python爬虫能干什么？python爬虫工作好找吗

大家好，今天给各位分享python爬虫能干什么的一些知识，其中也会对python爬虫工作好找吗进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

python里面的爬虫是什么

爬虫是一个自动化脚本，能根据预设的规则在网络上抓取特定的数据。Python的爬虫常常用于网页数据的抓取或者数据挖掘。

常见的Python爬虫库有BeautifulSoup、Scrapy、Requests等。例如，使用Requests库可以轻松实现对网页的请求与获取，而配合BeautifulSoup库就可以解析获取到的网页内容，抓取所需的数据。用Scrapy框架，更可以高效地创建强大的爬虫应用。

爬虫可以干什么

本人刚刚跨专业到大数据方向，每天就是跟各种各样的数据打交道，数据采集令人头疼，于是硬着头皮去尝试各式各样的爬虫工具，可大都操作繁琐，要不就是采集精度不够，直到在B站看教程时看到前嗅forespider的教程时，才发现这款实用又好用的宝藏软件。

与之前试用过的其他爬虫软件对比，前嗅ForeSpider爬虫有自己的可视化配置模板，不仅对小白十分友好，更让实力选手省心节力。下面我就以人上人体验教育网（网址：http://www.gzrsr.com/news/）来演示一下自己当时学习的步骤：

可视化模板下的翻页链接抽取配置

1.【复制网页】

找到自己想要获取内容所在的网站，复制网址

2.【新建任务】

打开forespider程序；点击“采集配置”--点击“+”新建任务-在弹出的任务窗口内粘入刚刚复制的网站链接，并修改任务名称--点击完成

3.【抽取网页链接】

①点击模板配置下“添加链接抽取”按钮；分别将两个抽取链接命名为：翻页链接、列表链接

②点击“翻页链接”选项--Ctrl+鼠标左键选取一个翻转页，shift+鼠标左键扩大至翻转页选区--点击“确认选区”，点击保存。

③点击“翻页链接”，在关联模板下拉选择“默认模板：01”；点击保存。此时，就完成了翻转页链接的抽取设置，可以点击“采集预览”对采集结果进行查看。

④列表链接抽取

可视化模板下的数据抽取配置

1.【创建数据表单】

数据建表--创建表单并更改名称--创建数据表结构--根据需求设置相应字段，最后保存

2.【创建数据表】

3.【关联数据表】

①如下，令模板关联数据表

②点击“列表链接”，在关联模板下拉选择“新建模板02”，点击保存

③如下配置示例地址

4.【定位数据】

①如下图依次将每个字段对应定位

②此处展开讲一个细节：当对所需字段定位选区时不可避免的选取到了不想要的内容时，可以通过字段属性配置里的数据清洗功能对所需内容进行相应的字符串截取。

以发表日期字段数据为例，此处需截取中间串来抽取该数据内容，如下：

如果需要选取右串数据，则如下设置（取左串同理）：

5.采集预览

点击模板抽取配置下第一个标题，右键单击并选择“模板预览”，即可看到想要的数据，这样就完成了模板配置。

数据采集与展示

1.选取“关联数据表”，为将要采取的数据关联数据表

2.开启数据采集，如下：

3.浏览查看采集到的数据：

以上，就完成了数据采集模板的配置、数据采集与数据浏览。可以看到，可视化的数据采集模板配置起来很便捷，配置以及采集功能的操作非常智能，可实现的采集要求也十分全面。

python爬虫技术能干什么

1、收集数据

python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。

2、调研

比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。

3、刷流量和秒杀

刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。

除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。

大家付费学过Python课程（也叫爬虫）吗课程使用率怎么样学完后用处大不大

Python是什么？

python是一种解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。中文名叫蟒蛇！是不是很猛，正如名称来着，近几年python的发展确实很猛，啥都能干。

尤其对于数据分析、数据挖掘，内置很多库可供调用使用，大大降低了入门门槛。同时python是一个开源性编程语言，任何人都可以免费使用与学习。

Python==爬虫？

爬虫一般是指爬取信息的简称，并不是python就叫爬虫，也不是python仅能实现爬虫，也不是爬虫只能由python实现。两者不是一对一的关系。但是从最近几年的发展来看，python很适合做爬虫，现在也很多企业招python爬虫工程师，收益也很可观。现在很多网站也有做反扒处理，就要看你学习的技能以及能不能找到漏洞进行反扒的爬虫了~

Python要不要报班？

如果你只是初学者，简单涉猎，那完全没必要报班学习。python本就是一个开源软件，并且b站、知乎、微信公众号都有很多人分享学习资料，可以自行查询去学习。

如果你是想从事某一深度工作，如开发、前端、后端、nlp、机器学习、ai等基于python为工具的工作，还是建议报班系统学习一下，这样可能降低学习困难。

学习任何一门语言，都需要锲而不舍、努力钻研的品质，不仅仅python。祝愿学习顺利！

人生苦短，我用python！

欢迎关注点赞转发，一起交流学习！

为什么python适合写爬虫

什么是网络爬虫？

网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件

爬虫有什么用？

做为通用搜索引擎网页收集器。（google,baidu）

做垂直搜索引擎.

