hadoop官网？hadoop三大核心组件

大家好，今天给各位分享hadoop官网的一些知识，其中也会对hadoop三大核心组件进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

适合自学的网站有哪些

推荐10个高质量免费，但超小众的自学网站，每一个都是“神仙”网站。让你发现新世界，还能省下不少钱！

01Coursade

Coursade是一个非常实用的在线公开课搜索引擎，你能在上面找到全世界的优秀课程，来丰富自己的学识！

上面的课程特别全面，支持51163个在线课程，涵盖范围非常广，不仅有大家耳熟能详的网站，还有很多超赞的小众网站的优质可能都能轻松搜索，甚至连一些著名大学的付费课程都有收录，虽然去不了哈佛大学，但我们能在上面上课呀！

不同于其他网站的免费课程，这上面的免费课程有很多，而且重要的一点在于，这些免费课程都很新，即最新的免费课程。

网站虽然是英文的，但支持中文语言选项。并且课程的安排像极了大学，学习后，还需要交作业，十分有氛围哦，这些免费课程也是一样的。

总之，如果你想要认真学习某门课程，这个网站一定会给你惊喜。

另外，还有很多其他的网站，接下来我会为你一一介绍，而且我还准备好了这些网站的合集，如果你需要的话，可以免费拿走哈。

02doyoudo

doyoudo是一个非常不错的技能学习网站，网站提供了超级多且免费的视频课程。重点是在，这些视频的质量很高。

doyoudo目前提供C4D、AE、PS、Premiere等多种设计类软件的教学，大部分的视频每集时间在7分钟左右，很方便学习，重点是，这些内容全部有自己的团队生产，这样能在很大程度上做到品控，课程质量还不错哦！

这个网站的标题出了的很好，如果你遇见一些问题，很容易在上面进行检索处理哦，比如我想做一个双重曝光的海报，直接搜索就能找到对应的海报：

如果你想要学习一些视频剪辑，平面设计之类的不防尝试下。

03国图公开课

国图公开课是国家图书馆旗下的网站，国家图书馆的海量资源在这个上面全部都有，重点还完全免费。

如果你是中国文化爱好者，或者对历史感兴趣，一定多看看这个网站，会让你大开眼界！网站上还提供了很多专题，帮你解读图书或者某个领域的知识。提供16个学科的专业知识学习：

有些课程的制作也比较精良，只是可惜了，网站的知名度不高，可以负责地讲，这上面的老师绝对都是行业翘楚，讲的内容也很干货：

这个网站，真的很值得学习！！

04Maspeak

Maspeak是一个学习多语言的实用网站，它支持11种语中学习：法语、英语、西班牙语、意大利语、德语、阿拉伯语、俄语、韩语、日语，中文，朝鲜语。内容很丰富。

网站采用非常有趣的方式，帮助我们学习语言，有点类似ANKI的学习方法。

通过翻页的形式，帮助我们以及词语，也会有语境，帮助我们快速理解学习。如果你想利用闲暇时间学习一些其他语言，可以试试这个网站，学习完全免费。

05edX

dX是麻省理工和哈佛大学，于2012年4月联手创建的大规模开放的在线课堂平台。它免费给大众提供大学教育水平的在线课堂。

在这里，你可以收听来自全球超60所高校的精品课程，中国的清华、北大、香港大学、香港科技大学四所高校也在内。

除此之外，你还可以按照类别选择想要收听的课程，很是方便，个人推荐各位可以听听香港大学的相关课程，很赞！

今天推荐的这些网站，我都收集好了，大家可以通过以下方式，一键获取~

06腾讯课堂

腾讯课堂是腾讯推出的专业在线教育平台，里面涵盖很多专业的知识，专业的英语学习，设计，互联网，计算机等知识，名师讲解，系统学习，课程大部分属于免费，可以随意观看。

依托于强大的能量，拿下了很多优质课程的免费资源，同时会邀请比较专业的人士，进行行业分析。虽然现在腾讯课堂的关注度正在变低，但认真寻找，很多优质的课程值得被学习。比如公开体验课中的内容还是很优秀的。

学习个摄影啥的小技能，还是很不错的。

07问答库

问答库收录了数百万的公务员考试,建筑工程,IT认证,资格考试,会计从业,医药考试,外语考试,外贸考试,学历考试等各类题库以及一些常见的普通练习的题目题库供大家查询：

