MySQL表锁和行锁并发度，MySQL表锁

mysql如何查看数据表是否锁定

1、方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。

2、遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。如果查询结果不为空，比如出现如下结果：则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。

3、必须使用卡党的锁定协议告诉服务器是该表不被其他客户机访问。检查表的锁定协议 本节只介绍如果使用表的内部锁定。对于检查表的锁定协议，此过程只针对表的检查，不针对表的修复。

4、如果你关闭数据库，就可以保证服务器和myisamchk和isamchk之间没有交互作用。

如何解决mysql删除表时锁表问题

1、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。

2、MySQL有两种死锁处理方式：由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。

3、在介绍如何解决行锁等待问题前，先简单介绍下这类问题产生的原因。

4、如果要进行删除操作，那么就先删除子表B，然后再删除主表A。在程序设计中，对两个表的操作是在一个事务之中完成的。当系统使用频繁就会出现插入操作和删除操作同时进行的情况。

5、你可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。为max_write_lock_count指定一个低值来启动mysqld使得在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。

6、避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。

如何理解mysql锁机制

1、MySQL锁的概述相对于其它数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）。

2、为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。

3、并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。

4、MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。

5、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

如何实现MySQL锁的优化

选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。

在协议处使用Restful； 换token（类似于微信开发时使用的appid ）；本文讲解了MySQL如何优化，更多相关内容请关注Gxl网。

优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。

对应到 MySQL 上分为两个阶段：扩展阶段（事务开始后，commit 之前）：获取锁收缩阶段（commit 之后）：释放锁就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度。

这里涉及到一个有趣的问题，也就是mysql如何对读写锁进行处理。