redis添加数据命令？redis切换数据库命令

大家好，今天给各位分享redis添加数据命令的一些知识，其中也会对redis切换数据库命令进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

redis如何防止并发

1.问题描述

并发竞争key这个问题简单讲就是：

同时有多个客户端去set一个key。

示例场景1

例如有多个请求一起去对某个商品减库存，通常操作流程是：

取出当前库存值计算新库存值写入新库存值

假设当前库存值为20，现在有2个连接都要减5，结果库存值应该是10才对，但存在下面这种情况：

示例场景2

比如有3个请求有序的修改某个key，按正常顺序的话，数据版本应该是1->2->3，最后应该是3。

但如果第二个请求由于网络原因迟到了，数据版本就变为了1->3->2，最后值为2，出问题了。

2.解决方案

2.1乐观锁

乐观锁适用于大家一起抢着改同一个key，对修改顺序没有要求的场景。

watch命令可以方便的实现乐观锁。

需要注意的是，如果你的redis使用了数据分片的方式，那么这个方法就不适用了。

watch命令会监视给定的每一个key，当exec时如果监视的任一个key自从调用watch后发生过变化，则整个事务会回滚，不执行任何动作。

2.2分布式锁

适合分布式环境，不用关心redis是否为分片集群模式。

在业务层进行控制，操作redis之前，先去申请一个分布式锁，拿到锁的才能操作。

分布式锁的实现方式很多，比如ZooKeeper、Redis等。

2.3时间戳

适合有序需求场景，例如A需要把key设置为a，然后B设置为b，C再设置为c，最后的值应该是c。

这时就可以考虑使用时间戳的方式：

A=>setkey1{a11:01}B=>setkey1{b11:02}C=>setkey1{c11:03}

就是在写入时保存一个时间戳，写入前先比较自己的时间戳是不是早于现有记录的时间戳，如果早于，就不写入了。

假设B先执行了，key1的值为{b11:02}，当A执行时，发现自己的时间戳11:01早于现有值，就不执行set操作了。

2.4消息队列

在并发量很大的情况下，可以通过消息队列进行串行化处理。这在高并发场景中是一种很常见的解决方案。

3.小结

“Redis并发竞争”问题就是高并发写同一个key时导致的值错误。

常用的解决方法：

乐观锁，注意不要在分片集群中使用分布式锁，适合分布式系统环境时间戳，适合有序场景消息队列，串行化处理

作者：夕阳雨晴，欢迎关注我的头条号：偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。

redis要和SQL数据库一起用吗

redis是缓存数据库，通过key/value方式存储数据，针对热点数据可以存在redis数据库中，可以设置缓存时间，sql数据库是关系型数据库，用于存储标准数据，二者处理的逻辑不同，看业务需求场景，没有强制需求必须redis和sql数据库一起用的。

redis如何缓存百万列表数据

要在Redis中缓存百万列表数据，可以考虑以下几个方面：

数据分片：将大量的列表数据分成多个小块，然后将每个小块分别存储在Redis中。这样可以减少单个列表的长度，提高读写性能。

使用数据结构：Redis提供了不同的数据结构，可以根据具体的需求选择合适的结构。对于列表数据，可以使用List数据结构，通过LPUSH、RPUSH等命令向列表中添加数据，使用LRANGE命令进行读取。

使用分页：如果需要获取大量列表数据的部分内容，可以使用分页机制。通过使用LRANGE命令的start和stop参数，可以指定要获取的数据的范围，实现分页查询。

设置适当的过期时间：根据数据的更新频率和重要性，设置适当的过期时间。如果数据很少变化，可以将过期时间设置较长，减少对数据库的访问。如果数据更新频繁，可以设置较短的过期时间，以确保数据的实时性。

使用数据压缩：如果数据量非常大，可以考虑使用Redis的数据压缩功能。Redis支持对存储在内存中的数据进行压缩，可以减少存储空间的占用。

考虑硬件资源：确保Redis服务器具有足够的内存和处理能力来处理大量的列表数据。根据数据量的大小，可能需要增加服务器的内存容量或使用Redis集群进行分布式缓存。

