微服务负载均衡的框架，微服务架构常见问题

各位老铁们好，相信很多人对微服务负载均衡的框架都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于微服务负载均衡的框架以及微服务架构常见问题的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

传统大数据的三种架构

数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。

传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。

基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。

尤其在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向需求、动辄500W、800W甚至上千万更高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。

目前市场上的存储架构如下：

(1)基于嵌入式架构的存储系统

节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。在市场应用层面，超市、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用较为广泛。

(2)基于X86架构的存储系统

平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。

此种架构接入高清前端路数相对节点NVR有了较高提升，具备快捷便利的可扩展性，技术成熟。对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据并发读写传输速率有所消耗，但其凭借扩展性良好、硬件平台通用、海量数据可充分共享等优点，仍然得到很多客户的青睐。FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。

面对视频监控系统大文件、随机读写的特点，平台SAN架构系统不同存储单元之间的数据共享冗余方面还有待提高;从高性能服务器转发视频数据到存储空间的策略，从系统架构而言也增加了隐患故障点、ISCSI带宽瓶颈导致无法充分利用硬件数据并发性能、接入前端数据较少。上述问题催生了平台NVR架构解决方案。

该方案在系统架构上省去了存储服务器，消除了上文提到的性能瓶颈和单点故障隐患。大幅度提高存储系统的写入和检索速度;同时也彻底消除了传统文件系统由于供电和网络的不稳定带来的文件系统损坏等问题。

平台NVR中存储的数据可同时供多个客户端随时查询，点播，当用户需要查看多个已保存的视频监控数据时，可通过授权的视频监控客户端直接查询并点播相应位置的视频监控数据进行历史图像的查看。由于数据管理服务器具有监控系统所有监控点的录像文件的索引，因此通过平台CMS授权，视频监控客户端可以查询并点播整个监控系统上所有监控点的数据，这个过程对用户而言也是透明的。

(3)基于云技术的存储方案

当前，安防行业可谓“云”山“物”罩。随着视频监控的高清化和网络化，存储和管理的视频数据量已有海量之势，云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储作为一种服务，在未来安防监控行业有着可观的应用前景。

与传统存储设备不同，云存储不仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、软件、接入网络、用户访问接口以及客户端程序等多个部分构成的复杂系统。该系统以存储设备为核心，通过应用层软件对外提供数据存储和业务服务。

一般分为存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层。存储层是云存储系统的基础，由存储设备(满足FC协议、iSCSI协议、NAS协议等)构成。基础管理层是云存储系统的核心，其担负着存储设备间协同工作，数据加密，分发以及容灾备份等工作。应用接口层是系统中根据用户需求来开发的部分，根据不同的业务类型，可以开发出不同的应用服务接口。访问层指授权用户通过应用接口来登录、享受云服务。其主要优势在于：硬件冗余、节能环保、系统升级不会影响存储服务、海量并行扩容、强大的负载均衡功能、统一管理、统一向外提供服务，管理效率高，云存储系统从系统架构、文件结构、高速缓存等方面入手，针对监控应用进行了优化设计。数据传输可采用流方式，底层采用突破传统文件系统限制的流媒体数据结构，大幅提高了系统性能。

高清监控存储是一种大码流多并发写为主的存储应用，对性能、并发性和稳定性等方面有很高的要求。该存储解决方案采用独特的大缓存顺序化算法，把多路随机并发访问变为顺序访问，解决了硬盘磁头因频繁寻道而导致的性能迅速下降和硬盘寿命缩短的问题。

针对系统中会产生PB级海量监控数据，存储设备的数量达数十台上百台，因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具，具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警，图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中，检索性能尤为重要。传统文件系统中，文件检索采用的是“目录-》子目录-》文件-》定位”的检索步骤，在海量数据的高清视频监控，目录和文件数量十分可观，这种检索模式的效率就会大打折扣。采用序号文件定位可以有效解决该问题。

云存储可以提供非常高的的系统冗余和安全性。当在线存储系统出现故障后，热备机可以立即接替服务，当故障恢复时，服务和数据回迁;若故障机数据需要调用，可以将故障机的磁盘插入到冷备机中，实现所有数据的立即可用。

对于高清监控系统，随着监控前端的增加和存储时间的延长，扩展能力十分重要。市场中已有友商可提供单纯针对容量的扩展柜扩展模式和性能容量同步线性扩展的堆叠扩展模式。

云存储系统除上述优点之外，在平台对接整合、业务流程梳理、视频数据智能分析深度挖掘及成本方面都将面临挑战。承建大型系统、构建云存储的商业模式也亟待创新。受限于宽带网络、web2.0技术、应用存储技术、文件系统、P2P、数据压缩、CDN技术、虚拟化技术等的发展，未来云存储还有很长的路要走。

云服务器都能做什么

云服务器以简单、高效、安全、可靠、弹性强等特性被越来越多的用户追崇，对于云服务器主要承载几个侧面的工作，功能层面：为企业提供IaaS层硬件资源，包含数据的分布式存储、分布式计算等；资源层面：提供资源整合动态管理，为PaaS层面提供相关资源共享服务，对比物理服务器而言对于企业用户无需提前购买自身的固态应用服务器硬件而是以按年缴费的模式进行云服务器的租赁，尽管云服务器一方面有效降低了IT的运维成本，但同时企业的核心数据也对外暴露存在数据安全的隐患。

