mysql优化常用的几种方法 sql优化常用的几种方法

大家好，今天给各位分享mysql优化常用的几种方法的一些知识，其中也会对sql优化常用的几种方法进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

mysql如何定期分析检查与优化表

1.对表进行优化(优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费)

2.对表进行分析（分析关键字的分布,分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布）

3.对表进行检查（检查表的错误，并且为MyISAM更新键的统计内容）

4.对表进行修复（修复被破坏的MyISAM表）

分析表

ANALYZETABLE表名1[,表名2…];

ANALYZETABLE分析表的过程中，数据库系统会对表加一个只读锁。在分析期间，只能读取表中的记录，不能更新和插入记录。ANALYZETABLE语句能够分析InnoDB和MyISAM类型的表。

对表的定期分析可以改善性能，且应该成为常规维护工作的一部分。因为通过更新表的索引信息对表进行分析，可改善数据库性能。

检查表

MySQL中使用CHECKTABLE语句来检查表。CHECKTABLE语句能够检查InnoDB和MyISAM类型的表是否存在错误。还可以检查视图是否存在错误.

checktable表名

优化表

随着MySQL的使用，包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗，因为这些字段长度不同，对记录进行插入、更新或删除时，会占有不同大小的空间，记录就会变成碎片，且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘，会降低性能，需要整理，因此要优化。（个人理解：当删除数据之后，原来的索引文件位置会空出来。等待新文件的插入，optimize命令就是整理索引文件）

针对MyISAM表，直接使用如下命令进行优化

optimizetabletable1[,table2][,table3]

myisam

innodb

Tabledoesnotsupportoptimize,doingrecreate+analyzeinstead。因为Innodb结构下删除了大量的行，此时索引会重组并且会释放相应的空间因此不必优化。

showtablestatuslike‘表名’；

优化服务器性能有哪些方法

我们知道，服务器是用来提供各类服务的专业计算机，本质上和我们常规的电脑差不多，只不过它的配置更专业一些。不少人误认为服务器买来后布署下服务器环境就行了，其实不是这样的，服务器如果不进行一些优化设置，那性能也得不到最大化发挥。

当你拿到服务器后要进行哪些优化呢？大致可以从：服务器硬件、系统设置、软件环境优化三方面着手。

服务器硬件优化方案

正常情况下服务器硬件优化是在选购服务器之前就定好，因为硬件优化起来是比较麻烦的。

服务器内存越大越好、CPU核心数越多越好；

服务器硬盘不要选择机械硬盘，固态硬盘性能最好；如果预算有限，那建议是固态+机械硬盘组合使用，系统安装在固态盘里；

关闭不必要的外设，如：光驱、蓝牙等。

服务器系统优化方案

系统直接影响服务器的性能及稳定性，首先要选择合适的系统，然后再进行系统优化。

Linux类系统性能和稳定性要优于WindowsServer；

系统一定要安装64位的，不要选择32位系统；

Linux系统内核参数的优化，如：最大打开文件数限制、内核TCP参数等；

如果使用的是云服务器，则可以关闭服务器上的默认防火墙，改用云计算平台提供的在线防火墙；

关闭不必要的系统服务，如：打印服务；

精简开机启动服务等。

软件环境优化

服务器只是硬件，最终服务的运行时环境还是靠服务器端软件来提供的，比如WEB服务器就离不开：WEB容器（Nginx、Apache、Tomcat、IIS）、数据库（MySQL、SQLServer）等支撑。下面总结一些软件环境优化方案，可以满足大多数服务器的需要。

合理使用NoSQL等缓存，可以很大程度缓解后端数据库的压力；

对于高并发场景，考虑集群分布式部署；

数据库量级很大时，就要考虑SQL优化：读写分离、慢查询优化、合理索引等；

消息系统的合理使用等。

以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流~我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！

MySQL5.6基本优化配置

因为MySQL5.6版本需要指定配置路径

mysqld--installMySQL--defaults-file=D:/Mysql/my.ini

ASP＋mysql海量数据的分页优化

要把connection设置为使用本地游标定位方式，mysql的server端不支持recordset的recordcount属性。connstr="****

"setconn=server.createibject("ADODB.Connection"