请注意，具体的缓存策略需要根据应用的需求和数据特性进行优化。如果数据量非常大或访问模式复杂，可能需要进一步考虑数据分片、数据预加载、持久化等高级技术。

Redis有哪些键命令

谢邀！！！

redis日常运维中，常用的命令其实不多：

redis允许模糊查询key有3个通配符*、?、[]randomkey：返回随机keytypekey：返回key存储的类型existskey：判断某个key是否存在delkey：删除keyrenamekeynewkey：改名renamenxkeynewkey：如果newkey不存在则修改成功movekey1：将key移动到1数据库ttlkey：查询key的生命周期（秒）expirekey整数值：设置key的生命周期以秒为单位pexpirekey整数值：设置key的生命周期以毫秒为单位pttlkey：查询key的生命周期（毫秒）perisistkey：把指定key设置为永久有效etkeyvalue[ex秒数][px毫秒数][nx/xx]，如果ex和px同时写，则以后面的有效期为准

nx：如果key不存在则建立

xx：如果key存在则修改其值

getkey：取值

msetkey1value1key2value2一次设置多个值mgetkey1key2：一次获取多个值setrangekeyoffsetvalue：把字符串的offset偏移字节改成value

如果偏移量>字符串长度，该字符自动补0x00

appendkeyvalue：把value追加到key的原值上

getrangekeystartstop：获取字符串中[start,stop]范围的值，对于字符串的下标，左数从0开始，右数从-1开始，注意：当start>length，则返回空字符串，当stop>=length，则截取至字符串尾，如果start所处位置在stop右边，则返回空字符串getsetkeynrevalue：获取并返回旧值，在设置新值incrkey：自增，返回新值，如果incr一个不是int的value则返回错误，incr一个不存在的key，则设置key为1incrbykey2：跳2自增incrbyfloatby0.7：自增浮点数setbitkeyoffsetvalue：设置offset对应二进制上的值，返回该位上的旧值

注意：如果offset过大，则会在中间填充0，offset最大到多少，2^32-1，即可推出最大的字符串为512M

bitopoperationdestkeykey1[key2..]，对key1key2做opecation并将结果保存在destkey上，opecation可以是ANDORNOTXOR

strlenkey：取指定key的value值的长度setexkeytimevalue：设置key对应的值value，并设置有效期为time秒

列举以上命令及具体用法说明，希望对大家有帮助，如遇不对，请指正，谢谢！

redis七种数据类型

7种类型分别是：

1.字符串（string）

2.哈希（hash）

3.列表（list）

4.集合（set）

5.有序集合（sortedset）

6.位图(Bitmaps)

7.基数统计(HyperLogLogs)

a、字符串

String是一组字节。在Redis数据库中，字符串是二进制安全的。这意味着它们具有已知长度，并且不受任何特殊终止字符的影响。可以在一个字符串中存储最多512兆字节的内容。

b、哈希

哈希是键值对的集合。在Redis中，哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此，它们适合表示对象。

c、列表

Redis列表定义为字符串列表，按插入顺序排序。可以将元素添加到Redis列表的头部或尾部。

d、集合

集合（set）是Redis数据库中的无序字符串集合。在Redis中，添加，删除和查找的时间复杂度是O(1)。

e、有序集合

Redis有序集合类似于Redis集合，也是一组非重复的字符串集合。但是，排序集的每个成员都与一个分数相关联，该分数用于获取从最小到最高分数的有序排序集。虽然成员是独特的，但可以重复分数。

f、位图RedisBitmap

RedisBitmap通过类似map结构存放0或1(bit位)作为值。

RedisBitmap可以用来统计状态，如日活是否浏览过某个东西。

Redissetbit命令

Redissetbit命令用于设置或者清除一个bit位。

*Redissetbit命令语法格式

SETBITkeyoffsetvalue

g、基数统计HyperLogLogs

RedisHyperLogLog可以接受多个元素作为输入，并给出输入元素的基数估算值

基数

集合中不同元素的数量，比如{'apple','banana','cherry','banana','apple'}的基数就是3

估算值

算法给出的基数并不是精确的，可能会比实际稍微多一些或者稍微少一些，但会控制在合理的范围之内

HyperLogLog的优点是：即使输入元素的数量或者体积非常非常大，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在Redis里面，每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存，就可以计算接近264个不同元素的基数。

这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以HyperLogLog不能像集合那样，返回输入的各个元素。

RedisPFADD命令

RedisPFADD命令将元素添加至HyperLogLog

*RedisPFADD命令语法格式

PFADDkeyelement[element...]

怎么实现redis和数据库的同步

1：读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间。

2：存数据的时候要具体情况具体分析，可以选择同时插到数据库和redis（要是存放到redis中，最好设置失效时间），也可以选择直接插到数据库里面，少考虑一些问题。

文章到此结束，如果本次分享的redis添加数据命令和redis切换数据库命令的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！