我国哪些大学买了matlab 用盗版matlab会被发现吗

各位老铁们好，相信很多人对我国哪些大学买了matlab都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于我国哪些大学买了matlab以及用盗版matlab会被发现吗的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

为什么越来越多的硕士博士研究生放弃matlab开始使用matplotlib

matlab和matplotlib都使用过，简单的说一下自己的想法。记得我当初在实验室学习python的时候，那个时候还几个人知道它。因为我们是普通工科，并不是计算机专业。我学python也是觉得这个东西以后做计算比较好用。虽然我毕业了，但是我觉得肯定大部分的人应该都知道了。毕竟，太火了。

至于说题目中的问题，越来越多的硕士博士研究生放弃matlab开始使用matplotlib。我个人认为准确来说应该是matplotlib用的人越来越多，但是大部分的硕士博士研究生不会放弃matlab的。因为这两个工具基本上都是很类似的，上手难度不高。为什么不会放弃matlab呢？因为matlab是商业软件，国内破解很容易，用这个软件做计算可靠性是极高的，而且软件的说明文档，教程之类的是很全面的。毕竟matlab卖得那么贵，有那么多专业的工具箱，有那么多专业的工程师在维护。matlab完全按照估计有15G以上，基本上大学工科专业大部分都用一点。

matplotlib，做的东西很漂亮，但它其实就是画图的。硕士博士画图，其实用origin的更多。毕竟，硕士博士都是需要发文章的，origin的风格更合适。

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严格的来说，matlab和matplotlib完全没有可比性的。matlab和matplotlib只是英文缩写有点像而已。matplotlib，从plotlib后缀来看就是画图的一个库而已，实际上也是如此。其实，与matlab最像的还是anaconda，那才是真正可以和matlab来PK一下的。anaconda从界面上来看是和matlab极为相似的，包含了很多库比如numpy等等。我记得应该是默认包含了库matlplotlib。特别是Windows平台上用python写一些计算相关的程序，anaconda是特别好的选择，在这里强烈推荐一下。python虽然开源，在Windows下面，其实很多库不是特别好安装的。当初，我在默认的python3.4上配置numpy，matplotlib这些库的时候，花了好多时间，不值得。

分享一下以前python和matlab写的一些东西：

1.Windows下Python3.4通过exe文件安装matplotlib，scipy，numpy模块

2.MATLAB学习经历分享（经典入门教程推荐）

matlab有哪些app

1.Matlab有很多app。2.Matlab是一种强大的数学软件，它有很多app可以帮助用户进行各种数学计算和数据分析，比如CurveFittingToolbox、ImageProcessingToolbox、SignalProcessingToolbox等等。3.Matlab的app不仅可以帮助用户完成各种数学计算和数据分析任务，还可以提高用户的工作效率和准确性，因此在科研、工程、金融等领域都有广泛的应用。

matlab被禁用，是不是国产软件厂商的一个机会

很高兴回答你的问题。

首先，这种软件被禁用。都不会对我们整个的科研造成多大的影响，但是会对某些临近毕业的学生，尤其是用这些毕业的学生造成一定的影响。还有一些用这些软件发表论文的学生，不可以再继续使用了。

第二，大家为什么都matlab?

主要还是由于他发展的比较成熟。matlab很多工科院校都有专门的课程来教授如何使用这个软件。

另外呢，由于这个软件也得到了相关领域科研界的认可，那么你用这个软件计算模拟得到的结果，发表论文的时候呢是比较可信的，大家都会认可你的结果。那么这个时候你用一个谁都不知道的支持我们中国人在用的国产的软件，恐怕人家不会认可。

第三,国内是否有这样的软件？

最近两天了解了一下，除了一些开源的软件之外，国内还有一支非常类似的mworks。但由于没有市场，也没有发展起来。

第四,我美国真的全面禁用，类似的科研软件的话，那么确实是给国内厂商的一个利好的消息。那就意味意味着他会有市场了。有市场了有收入有利益，他也会愿意去研发更多的功能，就会越来越完善，那么随着中国人越用的越来越多，也许有一天还能够打开国际市场。

