大学计算机系研发。PostgreSql支持继承、函数重载、复杂的sql、大量的分析函数,非常适合数据仓库。PostgreSql对CPU利用率比较高,对资源消耗比较大,PostgreSql不支持类型自动转换,需要显示转换或添加CAST。另外sql在一些使用语法上有比较严格的限制,对事务的处理是自动提交事务。

wps连接数据库设置

1.首先,打开wps软件,

2.选择数据中的“导入数据”按钮,弹出小窗口。

3.选择“ODBC”按钮,弹出“数据导向”按钮,选择Excel,点击“确定”按钮。

4.选中需要连接入的数据文件,点击“确定”按钮。

5.点击“下一步”,点击“完成”,就可以了

oracle数据库设计可以参考哪些文档资料

主要常用的就两个。

“listener.ora”,这个是配置数据库程序监听主机的。

“tnsnames.ora”,这个是配置oracle实例的,之后不需要写那串直接写名字就可以进行数据库访问。

想开发一个简单的小程序,请问数据库用什么,还需要什么

云数据库,两种方法及解决

1.标准开发标准微信的开发商把微信公众平台定位于一个营销平台,提供多套模板和多个基础功能模块,为各个行业提供标准化服务。这种类型的开发商致力于为各类型的企业提供微信运营解决方案,帮助企业树立行业微信营销标杆形象。

定制开发这类型的开方商根据商户的个性化需求(往往比较复杂和丰富)进行深度的定制开发。如ERP、CRM、OA等系统的开发,线上线下会员体系的打通等。因为需求复杂、开发难度大,导致复制成本较高、适用范围较窄。同样,得有店平台为标准开发的商家提供了一个免费的平台,更多的致力于中小企业用户,其实一个小程序不需要很贵,他也可以免费

文件数据库有哪些

文件数据库的内容是很多的。比如说,普通的我的文档的数据库也有普通的df文档数据库,还有其他特殊文档的数据库,这些都是分类保存的。

数据库,代码如何写

写数据库代码的具体方式取决于所使用的编程语言和数据库系统。下面是一个示例,演示如何在Python中使用MySQL数据库进行连接、查询和插入数据的基本代码:

首先,需要安装Python的MySQL驱动程序,例如`mysql-connector-python`。

```python

#引入MySQL驱动程序

importmysql.connector

#连接数据库

db=mysql.connector.connect(

host="localhost",#数据库主机地址

user="root",#数据库用户名

passwd="password",#数据库密码

database="mydatabase"#数据库名

)

#创建游标对象

cursor=db.cursor()

#查询数据

cursor.execute("SELECT*FROMmytable")

result=cursor.fetchall()

forrowinresult:

print(row)

#插入数据

sql="INSERTINTOmytable(name,age)VALUES(%s,%s)"

values=("John",25)

cursor.execute(sql,values)

db.commit()

#关闭连接

cursor.close()

db.close()

```

以上代码示例中,`host`是数据库的主机地址,`user`和`passwd`是数据库的用户名和密码,`database`是要连接的数据库名。通过`connect`方法与数据库建立连接。

接下来,创建一个游标对象,通过该对象可以执行SQL语句和获取查询结果。

使用游标对象的`execute`方法,可以执行所需的SQL查询语句,并通过`fetchall`方法获取查询结果。

当需要插入数据时,可以使用`execute`方法执行插入语句,通过`commit`方法将更改提交给数据库。

最后,关闭游标和数据库连接。

请注意,此代码仅供参考,具体实现可能因编程语言和数据库系统的不同而有所不同。建议参考相关编程语言和数据库的官方文档以获得更详细和准确的信息。

关于本次数据库设计文档范文和数据库文档自动生成工具的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。

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