)conn.Openconnstrconn.CursorLocation=3'adUseClient=3，而默认为adUseServer(=2)setrs=server.createobject("ADODB.recordset"

)sql="select....."rs.opensql,conn,1,1'这时候就可以用recordcountpagecount了rs.pagesize=10rs.absolutepage=cint(strpage)select_count=rs.recordcountselect_pagecount=rs.pagecount

SQL数据库如何优化

之前在BAT里参与过一个公司级应用（非市场级，投入的人力也不会那么大），上线2年后，总是被用户投诉，原因是这个应用使用MySql数据库来做持久层，但是2年了，有一张非常重要的存储历史任务的表实在是太大了，导致通过页面想要查询历史数据的速度变得非常非常慢，所以用户很是不满意。

分析下来，这不是用Redis能解决的缓存问题，而是历史数据的查询响应速度问题。

我们最开始是希望能够通过增加索引的方式解决，但是面对千万级别的数据量，我们也不敢贸然加索引，因为一旦数据库hang住，期间的所有数据库写入请求都会被放到等待队列中，如果请求是通过http请求发过来的，很有可能导致服务发生分钟级别的超时不响应。

虽然经常被用户投诉反应慢，也不能破罐破摔，直接超时不响应了吧。

于是我们陷入了两难的境地。

后来我们分了两个部分来优化持久层。

MySQL的主从配置

第一步就是配置MySQL的主从库，通过将读写请求分离，来提高数据库的响应速度。

从上图可知，来自同一台服务器的请求，经过MySQL-proxy被分流给了不同的MySQL节点，其中写请求给了主节点，读请求给了从节点。因此，我们首先通过分流的方式，减轻了单节点MySQL的响应压力，实现了优化的第一步。

引入ElasticSearch

但是，只配置MySQL的主从是远远不够的。

通过查阅论坛，相关资料，我们最终敲定在持久层引入ElasticSearch。

ElasticSearch是一个轻量级的持久层工具，它支持动态多节点部署，自动备份，节点掉线后能够自动切换主从，动态广播发现新上线的节点，而这些优点的应用，无须修改任何server端配置。可以这样理解，如果你部署了4个elasticsearch节点，其中2个掉了，服务器还是可以很好的继续运行。

此外，它还有一个最重要的优势，那就是支持大数据快速查询。一张几千万的表，如果用MySQL查询，可能需要几秒到几十秒不等，但是如果用elasticsearch，只需要毫秒级别就能查询到结果。完美的解决了我们当前的问题，还顺带帮我们巩固了持久层的稳定性问题。

综上，优化Mysql的目的是为持久层服务，除了引入主从配置，当MySQL自身局限性导致无法继续优化后，引入其他技术也是十分必要的。

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我是苏苏思量，来自BAT的java开发工程师，头像是本人，每天都会分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。

mysql数据库设计与优化，应不应该使用约束

首先使用约束可以确保表数据的准确完整和唯一性；

其中常见的约束有

PRIMARYKEY,DEFAULT,UNIQUE,FOREIGNKEY，NOTNULL

一般情况下：DEFAULT和NOTNULL是会限制的，可以确保数据完整避免程序逻辑不够严谨造成的系统异常。但也不是绝对的，如果是后期优化还要考虑现有数据是否会造成冲突。

PRIMARYKEY在大对数情况下会设置作为业务数据的唯一标识符。但一些关系表一般可以不设置。有人说PRIMARYKEY必须自增，其实也未必。得就实际业务需求而定。

UNIQUE约束可以保证一列或者多列组合值都是唯一的。可以提升这一列的搜索效率。但同样也得考虑历史数据的情况。

当然以上情况只是经验之谈，具体数据库的优化一定是根据实际的业务逻辑进行的。可能没有什么必须遵守不可违背的定律。

只要符合业务需求并且能够提升业务效率，就是合理的设计。

mysql优化常用的几种方法的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于sql优化常用的几种方法、mysql优化常用的几种方法的信息别忘了在本站进行查找哦。