第五,我们也要看到这个研发周期是很长。

matlab和类似的同样性质的这些软件呢，都是经过了几十年漫长的发展，所有的bug都已经被修复的非常完善，而且每年都在更新，都会有新功能，加入进来，使用者众多，国际认可度比较大。

国内软件要达到这种程度，也要有漫长的路要走。但走起来总是比停滞不前要强。

中国多久可以写出一套matlab

环境问题，国外许多厉害软件是开源软件，而我们没有，我们是拿着开源软件一改，号称自己软件，各种捞钱。

阿里云是一个云服务平台，用来跑现成的商业应用的。matlab是一款仿真软件，创作论文必不可少的工具软件。不是一个层面的东西，哪个好做出来没有可比性。但是老美有亚马逊云，比阿里云强。而我们除了老美的matlab，没有自研的可替代的仿真软件。

写出一套MATLAB，也许不是很难，因为这只是把一些数学公式数学知识集成到这个软件中，但需要做大量的基础性工作，在中国没有这样的气氛，没有这样的氛围去做这样的事情。有点能力的大学生研究生，都去做短平快的事情，都去做更快的挣钱的事情。爱好到哪里去了？理想到哪里去了？国家也只是鼓励能够更快更多的挣钱，鼓励能够创造更多的经济效益。一些基础性的工作，目前国家也开始注意了，但是与当前的社会氛围格格不入，很难取得一定的成绩。

我上学那会用matlab写了个算法，导师让我一师兄改成C的。他用了一下月改好，还志得意满地说，虽然他程序文件挺大，但效率一定比我原版的高，毕竟是C嘛。结果我用matlab跑完不到1分钟，他的程序用了7--8分钟。最后，他挺尴尬地让我别给导师说。

原来我们国家准备做汽车的时候，也是一片质疑，事实证明做比不做好，不做就永远不会进步。飞机也是一个道理，如果我们把阻碍我们发展的主要项目在国家层面立项，那就没有做不成的事，关键是我们要做的太多，有个急缓。没有MATLAB是不是就不能搞科研了，显然不是，其实自己编程序也不错，就是慢了一点，但是编程水平却提高了，这也许又会有另外的边际效益。事情总有正反面。

我们即使搞出来了也不能解决问题，美国的东西多了去，他制裁一个你就搞一个？美帝的这种垄断做，我们必须找到反制措施，他搞技术脱钩，我们可以在经济上、外交上（联合国世界热点问题美帝也需要中国配合）、军事上（被美帝欺负够狠的国家时刻想报仇）等等地方为难美帝。原来是有功能完善的国外软件可用，国内的没有市场和发展空间，就是所谓的不需要重复发明轮子。现在国外的不让用了，这就空出来国内的市场空间了，国内的软件就有发展机会了，产品开发出来，后续的试错和优化的机会也多了，所以说，这次禁令对国产同类软件公司来说，是一次难得的机会。写出线性代数算法肯定没问题了，纯粹矩阵计算某些情况下比matlab高也正常，但它的核心是各个领域的专业库。

以我常用的机器视觉来说，实现并优化各种视觉算法才是最困难的，否则numpy就可以代替matlab了。如果您能自己写一个最常用的相机标定程序，效率和精度都比matlab好，那确实非常厉害。模仿着matlab的功能来做，当然简单了。就如你模仿开发和微信一样功能的APP，几天就能开发好。但是这些软件在开发时，做了多少背后的需求分析，应用场景分析，性能优化，才有了最终成果。任何摸石头开发难度都很大，模仿个一模一样的matlab很容易，但是一定会被告！独立开发，估计时间不短！

而且matlab主要用于科研，也就是商业价值相对不大，这样资金来源有限，更加剧了开发难度。

高校就应该做到支持国产软件，尤其是以维护国家安全为重点，做到发展国产软件，支持使用国产软件。matlab确实没有国产替代的，但是CAD，CAE，Solidworks，office有啊，这些怎么不去支持国产，发展国产，提交功能改变。

