数据库可视化工具 MySQL图形化管理工具

大家好，如果您还对数据库可视化工具不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享数据库可视化工具的知识，包括MySQL图形化管理工具的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

数据分析，除了Excel数据透视表，还有什么工具

做凝聚态/统计物理的过来答一下。由于平时会有很多模拟、实验数据，所以数据分析用的非常多。不过基本没有用过Excel。总体上来说，用的最多的就是Mathematica，其次就是C/C++，然后偶尔会用Julia。

这几个工具对编程都有一定的基础要求。功能最强大的是Mathematica，但也最贵，所以知名度不是特别高（但在学术界内部，基本上都知道）；速度最快的，当然是C/C++，相同的算法，运行速度大约是Mathematica的四倍左右。Julia是专门为科学计算设计的语言，速度接近C，扩展性接近Python，很有潜力，但个人用的不多。下面分别介绍一下。

前段时间，一个名叫「WolframLanguage」的语言火了一把。很多程序员以为这是真正的「智能语言」。其实WolframLanguage就是Mathematica所用的语言，只是最近把它定名了而已。不过Mathematica的优势其实不在于其智能、自然语言识别的能力（实际工作中用的很少），而在于它巨量的函数。其内置了近五千个函数，各种功能无所不包。当然，这样大量的函数会给学习带来困难，但熟悉之后，用起来会非常舒服。比如，如果要将数列中重复元素抽出来，并标记数量，如何做呢？不怕，有内置函数Tally[]。如果要将二维数据中相连的元素用相同的颜色标记，如何做呢？一般的方法，通常是用广度优先搜索，或者深度优先搜索，去进行标记。但Mathematica有MorphologicalComponents[]——形态学分量，直接可以得到结果。所以用Mathematica做数据分析、编程，会省去大量的代码量以及编程消耗的时间，debug也会方便一些。

而在对速度要求很高的地方，则通常会使用C/C++。但如果用这些语言，基本上就要自己从头编写代码了。自由度当然很高，不过对算法水平会有要求。这个自己偶尔会用。至于Julia，其设计思想当然非常好，不过目前的库不是很多，短期内怕是比不过Python。

6个顶级bi和数据可视化工具

1.QlikView

这是一个专注于用户作为数据接收者的解决方案，用户可以按照类似于开发人员处理数据的工作流程，来探索和发现数据

2.Klipfolio

这是一种100%部署在云端的BI解决方案（无需桌面应用程序），为数据可视化和仪表盘组合提供了真正具有洞察力的工具

3.Tableau

与大多数其他BI工具一样，Tableau通过可视化方式对数据分析进行调整归零。

4.Geckoboard

这是另一个基于云的可视化解决方案

5.PowerBI

这是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析。

6.GoogleDataStudio

它是谷歌分析解决方案的一部分

有哪些可视化数据分析工具推荐

个人比较倾向壹看板，我是做运营的，经常要分析新媒体各个渠道的数据，比如微信公众号、一点资讯、今日头条等等，需要分析每个渠道的内容数据，还要进行横向对比，分析渠道的优劣势，因为数据比较分散，分析起来很麻烦，每天都要花费很多时间，用了壹看板就可以解决这个问题，有一个“行业智库”的板块，提供好多新媒体渠道的分析模板，可以直接套用，上图：

今日头条内容分析模板：

微信公众号内容分析模板：

哪里可以找到通用的数据库可视化工具

这里介绍3个非常不错的通用数据库管理软件，分别是DBeaver，DataGrip和HeidiSQL，对于MySQL、SQLServer、Oracle等各种数据库来说，都可以轻松管理和维护，易学易懂，操作简单，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这是一个免费、开源、跨平台的通用数据库管理平台，基于Java语言开发而来，目前支持几乎所有的主流数据库，包括MySQL、Oracle、DB2等（依赖于JDBC驱动，会在线自动下载），可以轻松查看并设计视图、索引、触发器和存储过程，支持数据库SQL脚本导入导出，建库建表非常容易，对于日常数据库管理和维护来说，是一个非常不错的工具：

这也是一个通用的数据库管理工具，Jetbrains公司的产品，可以跨平台使用，但原则上不免费，常见的MySQL、PostgreSQL、DB2等数据库，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持数据查询、智能代码填充、版本控制集成等多种功能，数据导入导出、迁移备份也非常方便，对于数据库管理来说，也是一个非常不错的工具：

这是一个非常轻巧灵活的数据库管理软件，个人使用完全免费，采用Delphi工具开发而来，目前主要应用在Windows环境下，支持常见的MySQL、MariaDB、MSSQL等数据库，可同时连接多个DB服务器，建库建表、索引外键、数据导入导出、恢复备份等功能非常不错，对于日常数据库管理来说，也是一个非常不错的工具：

目前就介绍这3个非常不错的通用数据库管理软件吧，对于日常数据库管理和维护来说，非常实用方便，当然，针对不同数据库，还有专门的软件和管理工具，这里就不详细介绍了，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

知识图谱可视化工具

引文可视化软件，CiteSpace具有数据来源全面、知识图谱绘制功能强大等优势，被广泛应用于文献统计分析、情报数据收集等方面，很多作者都尝试使用这一软件分析文献，并将数据分析结果以精美的图表直观呈现在论文中，但论文质量却没有因为专业文献计量方法的运用而“加分”，反而收到了拒稿通知。

数据可视化工具有哪些

市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：

1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能

2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码

3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师

1、Flourish

推荐人群：可视化爱好者

我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲

2、图表秀

国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点：图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。

除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站，比如：

数据地图：PolyMaps

词云图：微词云

1、Echarts

百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力

2、D3.js

开源的可视化库，在JS绘图界的地位很靠前。功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。

3、Highcharts

国外的产品，对标的是Echarts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。

1、tableau

全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理、数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。

2、FineBI

和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理、数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。操作相比于tableau更加符合中国人的使用习惯，而且个人版免费，功能和收费版相比，没有阉割

数据库可视化工具的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于MySQL图形化管理工具、数据库可视化工具的信息别忘了在本站进行查找哦。