python编程实例100篇，简单的python编程作品

其实python编程实例100篇的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解简单的python编程作品，因此呢，今天小编就来为大家分享python编程实例100篇的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

python是怎样的编程语言

python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面,学过python之后就再也不想写其他语言了，python现在是越来越火。

你用python做过哪些好玩的事情

前段时间，我尝试使用Python制作二维码，包括炫酷的动态二维码，比较好玩，接下来就介绍下如何实现的。

PythonMyQR模块支持自定义二维码，可以生成普通二维码、艺术二维码，动态二维码。

我们在在Windows10Python3环境中使用pip进行安装，如下：

pipinstallmyqr制作普通二维码

导入MyQR包下的模板myqr，使用myqr.run方法在word参数中传入网址连接即可，制作一个普通的二维码。

我们将生成二维码图片默认文件名为“qrcode.png”，使用用微信扫生成的二维码，就会自动跳转到对应地址，如下

制作艺术二维码

我们将colorized=True，即可生成彩色二维码，若参数colorized=False，生成黑白二维码，如下：

制作动态二维码

若原文件为.gif图，则可生成对应的动态二维码，colorized参数设置=True，生成彩色动态二维码，若参数colorized=False，生成黑白动态二维码，如下：

若感兴趣，欢迎转发，关注支持哦。

python如何编程word文档有哪些库可以直接使用

这里介绍一个库—python-docx，专门用于python读写word文档，使用方便、快捷，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.安装python-docx，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpython-docx”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以进行简单的测试了，这里我分别就读取word文档和写入word文档做了简单介绍，主要代码及截图如下：

读取word文档，这里以读取文档中的段落文本和表格数据为例，示例文档如下：

对应读取代码如下，很简单，分别获取所有段落文本和表格数据，然后循环打印就行，readWord函数输入参数为需要读取的word文档：

程序运行截图如下，已经成功获取到word文档的内容：

写入word文档，这个也很简单，构造相应数据结构，然后直接写入word文档就行，这里以添加标题、段落、图片、引用、表格，设置字体、有序列表和无序列表为例，主要测试代码如下：

程序运行截图如下，已经成功创建并生成word文档：

至此，我们就完成了利用python来编程word文档。总的来说，整个过程不难，思路不难，代码也不多，很好理解，只要你有一定的python基础，熟悉一下相关示例和代码，多练习一下，很快就能掌握的，python-docx官网也提供了非常详细的使用文档，非常适合初学者学习，介绍的很全面，可以参考一下https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

近几年热火的Python语言，你认为Python可以干什么

1、web应用开发

网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。

类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2、网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等。

3、AI人工智能与机器学习

现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

4、数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。

5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务

6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中

7、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。

8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。

针对数学计算，Python都提供了哪些实用的模块

python作为一门广泛应用的编程语言，本身针对数学计算提供了非常多的模块，下面我简单介绍3个比较常用的数学计算模块，分别是math，numpy和sympy，感兴趣的朋友可以尝试一下：

python基础计算—math

这是python自带的一个标准数学计算库，不需要单独安装，直接导入就可使用，基本功能和C语言的math库差不多，可以进行日常大部分的数学计算，包括开方、取余、正弦、余弦、阶乘、求和等，如果你只是进行简单的数学计算，可以考虑使用一下这个模块，使用起来非常容易，也很好掌握，测试代码如下，直接调用对应函数即可计算：

python科学计算—numpy

这个模块在科学计算中经常会用到，除了提供math库基本的计算外，还支持线性代数等高级功能，内置了大量函数和类型，可以很方便的求取矩阵的逆矩阵、特征值、特征向量、奇异值、行列式等，如果你需要进行复杂的数学计算（神经网络等），那么可以考虑使用一下这个模块，非常不错：

注意：这里如果需要使用numpy模块的话，需要先pip安装（直接在cmd窗口输入命令“pipinstallnumpy”即可），然后才能导入，测试代码如下，直接调用现成的计算函数就行，非常简单，效率也不错：

python高等计算—sympy

这是python一个非常不错的符号数学计算模块，对于高等数学来说，非常有用，内置了大量实用函数，可以很方便的进行求导、求极限、求定积分、求不定积分、解微分方程、解线性方程组等，如果你需要经常进行这些复杂的数学运算，可以使用一下这个模块，非常方便：

需要注意的是，sympy模块也需要单独安装，然后才能导入使用，安装方式和numpy一样，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallsympy”就行，测试代码如下，先定义对应未知数和方程，然后直接计算就行，非常简单：

至此，我们就完成了math，numpy，sympy这3个数学计算模块的安装和使用。总的来说，这3个模块使用起来都非常简单，也容易学习，只要你有一定的python基础，熟悉一下相关文档和示例，很快就能掌握的，当然，还有其他模块，像scipy等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

python入门书籍推荐

《Python编程从入门到实践》是一本不错的入门书籍。

1.这本书循序渐进地介绍了Python的基本语法和常用功能，适合初学者快速入门。

2.书中提供了大量的实例和练习，可以帮助读者理解和巩固所学知识。

3.此外，作者还介绍了Python在各个领域的应用，如数据分析、机器学习等，为读者提供了内容的延伸和拓展。

希望以上回答对您有帮助！

关于python编程实例100篇的内容到此结束，希望对大家有所帮助。