python爬虫爬取小说代码(爬虫python入门)

各位老铁们好，相信很多人对python爬虫爬取小说代码都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于python爬虫爬取小说代码以及爬虫python入门的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

你们看小说都用是你们软件，推荐一下呗

以前读书的时候就喜欢看书，以至于把眼睛看近视了。后来就看电子书了，以前可以在各大论坛上看连载小说，也都是免费的，天涯，猫扑，中国人，qq书城。后来就高档了，有了专门的看小说的app了，比如说书旗，掌阅。我都用过。只是现在好多都要收费了。以前好多大神出名前都是在天涯上更新小说，更着更着出名了就再也不更了。比如鬼吹灯的，盗墓笔记的，法医秦明的，等等等等。我都是曾经的读者。也是很现实的。作者也要赚钱嘛。可以理解。希望能帮到你。

Python爬虫如何写

Python的爬虫库其实很多，像常见的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入门爬虫的话，可以学习一下requests和bs4(BeautifulSoup)这2个库，比较简单，也易学习，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我以这2个库为基础，简单介绍一下Python如何爬取网页静态数据和网页动态数据，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

Python爬取网页静态数据

这个就很简单，直接根据网址请求页面就行，这里以爬取糗事百科上的内容为例：

1.这里假设我们要爬取的文本内容如下，主要包括昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段：

打开网页源码，对应网页结构如下，很简单，所有字段内容都可以直接找到：

2.针对以上网页结构，我们就可以编写相关代码来爬取网页数据了，很简单，先根据url地址，利用requests请求页面，然后再利用BeautifulSoup解析数据（根据标签和属性定位）就行，如下：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

Python爬取网页动态数据

很多种情况下，网页数据都是动态加载的，直接爬取网页是提取不到任何数据的，这时就需要抓包分析，找到动态加载的数据，一般情况下就是一个json文件（当然，也可能是其他类型的文件，像xml等），然后请求解析这个json文件，就能获取到我们需要的数据，这里以爬取人人贷上面的散标数据为例：

1.这里假设我们爬取的数据如下，主要包括年利率，借款标题，期限，金额，进度这5个字段：

2.按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找到动态加载的json文件，具体信息如下：

3.接着，针对以上抓包分析，我们就可以编写相关代码来爬取数据了，基本思路和上面的静态网页差不多，先利用requests请求json，然后再利用python自带的json包解析数据就行，如下：

程序运行截图如下，已经成功获取到数据：

至此，我们就完成了利用python来爬取网页数据。总的来说，整个过程很简单，requests和BeautifulSoup对于初学者来说，非常容易学习，也易掌握，可以学习使用一下，后期熟悉后，可以学习一下scrapy爬虫框架，可以明显提高开发效率，非常不错，当然，网页中要是有加密、验证码等，这个就需要自己好好琢磨，研究对策了，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你上有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

如何下载小说然后离线阅读

1可以通过下载阅读器或者阅读APP，在上面搜索并下载自己想看的小说。2下载完后，在阅读器或者阅读APP中选择将小说下载到离线文件夹中，这样就可以离线阅读了。3如果想要更加稳定和快速地下载小说，可以尝试使用一些专门下载小说的网站或者工具，比如爬虫程序等。但需要注意版权问题。

怎么把小说网站做成书源

要将小说网站制作成书源，您可以按照以下步骤进行：

确定小说网站。选择您想要制作成书源的小说网站，并确定其提供的小说类型、更新频率等相关信息。

定位小说网站的书籍目录。在小说网站中找到包含所有小说的目录，通常它们是根据不同的小说类型和作者进行分类。

分析目录和章节结构。分析小说网站目录和章节结构，了解如何提取每个小说的标题、作者、章节等信息，并决定如何将它们组织成合适的格式。

编写解析程序。使用编程语言（如Python）编写解析程序，以从小说网站中提取所需信息。这需要一些编程基础和网络爬虫经验。您可以使用开源的解析库，如BeautifulSoup、Scrapy等，来简化这个过程。

更新数据。编写脚本来自动化从小说网站收集数据，以确保数据始终是最新的。

导出为合适的格式。将数据导出为适合您的阅读器或阅读应用程序使用的格式，如EPUB、TXT、MOBI等。

以上是将小说网站制作成书源的基本步骤。需要注意的是，有些小说网站可能有反爬虫机制，需要您进行相应的对策，以避免被封禁或限制。此外，还应该遵循相关法律法规和道德准则，以确保您的行为合法和符合伦理。

