mongodb怎么用，用mysql还是mongodb

本篇文章给大家谈谈mongodb怎么用，以及用mysql还是mongodb对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

用mongodb查询的时候，如何只查询出某一个字段的值

将相同字段的值加在一起需要用sum函数。

如emp表中有如下数据：

现要按deptno为分组，将sal的值加在一起，可用如下语句：

selectdeptno,sum(sal)salfromempgroupbydeptno;

查询结果：

mongodb如何定位

mongo数据库本身就介于redis内存数据库和mysql数据库之间。

以下侧重于mongo的优点。

mongoVredis，

1：redis受内存的限制，无法存储海量的数据；mongo可以存储海量的数据。

2：redis仅支持简单的string、hash、list、set、zset数据结构，而mongo支持文档型的数据结构，可以说就是JSON字符串，这种数据结构是多么的灵活，使用是多么的方便，想必不用过多介绍。

3：redis可以提供复杂的查询吗？mongo笑笑不语。

4：redis有内置数据分析功能(mapreduce)吗？

再来看mongoVmysql

1：mongo的文档型数据结构，每一个文档可以映射为编程语言中的一个独立对象，同一个集合的文档之间的数据结构完全不必相同，如此灵活的数据结构，可以轻松的适应业务逻辑变更。mysql这类的关系数据库，怎么比？

2：mongo的插入速度比MySQL更快。

3：mongo可以轻松的分布式扩展，不需要停机，不需要更改应用程序。

三者其实各有优缺点，对应不同的数据库应用场景的。

什么时候需要mongo？

不需要跨文档或跨表的事务，也不需要复杂的join查询支持业务变更频繁，导致数据结构需要频繁更改需要大量的地理位置查询，文本查询海量数据存储，且数据量快速增加

Mongo其实弥补了redis和mysql中的不足。个人在爬虫中，经常采用mongo保存爬取的数据，而redis保存待爬取的链接和用于网页去重。

mongodb的多表关联哪种处理方式最优

需求是这样的，一个游戏后台系统，需要对每天产生的日志文件进行分析。

游戏日志有用户注册、用户登录等。使用mapreduce将用户注册信息统计到一个集合user_register，将用户登录信息去重后放到另一个集合user_login，现在需要根据用户名关联这个两个集合统计出一些数据。但查了很多资料没有发现mongodb在这方面有很好的解决办法，也想过使用mapreduce来解决，但根据这段时间我使用mapreduce的心得，感觉mapreduce只能处理一个集合，不能同时处理两个集合。目前我想出的一个解决方案就是把这两个集合中的数据都读出来，然后使用程序代码处理。这种方式虽然能暂时解决问题，但肯定不是最优的。所以就冒昧给您发了这条信息，看您能不能给一些合理的建议或方法，先在此谢过！！

如何管理mongodb导入json数据

mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport：

在下面的这个例子中，使用mongoimport命令将文件contacts.json中的内容导入user数据库的contacts的数据表中。

mongoimport--dbusers--collectioncontacts--filecontacts.json

具体过程演示如下：

切换到mongodb安装的bin目录下，启动服务

./mongod--dbpath/home/test/--logpath/home/test/log/xushuai.log--fork1

python如何操作mongodb数据库需要注意什么

这里介绍一个包—pymongo，是python专门用于操作mongodb数据库的一个包，借助这个包，我们可以快速实现mongodb数据库的增删改查，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

为了更好地说明问题，这里我新建了一个student集合（数据表），主要内容如下：

1.下载安装pymongo，这里直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpymongo”就行，如下：

2.接着我们就可以进行mongodb数据库的操作了，主要代码及截图如下：

连接数据库，这里直接创建连接就行，代码如下：

查询数据，这里可以直接使用find_one和find函数进行查询，find_one返回单条数据，find返回多条数据，代码如下：

程序运行截图如下：

插入数据，这里主要用到insert_one，insert_many这2个函数，insert_one插入一条数据，insert_many插入多条数据，插入成功后，会返回插入数据的_id：

程序运行截图如下：

插入的数据：

修改数据，这里主要用到update_one和update_many这2个函数，其中uodate_one更新1条数据，update_many更新多条数据，代码如下：

程序运行截图：

修改数据如下：

删除数据，这里主要用到delete_one和delete_many这个2个函数，主要代码如下，代码如下：

程序运行截图如下：

删除后数据如下：

至此，我们就完成了利用python来操作mongodb数据库。总的来说，整个过程很简单，借助pymongo这个包，我们可以快速完成对mongodb数据库的增删改查，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

mongodb,redis,hbase，三者都是nosql数据库，他们的最大区别和不同定位是什么

1.如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；

2.如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；

3.如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；

4.如果你需要存储海量数据，连你自己都不知道你的数据规模将来会增长多么大，那么选HBase。

而对于分布式数据库的选择，初步来看实际上可以分为三类

1.偏基于Hadoop体系架构和分布式存储的，类似HDFS库和HBase数据库，也包括中间类型MongoDB

2.偏内存和缓存类的，类似Redis库

3.偏全文检索类和数据分析类的，类似ElasticSearch和Solr库

mongodb怎么用的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于用mysql还是mongodb、mongodb怎么用的信息别忘了在本站进行查找哦。