快速排序算法设计 二进制搜索算法

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c语言快速排序算法的目的

快速排序尤其适用于对大数据的排序，它的高速和高效无愧于“快速”两个字。虽然说它是“最常用”的，可对于初学者而言，用它的人却非常少。因为虽然很快，但它也是逻辑最复杂、最难理解的算法，因为快速排序要用到递归和函数调用。

快速排序所采用的思想是分治的思想。所谓分治，就是指以一个数为基准，将序列中的其他数往它两边“扔”。以从小到大排序为例，比它小的都“扔”到它的左边，比它大的都“扔”到它的右边，然后左右两边再分别重复这个操作，不停地分，直至分到每一个分区的基准数的左边或者右边都只剩一个数为止。这时排序也就完成了

为实现快速排序算法 宜采用的存储结构

适用于顺序存储的线性表。适用于数据量较小的排序表和记录本身信息量较大的排序表。使用顺序存储结构线性表对n个元素进行排序时,快速排序法时间复杂度最坏的情况是和平均情况分别是最坏n次,平均n/2次

为什么快速排序越接近有序算法性能越差

快速排序越接近有序算法性能越差，可能是因为中间的误差大了

什么排序的速度(时间复杂度)最快

从时间复杂度看，所有内部排序方法可以分为两类。

1.插入排序选择排序起泡排序其时间复杂度为O(n2)；2.堆排序快速排序归并排序其时间复杂度为O(nlog2n)。这是就平均情况而言的，如果从最好的情况考虑，则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好，为O(n)，而其他算法的最好情况同平均情况大致相同。如果从最坏的情况考虑，快速排序的时间复杂度为O(n2)，插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同，但系数大约增加一倍，运行速度降低一半，而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大。总之，在平均情况下，快速排序最快；在最好情况下，插入排序和起泡排序最快；在最坏情况下，堆排序和归并排序最快。

900减18乘26简便算法

为了使计算更简便，我们可以使用乘法结合律和分配律。在这个例子中，我们首先计算26和18的乘积，然后用900减去这个结果。

26x18=396

然后用900减去396：

900-396=496

所以，900减去18乘以26的简便算法为496。

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