伴随现在企业上云成为趋势，越来越多的应用软件提出自己的云领域软件平台如：明源云、泛微云、金蝶云等，为解决数据暴露的安全隐患云服务器也由原有的公有云衍生出私有云、混合云等多种形态，但伴随云形态的演进，“云孤岛、云竖井”也随之而来，对于企业用户而言原有的信息竖井并没有因为上云得到根本解决，因此能够实现云间集成、云到端、端到端无缝连接融合的中间集成平台是企业上云后的迫切需求，从而避免企业上云后云孤岛、云竖井的情况发生。

综上：云服务器确实能够灵活适配、弹性伸缩有效解决IT服务器运维管理的难度，但企业上云的同时需要理智面对、选择，不要盲目跟风，同时兼顾云间集成整合、数据对接的模式及标准管理，避免仅仅是将物理应用转换部署模式而不是从根本解决企业的实际数据管控述求。

k8s提供的是什么层服务 paas

Kubernetes(K8s)提供的是一种基于容器技术的开源平台，它提供的是一个PaaS（平台即服务）层服务。K8s屏蔽了底层的基础设施细节，帮助用户快速部署、管理和扩展应用程序。

它自动化了应用的部署、服务发现和负载均衡，支持自动扩容和弹性伸缩，提供了强大的容错机制和滚动升级功能，使开发者可以更加专注于应用的开发，同时提高了应用的可靠性和可伸缩性。总之，K8s是一种可靠、灵活和可扩展的PaaS解决方案，帮助用户更高效地构建、部署和管理现代化的应用程序。

软件产品架构中什么是单体架构、SOA架构、微服务架构

软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。

单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；

在早期，单体架构的项目团队成员需要是“全栈”，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端UI团队、后端和DBA团队，每个团队都有自己负责的职责。

然而随着业务逻辑越来越复杂，模块和模块之间的耦合度越来越高；另外随着用户和数据量的增多，单体架构也不再能够支撑高并发和大数据。

为了解决上面的问题，SOA出现了。

SOA代表了面向服务的架构，SOA将应用程序的业务模块进行拆分，形成独立的应用系统，系统和系统之间通过明确的接口串联起来；

每个系统内部结构和逻辑发生改变，并不影响对外提供的服务，只要保持接口不变，服务内部对外是透明的；

SOA架构中，服务定义标注的接口，可以提供给多个调用方使用，增加了服务的重用性。

SOA架构时代有两个很重要技术实现方式：WebService和ESB：前者提供了标准的数据传输协议，后者实现了服务编排和协议转换。

但是随着用户和数据量的进一步增长，SOA也暴露出来一些缺点，比如SOAP协议、XML较重；服务管理不完善；ESB本身就比较重，而且它本身算是一个单点，在软件架构中，单点意味着风险。

在微服务的架构中，各个微服务可以独立开发，独立部署；微服务之间通常使用Restful风格的API通信，传输格式也通常选择JSON；

微服务是SOA架构的延续，它们和单体应用相比，大大提高了系统的负载能力，解决了应用高并发的需求；

服务和服务之间的耦合度也被降低，并且项目团队可以被拆分成多个小团队，每个微服务都可以进行敏捷开发部署；

每个团队的技术栈也可以不相同，只要遵守接口协议即可。

至于微服务和SOA架构的区别，我是这样理解的：SOA架构和微服务架构都属于分布式架构，分布式的思想就是把不同的业务模块，部署在不同的服务器上，以应对高并发的问题；SOA是一种分布式架构，把业务系统分成多个子系统，提供不同的服务，再通过服务组合、编排实现业务流程；微服务是SOA的升华，如果非要说点儿不同的，那么微服务更加强调服务的细分和专业，去ESB总线、去中心化，部署粒度更细，服务扩展更灵活。

当然SOA、微服务的出现，在解决一些问题的时候，也带来了另外一部分的问题，比如增加了网络开销、服务依赖性、增加了测试运维难度、数据一致性问题等等。

欢太云服务是什么意思

欢太云服务是一个提供云计算和IT解决方案的平台，能够满足企业和个人的多种需求。它以安全、高效、可靠的方式，将传统的IT服务迁移到云端，让用户能够快速、灵活地部署和管理自己的IT应用和服务。

欢太云服务能够提供负载均衡、弹性扩展、存储空间等功能，满足用户的不同需求。此外，欢太云服务还提供SaaS、PaaS、IaaS等多种服务模式，用户可以根据自己的需求选择不同的服务。总之，欢太云服务为用户提供了一个集成各种云服务和IT解决方案的平台，帮助用户轻松处理复杂的IT问题。

什么是负载均衡，为何要做负载均衡

一、什么是负载均衡

当单个节点的服务，无法支持当前的大量请求时，我们会部署多个节点，即所谓的集群，此时要使每个节点收到的请求均匀的算法，这个策略就是所谓的负载均衡了。

负载均衡

常见的负载均衡算法，有权重随机、Hash、轮询。

1.权重随机

这个是最简单，也是最常用的负载均衡算法，即每个请求过来，会随机到任何一个服务节点上，主流的rpc框架Dubbo，默认使用基于权重随机算法。

2.Hash

可以将客服端即请求端的ip，通过hash计算，得到一个数值，再取服务节点数的模，分配到对应的服务节点上。

3.轮询

将请求按照顺序，依次分配到节点1、节点2、节点3等节点上，如此循环往复。

想想如果没有负载均衡算法，我们的请求有可能都打到同一节点上，有可能将这个节点给打死，而其他节点的机器闲置着没有提供服务，浪费资源。所以这就是负载均衡算法存在的意义了，可以将请求合理分发到各个节点，实现真正意义上多个节点提供服务的效果。

关于微服务负载均衡的框架的内容到此结束，希望对大家有所帮助。