落后就要挨打。单纯靠国家经费，是不会有好的工业软件开发出来，没市场，没氛围，没人材，没基础，也给不到国外工程师的待遇，即便给了，也是打水漂了。被打了，简单的打回去，是鲁莽，不吭声，迟早被打死。比较合理的解决的办法，是从其他当面限制美国，把自己能做好的事情做好，就好像专利授权，大家手上都有几百个专利，总能在某些方面说了算，才能在全局站稳脚跟。

我的一个学计算机的朋友说，凡是你能看到的软件，要高仿一个出来是很简单的，有大批的人干得了这个事，原来没搞是因为有现成的，我们搞了也没人用，现在不搞也得搞了，没得选择。反倒是高端制造领域的材料学、高精度多轴加工中心等倒是很难快速突破。

Pro/E、UG、PM、Cimatron、mastercam,z这几个软件有多少人知道？整个制造行业都在用，但全是外国的！！！国内只有（我知道的）北京精雕勉强能凑数，而且藏着掖着，别人想用用不了！而一旦这些国家禁入这些软件生产的产品，呵呵，恭喜大家，可以休息了，房价会跌到你想是多少就多少！这就是全社会都瞧不起的制造业的威力！

做Matlab，EDA这样的工业软件，核心不是在功能上，而是在充分性，正确性，和稳定性上。需要有非常专业的validation和verification，在这之后才能够被广泛使用。中国大部分的软件从业人员都developer,有几个懂计算机科学相关内容比如计算理论，静态分析，动态分析，形式化验证的？而这些恰恰是开发这些工业软件以及相关配套工具的基础，就算你从表面照样画葫芦去开发，也用不起来。

客观地说，确实很难，matlab这样成熟的专业软件，需要底层理论基础，不同使用场景靠很长时间累积才能完成，没有捷径。自然科学发展的历史的原因，对方不遵守全球分工的游戏规则（利益面前规则都是虚的），不能全怪我们相关科研人员不作为，但确实缺少了远见卓识的布局，也不怪对方，这就是现实，人类生存斗争的现实。

现实唯一长久的办法，无论五十年，一百年，二百年，哪怕明天因为别的斗争又让用了，也要开发，国家牵头投入，一定要去做。核心领域都要如此。每个领域配几百人的顶尖专业团队，估计最多也就上百个专业领域吧，花个10年时间，应该也能出个勉强能用的版本吧，最大的问题可能是国内不太好找基础领域顶尖团队吧！

看是很简单，其实写好了很难，这种软件还有个特点不能纯理论。你们用书上公式写简单但没实原应用价值。人家有很多是实验成果别太看扁别人。中国以现在的环境根本写不出这类软件，只能仿到表面像而以。国产软件根本弄不出成套东西只能东拼西凑。

以前没有人写，是因为有现成能用的，就不去费力气写了，现在人家不给你用了，不自己写怎么办，其实我们国家真的要重视这些基础工业软件以及专业软件，这些才是搭建信息化国家的基础。总而言之就是很难，因为不单是技术问题也是时间积累的问题，但是大家都望而却步的话，那永远都没有机会去实现了。所以对这类似基础学科或者项目的开发应该要让国家来牵头，而且现在已经有存在的东西了，总比开发matlab的初期阶段要条件优越。

这个也和多工业软件一样，要实现某方面的功能国内应该短时间可以模仿好，全面的功能是人家10几年的积累来的，不可能一下子做成，这也是人家尊重版权的理念基础上才能一直这样发展下去，我们版权理念还没有普及，这样的软件公司在国内根本发展不下去，也就是说国内只利用了廉价的劳动力成本在发展，对知识的价值的尊重和提升才是发展的路线。

中国论文机构能不能禁用Matlab作为论文发布的仿真软件

可以，替代matlab的方案很多，只是有些特定领域麻烦一点，或者基础数值未必准确，需要测试调优，或者需要研究者有一定的开发和算法能力，这个是大多数人不太具备的，不过具体到大学，几个大学成立专门应对小组，应该问题不大。

全国乱哄哄，哈工大都没怎么回应，可见第一可能还在谈判，第二有很多替代方案，没太放在心上

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