python入门教程ppt，爬虫python入门

大家好，关于python入门教程ppt很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于爬虫python入门的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

数据分析需要用什么技术java还python好一点

先说结论，

问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。

问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。

希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助

数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。

简单概括来说数据分析就是--处理数据然后推进优化现实工作。

数据分析应用在各行各业，互联网，工业，咨询行业等，有一个共同点，数据分析都是为业务服务的，用于解决实际运营中出来的问题，或者探索业务可优化的空间。

明白了这一点，就知道数据分析不是目的，数据分析的结果产出对业务的实际提升和优化才是目的，数据分析只是一种解决的方法，既然是方法，我们就要考虑它的效果，成本（学习成本，使用成本）等。

以现在最热门的互联网行业的数据分析而言，随便从招聘网站上截取部分应届生数据分析师招聘JD，选取应届生是因为相对要求低一点，对题主想要入门应该更有参考下价值。

不同公司业务不同，对于“岗位职责”先可以不用太关注，我们这里主要看“任职资格”这一部分，关于技能方面，可以看到有SQL，Python/R，Spark，hive，BI工具等。

看起来需要掌握的很多，那我们再来通过大数据的方法看一下，获取招聘网站上的招聘要求，根据工具关键词出现的频率，绘制成数据分析所需工具词云图：

可以看到，Excel，sql，python，PPT，hive，spss等出现的评率最高，同时可以可以看到还有很多其他的工具技能要求，但这几个出现频率最高的肯定是基本要求，那么是否这些工具我们都需要掌握呢，这个根据两个方面，一是你所处的工作阶段，二是作为数据分析师的不同方向。

我这里从数据分析方法的角度将数据分析方向分为三个：业务数据分析，数据挖掘分析，大数据分析。将每个方向对应的工具和方法做成思维导图如下：

可以见到，每个方向所对应的主要工具要求都不一样，一般来说，从业务数据分析》数据挖掘分析》大数据分析的技能门槛是逐步提高的，而且技能要求也是叠加的，也就是说例如数据挖掘分析师也需要掌握业务数据分析的工具和方法。

但这并不是数据分析师的发展路径，这只是数据分析不同的方向，如果对业务数据分析非常感兴趣且工作非常有成效，有很好的数据分析思维，那么完全可以往业务方向发展，只掌握SQL，EXCEL,PPT等成为商业分析师和集团战略分析师也是没有问题的，所以根据自己的情况，不用过分追求技术，别忘记，数据分析是为业务服务的！。

根据以上部分我们可以总结回答下题主的第一个问题（数据分析需要的技术），结合上图，可以归纳为描述性统计分析技术（业务数据分析），探索性统计分析技术（数据挖掘，大数据分析），数据可视化（将数据分析结果图表化，撰写报告用或汇报用）。

3.Python

既然题主提出Python和Java的对比，说明对编程语言和数据分析还是有一定了解的，结合上面2部分的分析，题主可能实际想知道的是Python和Java哪一个更适合做探索性的数据分析（数据挖掘和大数据分析），做简单的探索性分析其实用SPSS和R语言等一样可行。

但探索性数据分析里目前非常重要且流行的一个方法是机器学习，目前机器学习的主要框架如Tensorflow,sklearn等均是基于Python语言，因为应用广泛且被证明是高效可行的，所以目前来看使用成本相对较低，另外考虑到公司里的团队合作，使用同样的编程语言，团队交流合作也会更加高效。

另外涉及学习成本，Python出名的灵活便捷使其成为数据分析的首选，使用Python做数据分析，掌握基本语法之后，学会使用Numpy,Pandas,matplotlib等库之后就可以开始数据分析，实现同样的数据分析功能，先比于Java,Python用更少的代码即可实现,另外Python的众多数据分析相关的开源库也提供了很好的数据分析平台。

而Java并非在数据领域很少使用，相反它是大数据平台的基础，例如Hadoop等大数据平台是基于Java,但这部分更多的是数据开发和数据仓库方向的技术开发的内容，与数据分析有较大区别。即使是大数据分析师，在使用大数据平台时，掌握Hivesql也能完成取数要求，并不需要掌握Java。

综上，数据分析技术因数据分析方向和阶段各异，主要是统计分析和数据可视化，现阶段Python比Java更适合做数据分析。谢谢

ppt随机选题怎么做

如果您需要做一个PPT随机选题的话，可以按照以下步骤：

1.准备备选题目：首先需要准备一些备选题目，这些题目可以与您的演讲主题有关，也可以是一些有趣的话题，比如小故事、趣闻等等。在准备备选题目时，需要注意题目的难度和适合听众的年龄段。

2.编写代码：使用编程语言（如Python）编写随机选题的代码。代码功能包括：读取备选题目列表，生成随机数，根据随机数从备选题目中选择一个题目，并将其呈现给用户。

