mysql2038快到了

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mysql创建两个timestamp有一个字段会失败

1、表中的第一个 TIMESTAMP 列自动设置为时间（CURRENT_TIMESTAMP）。当插入或更新一行，但没有明确给 TIMESTAMP 列赋值，也会自动设置为当前时间。

2、原因是当你给一个timestamp设置为on updatecurrent_timestamp的时候，其他的timestamp字段需要显式设定default值 不知道上面的说的是否有道理，也是参考别人的。我觉得原因是因为默认default值冲突了。

3、反应到服务器上面，就有可能会出现宕机的可能。所以这又反应出了，我们在新上线一个业务的时候，要做好压力测试。保证后期对数据库进行优化调整。

mysql获取当前日期和时间

NOW（）函数以`YYYY-MM-DD HH：MM：SS返回当前的日期时间，可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE（）以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期，可以直接存到DATE字段中。

取得当前时间用 now（） 就行。在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T（date， format） .根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。可用DATE_FORMAT（ ） 来格式化DATE 或DATETIME 值，以便得到所希望的格式。

now（）函数，你可以用lect now（）；看下。

首先，我们打开，需要创建一个控制台应用程序，在Main方法中用来获取并输出当前的日期，输入：DateTime now = DateTime.Now。

MySQL如何快速插入数据

1、那么我们需要除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个inrt语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式的性能如下。

2、批量插入，事务命令。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令，可以实现1秒内写入1w条数据的操作。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作。

3、尽量减小导入文件大小首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行，不要使用Navicat、workbench等图形化。

mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

先 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。

这个是推荐的一个解决方，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。

首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。

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