科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量社会学，复杂网络，数据挖掘，等领域的实证研究都需要大量数据，网络爬虫是收集相关数据的利器。

偷窥，hacking，发垃圾邮件……

爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步

网页搜集

?建立索引

?查询排序

用什么语言写爬虫？

C，C++。高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源代码。

脚本语言：Perl,Python,Java,Ruby。简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取

C#？（貌似信息管理的人比较喜欢的语言）

什么最终选择Python？

跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。

科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy

可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮),3d:Mayavi2

复杂网络：Networkx

统计：与R语言接口：Rpy

交互式终端

一个简单的Python爬虫

importurllib

import

urllib.request

'''

小编准备的python爬虫学习资料，加群：821460695即可免费获取！

'''

defloadPage(url,filename):

"""

作用：根据url发送请求，获取html数据;

:paramurl:

:return:

"""

request=urllib.request.Request(url)

html1=urllib.request.urlopen(request).read()

returnhtml1.decode('utf-8')

defwritePage(html,filename):

"""

作用将html写入本地

:paramhtml:服务器相应的文件内容

:return:

"""

withopen(filename,'w')asf:

f.write(html)

print('-'*30)

deftiebaSpider(url,beginPage,endPage):

"""

作用贴吧爬虫调度器，负责处理每一个页面url;

:paramurl:

:parambeginPage:

:paramendPage:

:return:

"""

forpageinrange(beginPage,endPage+1):

pn=(page-1)*50

fullurl=url+"&pn="+str(pn)

print(fullurl)

filename='第'+str(page)+'页.html'

html=loadPage(url,filename)

writePage(html,filename)

if__name__=="__main__":

kw=input('请输入你要需要爬取的贴吧名:')

beginPage=int(input('请输入起始页'))

endPage=int(input('请输入结束页'))

url='https://tieba.baidu.com/f?'

kw1={'kw':kw}

key=urllib.parse.urlencode(kw1)

fullurl=url+key

tiebaSpider(fullurl,beginPage,endPage)

Python爬虫除了爬取网络资料，有什么用处

荣幸回答。

我将知无不尽，尽无不言。

同学请坐好，听我一言。

Python有什么用处?，在这里我给大家分享的是我个人纯属工作需求，对于Python的使用。

最常用的xlrd和xlwt

为什么是这两个类库最为常用？由于我在公司的岗位是数据分析，每天对面的是各种数据报表的呈现，刚开始使用sql编辑报表要求后完完善excel表格样式，过程还是需要花费大量的时间，自从我接触Python之后，在我脑海里呈现的第一个需要Python解决的难题就是如何简化我的数据报表操作的时间，这个时候Python简约的编写风格和丰富的类库吸引了我，xlrd和xlwt成为我的首选，原本需要2个小时完成的工作量，我现在只需要20分钟足于。

在这里我就和大家简单的介绍一下xlrd和xlwt两个类库的的使用，不过，我个人觉得这样的Python教程网上太多太多了，我在这里就直接分享我的实战经验了，请看如下图你便知了。

这是excel读取，后将读取内容插入数据库。这样的操作对于本地搭建数据库非常高效。

这是连接数据库，编辑sql将查询结果写入excel表格中，当然你也可以设置多项excel表格样式，比如字体大小，合并单元格，指定位置编辑内容等等，模拟工具栏操作也算是全乎了。

最后通过一个for循环逐行将sql的查询结果写入excel中完成报表的制作。

smtplib实现自动邮件发送

由于公司的办公性质是邮件办公，而对我而言每天去手动发送几十封以上的数据报表的邮件是一种侮辱，哈哈，因为我是程序员，一名卑微的代码搬运工，自嘲自如有点过了，但是我才进入公司的第一件事情就是完成邮件自动发送这个功能的开发，因为这个程序又是让我多出来了一个小时的自学Python时间，大家直接看如下图。

首先查询公司需要发送数据报表的姓名和邮箱等信息。查询数据库，将数据写入excel表中。自动发送邮件(多次循环)

必然少不了的就是，使用html编写一个精致又实用的签名。

最后一步就可以添加主发邮和被发邮件，以及编辑邮件主题添加附件数据。仅仅需要几秒钟的时间便可以使用几十封甚至上百封邮件的成功发送。

Python能够做的事情太多太多了，最近的我一直在研究Python实现自动化控制，不仅可以实现网上资源下载和自动阅览，也可对于公司的硬件设备的监控和服务器的自动化控制，可见Python对于企业和公司来说真的方便又具有实际的价值。怎么样？同学们现在觉得Python是不是很强大。

总结

Python的用途很广泛，实际价值也不小，学习Python的方式方法很多，我是通过使用Python来解决工作和生活中遇到的一个又一个的难题，来达到Python的自学，我个人觉得这样的学习效果还不错，都是干货和实战经验的累计。大家如果喜欢以上我的分享不吝啬的给予一个赞，如果不喜欢也可以点击下方评论区域给予纠正和建议，对于想要干货资源的同学们可以直接私信我获取哟。

其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路---鲁迅

关于python爬虫能干什么到此分享完毕，希望能帮助到您。