3.嵌入PPT：将代码嵌入到PPT中，可以通过VBA等技术实现。在PPT中加入一个按钮或图片，当用户点击时，程序自动运行，随机选出一个备选题目。

4.测试：在编写完代码并嵌入到PPT中后，需要进行测试，确保程序流畅、无错误，并且选题的结果是随机的而不是重复的。

5.调整：如果在测试中发现了一些问题，可以对代码进行调整，以优化程序的性能和功能。

以上就是制作PPT随机选题的简单步骤。如果您不熟悉编程语言，也可以使用一些在线工具，如随机数生成器来实现。

苹果手机有哪些冷门却实用的app

wolfarmresearch出品的app

WolframResearch是当今世界科技计算软件的领导开发商。他旗下开发的软件包括天文地理、物化生、数学艺术等各个方面的内容。对于内容的搜集和搜索上覆盖面也相当的广。

开发软件也能完美兼容iphone和ipad的不同载体。

Clips是一款可以让你将所有剪贴板历史内容带在身边的应用，也是一个通知中心Widget。这款应用可以将你复制的东西一直保持记录，等你下次需要用到的时候，只需要在通知中心里下拉出来，在历史里面找到就可以了。

而且这款软件还自带输入法，你可以在剪贴中心直接编辑文字内容，然后将他保存在历史记录。

而且这款软件还很好的兼容了ios的分享系统，比如你在Safari任意浏览了一个网页，只需要像平常一样分享，这款软件就会出现在你的分享栏里面。

手机里的照片很多又占内存，GalleryDoctor可以自动识别出那些不想要但是占用设备存储的照片。这款软件能够通过自动识别和清除出你不想要的照片，释放手机的存储空间。GalleryDoctor会将你所有的照片归为「不佳照片」、「类似照片」、「待浏览」、「长视频」、「WhatsApp照片」和「截屏」，然后让你分门别类地进行清除。

Liner是一款网页文本标注神器。而且这款软件可以让你在任何网站上都使用这款软件，甚至都不需要启动这个app。只需要在Safari浏览器中选中文本，点击“highlight”按键完成标记，同时你也可以把标记后的页面分享给别人。

而且这款软件还能跟你的电子邮件，Twitter，Facebook，短信和Pocket，还有印象笔记连通，标记过的网页内容已经妥妥地保存在LINER应用中了，就可以留待稍后阅读。.

怎么样根据文案内容自动生成ppt

要根据文案内容自动生成PPT，可以借助一些自动化工具或技术来简化这个过程。以下是一些可能的方法：

1.使用PPT模板：选择一个适合的PPT模板，其中包含多个幻灯片布局和设计，以适应不同类型的文案内容。将文案内容复制粘贴到相应的幻灯片布局中，并根据需要进行格式调整。

2.使用自动化软件：有一些软件或在线服务可以根据文案内容自动生成PPT幻灯片。您可以通过输入文案、选择幻灯片布局和样式，以及其他必要的参数来生成PPT。这些软件可能提供一些自定义选项，以使生成的PPT与您的需求更加匹配。

3.使用脚本编程：如果您具备编程技能，可以使用脚本编程语言（如Python）来根据文案内容自动创建PPT。您可以编写脚本来解析文案，从中提取关键信息，并使用PPT库或API来创建幻灯片、添加文本、插入图片等。

无论您选择哪种方法，都建议在生成的PPT中进行必要的校对和格式调整，以确保最终结果符合您的期望。同时，根据文案内容自动生成PPT仍需要一定的人工干预和调整，因为有些特定的设计、关联性或创意可能需要人工参与才能得到更好的结果。

python可以实现哪些办公自动化

Python可以实现许多办公自动化任务，包括但不限于：1.数据处理和分析：Python可以处理和分析各种类型的数据，如文本、Excel表格、CSV文件、数据库等，可以进行数据清洗、转换、计算和建模等操作。2.文件管理和处理：Python可以自动化处理文件操作，如创建、复制、移动、重命名和删除文件，还可以提取和处理文件中的内容，如PDF或Word文档的文字提取、Excel表格的读写操作等。3.电子邮件自动化：Python可以通过SMTP和POP协议实现自动发送和接收电子邮件，可以编写脚本来自动发送特定邮件、下载附件或者筛选垃圾邮件。4.网络爬虫：Python可以使用第三方库（如BeautifulSoup、Scrapy等）来爬取网页上的特定信息，可以自动化采集数据、监测网站变化或者进行数据挖掘。5.数据报告和可视化：Python可以使用各种数据可视化库（如Matplotlib、Seaborn、Plotly等）来生成图表或报表，可以自动化生成数据分析报告或统计图表。6.自动化办公软件操作：Python可以使用各种库（如Win32Com、PyAutoGUI等）来实现与各种办公软件的交互，如自动打开、编辑和保存Excel文件，自动化操作Word文档，或者自动化填写网页表单。以上只是一些主要的应用，实际上Python还有很多其他的应用领域，可以根据具体需求进行扩展和定制。