你用python做过哪些好玩的事情

前段时间，我尝试使用Python制作二维码，包括炫酷的动态二维码，比较好玩，接下来就介绍下如何实现的。

PythonMyQR模块支持自定义二维码，可以生成普通二维码、艺术二维码，动态二维码。

我们在在Windows10Python3环境中使用pip进行安装，如下：

pipinstallmyqr制作普通二维码

导入MyQR包下的模板myqr，使用myqr.run方法在word参数中传入网址连接即可，制作一个普通的二维码。

我们将生成二维码图片默认文件名为“qrcode.png”，使用用微信扫生成的二维码，就会自动跳转到对应地址，如下

制作艺术二维码

我们将colorized=True，即可生成彩色二维码，若参数colorized=False，生成黑白二维码，如下：

制作动态二维码

若原文件为.gif图，则可生成对应的动态二维码，colorized参数设置=True，生成彩色动态二维码，若参数colorized=False，生成黑白动态二维码，如下：

若感兴趣，欢迎转发，关注支持哦。

用爬虫爬取能得到很有价值的数据的网站有哪些

1、微信好友的爬虫，了解一下你的好友全国分布，男女比例，听起来似乎是一个不错的想法，当然你还可以识别一下你的好友有多少人是用自己照片作为头像的等等。

2、拉钩网：（https://www.lagou.com/）

拉勾网的数据那么多的招聘信息有用吗？当然有用，你想了解一下你所在城市的各种主流语言（Java、PHP、JavaScript、Python、C++）的薪资水平吗？这或许对你的学习决策是一个很大的帮助：

Java/Python/PHP/C#/C++各大城市招聘状况分析web前端开发各大城市招聘状况分析

3、豆瓣：（https://book.douban.com/）

豆瓣的图书、电影信息有用吗？当然有，你想了解一下哪位小说作家的作品质量最高吗？是否想了解豆瓣上最热门的书记都有哪些，有没有你错过的好书籍呢？豆瓣的电影评论有水军吗？

爬取6.6w+豆瓣电影之后的分析故事豆瓣5.6分的《西游伏妖篇》评论有水军吗？豆瓣读书分析报告——读书爱好者

4、大众点评：（http://www.dianping.com/）

美团和大众点评的数据有用吗？有呀，你真的了解周黑鸭和绝味吗？你知道在哪些城市周黑鸭比绝味火，哪些城市绝味比周黑鸭火呢？如果你都不知道，你就不算是鸭脖控！

5、伯乐在线：（http://www.jobbole.com/）

伯乐在线的文章数据有用吗？有啊，作为技术人员如何写一篇受欢迎的技术文章，作为一名Python初学者如何快速找到Python全面的学习资料，一个爬虫就够了：抓取1400篇Python文章后的故事

6、腾讯体育

腾讯NBA的用户评论数据有用吗？你用会员看一场NBA，我用爬虫也能看完一场精彩的NBA：用弹幕看一场NBA（公牛-老鹰），甚至我还能看到很多你看不到的东西。

7、链家：(https://bj.lianjia.com/)

链家网的数据有用吗？当然有啦，我能快速地找到我想租的房子，当然我还有一项特殊的技能，我还能用这些数据画出城市的地铁交通路线，是否很想知道如何做：如何拿链家网的租房数据做些有意思的事情？

8、知乎：（https://www.zhihu.com/）

知乎的数据如何用呢？如何判断一场知乎live的质量，如何发现知乎中有趣的东西，知乎中最厉害的粉丝最多的都有哪些人？你想知道吗？

如何判断一场知乎live的质量？爬取知乎60万用户信息之后的简单分析

（性别分布、粉丝最多的用户top10、员工最多的公司top10、校友最多的学校top10

、人数最多的地方top10、top10行业分布、top10职业分布）

这以上都是我去年做过的分析。其实只要是真实的数据、数据量够大的网站，都是非常有价值的网站。主要看你用这些数据做什么，证明什么，同时发现数据的异常点。思路才是最重要的。

接下来我还会具体的整理今年我做的其他一些网站的数据分析的思路并分享出来给大家！如果这篇文章对你有帮助，欢迎关注我以示支持噢~也以防错过下一波干货！

python爬虫爬取小说代码和爬虫python入门的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！