完整的数据库设计案例，设计一个数据库例子

本篇文章给大家谈谈完整的数据库设计案例，以及设计一个数据库例子对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

需要实例化数据库才能连接别人的数据库吗

你好，需要实例化数据库才能连接别人的数据库。首先，实例化是一个将数据提取和处理的过程并将其存储为关系数据库模式的过程。这意味着你需要先将外部数据库中的数据提取出来，然后根据特定的规则和要求将数据存储到自己的数据库模式中。

其次，连接别人的数据库也需要特定的认证和权限，如果你没有相应的权限，那么可能无法连接成功。因此，实例化数据库是必要的，因为它可以使你更好地控制和管理数据库，并确保连接成功。

andiodstudio怎么建立数据库

在AndroidStudio中建立数据库需要遵循以下步骤：

1.首先确定数据库名称和版本号。

2.创建一个类来继承SQLiteOpenHelper类。该类用于创建和升级数据库。

3.在该类中实现onCreate()和onUpgrade()方法。onCreate()方法用于创建数据库表，而onUpgrade()方法用于升级数据库。

4.在应用程序中创建一个实例化该类的对象，并调用该对象的getWritableDatabase()或getReadableDatabase()方法来打开数据库和获取可写或只读的数据库。

5.使用SQL语句在数据库中创建表、插入数据、查询数据等。

6.关闭数据库连接，避免内存泄漏。

通过以上步骤，你就可以在AndroidStudio中成功地建立一个数据库，并实现对数据库的增删改查操作。

什么是数据库实例

数据库实例是指在内存中具有运行状态和操作能力的一个数据库进程和数据对象集合。它包括SQL执行引擎、连接管理、缓存管理、数据字典等不同的组件，这些组件共同协作完成对数据库的管理和操作。同时，每个数据库实例都有其独立的内存和磁盘空间，因此也可以分别设置不同的参数和配置，以达到不同的性能和使用目的。可以说，数据库实例是整个数据库系统的核心和基石，对于数据的安全性、可靠性、稳定性等方面起着至关重要的作用。

oracle全局数据库和oracle实例

全局数据库和实例，只有在集群时才有区别。一个全局数据库对应多个实例。

如何制作一个较为简单的数据库

在access里面用罗斯文数据库实例建立个或自己建一个：

1、启动ACCESS建空数据库，取名“学生管理”。

2、建一个表，如果有excel数据可直接导入或在设计视图里面建表，字段名：学号、姓名、性别、出生日期、家庭住址等。取名“学生档案”至于记录，自己输入几个人的情况。

3、建一个表取名“学生成绩”，字段名：学号、课程A、课程B、课程C、课程D、课程E。至于记录，自己输入几个人的情况。

4、建关联的查询。在查询设计视图中将“学生档案”的学号拖到“学生成绩”的学号字段上。sql语句为：SELECT学生档案.学号,学生档案.姓名,[学生成绩]![课程A]+[学生成绩]![课程B]AS总成绩FROM学生档案INNERJOIN学号ON学生档案.学号=学生成绩.学号，可以查询学生成绩。

5、sql语句为：SELECT学生档案.学号,学生档案.姓名,[学生成绩]![课程A],[学生成绩]![课程B]FROM学生档案where((year(now)-year(出生日期)>20INNERJOIN学号ON学生档案.学号=学生成绩.学号

6、建一窗体（设计视图）里面建一些说明标签，一些功能按钮：按钮的单击事件调用相应的宏事件（或用VBA代码）调用需要的查询，取名“主窗体”。一个简单的数据库就建好了。access功能很多，一句两句说不清楚，找本教材看看。

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构

以mysql为列：

1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。

2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。

3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热数据分离，拿订单来说，已送达订单，主要的业务场景就是查询，越往前的数据查询的概率就越低。这就是冷数据。正在交易的订单就是热数据，需要时时查询和更新。对于冷数据，可以放到redis缓存。这样会增加查询效率。

4：数据表设计，充分利用索引查询。业务sql避免返回无用的行和列，禁止使用select*查询，查询的时候加limit，尽可能返回满足要求的行。对于复杂的sql，考虑拆分sql，拆分sql有一个好处，重复查询的sql，第二次查询会放到mysql的缓冲区，避免重复操作磁盘，提高访问的性能。

5：分库分表。比如业务数据按月分等。一定程度缓解增删改查的压力。

希望对你有一定的帮助。谢谢。

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