你认为零基础转IT的人花钱去培训python值不值得

首先我的答案是值得的（本人不是为培训机构代言，只是发表下自己的愚见）。

先说一件小事，我本科是机械专业，大学时候向往互联网，所以决然的转向编程开发，像现在是一名小小的前端程序员。毕业之后我的很多同学都去了机械厂工作。当然有的分配的工作不错，在办公室当个文员整理东西，稍差一点的每天传个工作服电脑画图，白纸画图，最差的就是早八晚八的进场子弄机器，又脏又乱机油味大家可以想象到吧。

工作半年后有个朋友跟我说他想不干了，去学IT，问问我的建议，我说知道机械的不好之处了吧，而且你是本科出来的，机械这个东西很需要经验，向往上面走还得靠年限，在这个领域有创新也是微乎其微的一件事，上个世纪的课本拿过来还是可以用的。现在的年轻人很重要一个问题就是很注重眼下，未来十几年二十几年什么样不敢去想，也不会去想。走一步看一步，未来在哪呢？

他问我学哪方面可以，那个培训机构好。一个是我们本科没有接触什么编程（也有微机原理什么的），在一个很少有人会注重这些，对电脑运行，输入URL这些东西是怎么出来的一无所知。自己学习是可以，但你要看一个是你有没有时间，一个是你能不能坚持下去，一个是遇到问题你怎么解决，一个是面对电脑你又没有毅力学习而不是游戏追剧。我见过有很多人也说网上资料那么多自己学呗，东西都是说着简单，但是做起来很难。但是既然你已经决定做这个了，请相信未来，坚持走下去。

培训机构的优势就在于有有经验的人辅导，快速的带你走一遍怎么上手，好一点的老师会教你怎么思考，怎么分析问题；不好的老师可能只会照着ppt念，上课没有激情让人昏昏欲睡。周围一群人都在学习，就算个别人再差，被机构忽悠来的，但也会有一些认识真想好好学习的。跟这些人在一起会增加你的积极性，有问题也可以大家一起讨论，找工作的时候也可以互相帮忙。最重要的是他可以节省你的很多时间，不用自己摸爬滚打，掉坑里都不知道怎么掉进去的。你节省下来的这些时间也可以在日后的工作中都赚回来。所以我认为如果你没有一点基础，对编程没有什么概念的话真的可以从培训机构入手，进到公司之后开始好好学习，认真对待项目。

培训机构很多都是快速上手，随你对于你来说很多时候知道怎么用，但是不知道为什么这么用，像一个框架，就知道这个位置放这个，那个位置放那个，但是他是怎么来的你可能一无所知。这也是培训机构六个月就能出一批人的原因。他也想快点把你弄出去，找下一批挣钱啊。所以自己私下里一定多看看js基础东西，如果学习框架了就了解了解框架怎么搭建的。当然还有好多东西要去学习，所以开始的时候也不要好高骛远，这个也想学，那个也想学，弄同一个就很好了。（我也是工作后又看了很多，基本的linux，通讯交换机路由器，你发布一条信息是怎么传递给他的，这些都是相通的，软件离不开硬件，没有谁是孤立存在的，不要忽略任何一个，我也希望看到这篇文章的小白们不要以为找到工作就万事大吉了，知识总是自己的，多学点没坏处）

但是也希望年轻人（虽然我也不大）不要随随便便相信培训机构的鬼话，六个月学习完，就能找到几千上万的工作，白扯，他是为了让你交钱而已，等找工作费劲的时候，他又会有另一番口语了。不想相信他对你的承诺，自己做好就好了。

当然很多人也怕带个款好几万学习，也得看贷款多少钱我认为。之前我看过一个报道，北京的一个女孩毕业之后感觉工作需要外语，就去咨询，当然人家卖课的那些人，相信大家也知道，很能说，说的天花乱坠，一些人也经历过是吧。这个女的就相信了，贷款十四万学习英语，每个月还5000，自己的工资还没到5000呢，他就敢贷款这么多。大学真的白上了，一首凉凉送给他吧。不要盲目，同时要有自己的主见，很多机构不都是一节课没上就像你要钱么，还给出现在买就有多少优惠，都是为了让你上钩的手段而已。但是花个一万多学习（前提你要好好学）我认为钱花的还是可以的。当让住宿吃喝你要考虑好。如果对学习还斤斤计较，花个钱心疼坏了，那就回家种地吧。原来我只看的免费的文档电子书。后来我也花钱去买人家写的小册子，也去亚马逊买点电子书看。书不借不能读也，就是这个道理。如果都是你自己的，自己说了算，你也不会努力上进的。可以适当逼一逼自己。

以上都是本人的愚见，不喜勿喷。小编也在互联网领域工作一年多了，看了很多，也有自己的思考。如果大家有想了解得东西，可以留言给我。我也会分享一些东西给大家，我没有很高的视角，但是我会用自己通俗的语言讲解给你，新的一年大家共同进步。谢谢阅读

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