如果你想要自学进行考证，这个网站一定不能错过！

这上面的题库很新，而且内容扎实：

点击参考解析，不仅能看到答案，还能看到详细解读以及相关题目，让你完全吃透问题：

公务员，各种考证学习必备呀！

08医学微视

医学微视是一个以视频的方式，分享各种医学知识的良心网站，网站内容特别全，也是一个被埋没的网站。

这个网站是中国医学科学院做的，内容很扎实，并且都是最新的医学知识。分类做的超级细致。

就拿儿童鼻炎这一个小病来说，解读的超级详细，而且全部是自身医生解读。完全免费不说，质量高的吓人。

把复杂的医学知识系统化的讲解。

如果你想要了解一些医学的相关知识，这个网站非常全面

09科塔学术

虽然这不是一个自学网站，但还是想推荐给各位，内容真的超级赞，科塔学术导航是一个质量非常高的学术导航网站。

如果你是学生党，或者需要查询一些报告的人，这个网站记得收藏下，网站涵盖15大分类，从学术导航到期刊分类，你想要的全部都有。

即使是对于上班族，也可以在上面看一些优秀的期刊增加自己的见识和知识储备，要知道很多职场技能都离不开学术支撑。

10猿学

一款由程序员创立并且面向“程序猿”的在线视频免费学习网站。

上面的课程十分丰富，程序猿需要学习什么，就有什么：JavaSE课程，HTML+CSS+JavaScript，React，JavaEE+Hadoop，C/C++，人工智能，Vue.js，Node.js，Linux，Dubbo+ZooKeeper，Angular.js，PhotoShop，Python，Office2016教程之Word篇，Excel篇等等全部都有。

而且网站上还有专门针对程序猿的形象提升课，努力摆脱格子衫，哈哈

沟通能力课程也是不能少的，不然总会被产品和运营虐待！

想要成为程序猿以及想要做好程序猿的，记得看看，会收获不小哦！网站课程全部免费。

好了，今天先跟各位简单推荐了10款自学的网站，涵盖各大方面，希望对你有帮助哦！网站获取方式就在下方！

注意是在私信里回复，大家可不要误发在评论里了哦~

如果你发现有比较优秀的网站，也可以留言告诉我哦，我过来更新，毕竟好东西要分享，哈哈~觉得不错的话记得给我点个赞，鼓励下哈~

hadoop生态系统包括哪些

本人从事大数据相关行业，可以谈谈关于hadoop生态系统认识！

Hadoop是Apache旗下的一套开源软件平台H它提供的功能有：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理

Hadoop的核心组件有

Common（基础功能组件）（工具包，RPC框架）JNDI和RPCHDFS（HadoopDistributedFileSystem分布式文件系统）YARN（YetAnotherResourcesNegotiator运算资源调度系统）MapReduce（Map和Reduce分布式运算编程框架）

在广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念--Hadoop生态圈，官网介绍：http://hadoop.apache.org/Apache?Hadoop?的项目开发开源软件可靠，可扩展，分布式计算。ApacheHadoop软件库是一个允许跨集群用简单的模型对于大数据的分布式处理的框架。它的目的是扩大从单一服务器到成千上万的机器，提供每个本地计算和存储。而不是依靠硬件来实现高可用性，库本身的是检测和处理在应用程序层的故障，所以提供高可用性服务除了计算机集群，每一种都可能导致故障。该项目包括很多模块下面简单介绍一些常用的

HadoopCommon：基础功能类库支持其他Hadoop模块HadoopDistributedFileSystem：一个分布式文件系统，它提供了高通量访问应用程序数据HadoopYARN：一个集群作业调度和资源管理的框架HadoopMapReduce：YARN-based系统并行处理大型数据集。（版本升级以YARN做资源管理器的HadoopAmbari?：一个基于web的工具配置，管理和监视ApacheHadoop集群，包括支持

Hadoop的HadoopHDFS，HadoopMapReduce，Hive，HCatalog，HBase，ZooKeeper，Oozie，PigandSqoop。Ambari还提供了一个仪表板查看集群健康，如热图和能够有效看到MapReduce，Pig和Hive应用的特性来诊断性能特征以用户友好的方式。

Avro?:数据序列化系统。Cassandra?：一个没有单点故障可伸缩的多主机数据库。Chukwa?：一个管理大型分布式系统的数据采集系统。HBase?：一个可扩展的分布式数据库，支持大型表的结构化数据存储。Hive?：一个数据仓库基础设施，提供了数据总结和特别查询。Mahout?：一个可扩展的机器学习和数据挖掘库。Pig?：一个高级数据流语言和并行计算的执行框架。Spark?：Hadoop数据的快速、通用的计算引擎。Spark提供了一个简单的和丰富的编程模型，支持广泛的应用程序，包括ETL、机器学习、流处理和图计算。Tez?：一个广义数据流编程框架，基于Hadoop的YARN，它提供了一个功能强大且灵活的引擎来执行任意DAG（有向无环图）的任务来处理批处理和交互用例的数据。Tez正在被Hive?，Pig?和其他框架Hadoop生态系统，以及其他商业软件(例如ETL工具)，以取代HadoopMapReduce?作为底层执行引擎。ZooKeeper?：一个高性能的分布式应用程序的协调服务！

如果只看文字确实感觉一头雾水，现在放几张图，可以比较直观清晰的帮助我们去理解！

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hadoop默认使用的垃圾回收器

其实要启动hdfs上的垃圾回收机制只需要配置两个参数就可以了，也是在core-site.xml上配置就好了，我们先去官网看下这个两参数的解释。

当fs.trash.interval设置为0的时候是禁用了垃圾回收机制的功能的，而其设置是按分钟来的，现在我们设置为1440，一天的时间，而生产上我们一般是设置成7天或者14天这样子的。

关于本次hadoop官网和hadoop三大核心组件的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。