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- 数据库
- 2023-08-30
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如何查看sqlserver执行计划来判断SQL语句效率 1、在PL/SQLDeveloper中写好一段SQL代码,按F5,或者点击“执行执行计划”图标,PL/SQLDe...
如何查看sqlserver执行计划来判断SQL语句效率
1、在PL/SQLDeveloper中写好一段SQL代码,按F5,或者点击“执行执行计划”图标,PL/SQLDeveloper会自动打开执行计划窗口,显示该SQL的执行计划。可以看到窗口上方是sql语句,下方显示执行计划表格。
2、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句\x0d\x0a\x0d\x0a1,slow_query_log\x0d\x0a这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
3、通过对执行计划的跟踪,确定逻辑读最多最乱的,从索引入手解决。再次跟踪,发现其在执行过程中占用资源最大的百分比,然后分析表的连接。
4、对于执行计划,特别是2008,先看看有没有丢失索引。然后看执行计划里面的图标,哪个的百分比是最大的。重点优化那个。还要看有没有表扫描、聚集索引扫描等。执行计划是一本书才勉强说得完的东西。
SQLServer如何知道执行计划使用了那些统计信息
1、方法/步骤 首先先建一个查询的窗口中,选中数据库,点击新建查询。弹出了一个新建查询的窗口的界面中,输入需要执行的sql的语句。sql输入完成之后,选中需要的执行的sql的语句。然后进行点击菜单中的查询的按钮选项。
2、通过PL/SQL Dev工具 直接File-New-Explain Plan Window,在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中,Cost表示cpu的消耗,单位为n%,Cardinality表示执行的行数,等价Rows。
3、对于前一句查询,SQL Server给出的查询计划如下(点击工具栏上的【显示估计的执行计划】按钮):从这个图中,我们至少可以得到3个有用的信息: 哪些执行步骤花费的成本比较高。显然,最右边的二个步骤的成本是比较高的。
4、控制SQL语句执行计划的输出部分,即哪些可以显示哪些不显示。使用与display函数的format参数与修饰符在这里同样适用。
5、SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第一篇) 在第一篇里大家先搭建好测试环境,了解SQL Server中的执行引擎,了解一下表的信息,在第二篇再跟大家详细地说清楚索引 在第三篇里跟大家说一下统计信息。
什么是SQL执行计划
SQL执行计划指的是查看一条SQL语句在数据库中实际执行的时候,一步步的分别都做了什么,具体数据库查看执行计划的操作步骤如下:首先,打开一个的sql server的数据库管理界面当中。然后选中的要执行的sql语句。
我们知道,当一条sql查询语句执行时,会通过服务层中的优化器生成“查询执行计划”。而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理SQL的,即SQL的执行计划。
可见,生成执行计划是执行一条sql必不可少的步骤,而sql性能好坏也能通过执行计划看出来。mysql的explain关键字可以让我们很直观的查看一条SQL的执行计划。
在PL/SQLDeveloper中写好一段SQL代码,按F5,或者点击“执行执行计划”图标,PL/SQLDeveloper会自动打开执行计划窗口,显示该SQL的执行计划。可以看到窗口上方是sql语句,下方显示执行计划表格。
SQLServer中如何清除特定语句的执行计划缓存
中清除或者需要重新生产新的执行计划的要求。通常的alter system flush shared_pool;或者重新执行信息统计又会造成较大的影响,所以可以使用oracle提供的 dbms_shared_pool.purge 来清除某个特定的sql的执行计划。
如果遇到绑定窥探导致执行计划慢的情况,想要清除某条SQL的执行计划,让它硬解析,找了很久都没有找到直接操作share pool的方法(除非alter system flush shared_pool),只能通过对表ddl使SQL硬解析。
可以执行事件回滚。 但是前提是你必须在执行sql前开启了事务。 然后没有提交事务才能执行回滚, 如果没有, 那么你只能重启SQL服务。
打开Sql Server Management(企业管理器);打开Sql Server实例的属性面板;找到内存设置,改变其中的最大服务器内存使用即可 。
单击开始---所有程序---MicrosoftSQLServer2014,选择SQLServer2014ManagementStudio选项,打开软件。连接到服务器窗口中,输入服务器名称,选择SQLServer身份验证,输入登录名和密码,连接进入数据库。
当你查询数据的数据量比较大时,sqlserver会把查询结果缓存在内存中,保证你下次查询同样的记录时会很快得到结果,所以内存使用量会激增。
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