hbase是关系型还是非关系型，hbase入门教程

大家好，如果您还对hbase是关系型还是非关系型不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享hbase是关系型还是非关系型的知识，包括hbase入门教程的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

非关系型数据库Mongodb和Hbase的区别

1、Mongodb是文档型数据库，hbase是列式数据库；

2、Mongodb主键是“_id”，hbase的主键就是rowkey；

3、Mongodb支持二级索引，而hbase本身不支持二级索引；

4、Mongodb支持集合查找，正则查找，范围查找，支持skip和limit等等，是最像mysql的nosql数据库，而hbase只支持三种查找：通过单个rowkey访问，通过rowkey的range，全表扫描；

hbase聚合原理

1、存储引擎

HBase是Google的BigTable的开源实现，底层存储引擎是基于LSM-Tree数据结构设计的。写入数据时会先写WAL日志，再将数据写到写缓存MemStore中，等写缓存达到一定规模后或满足其他触发条件才会flush刷写到磁盘，这样就将磁盘随机写变成了顺序写，提高了写性能。每一次刷写磁盘都会生成新的HFile文件

2、数据模型

关于HBase的数据模型，和关系型数据类似，包括命名空间（namespace）、表、行、列、列族、列限定符、单元格（cell）、时间戳等，具体概念比较好理解就不多解释了。而HBase在实际存储数据的时候是以有序KV的形式组织的。

3、列族式存储

HBase并不是行式存储，也不是完全的列式存储，而是面向列族的列族式存储。前面也提到了，HBase的每一列数据在底层都是以KV形式存储的，而针对一行数据，同一列族的不同列的数据是顺序相邻存放的，这种模式实际上是行式存储；而如果一个列族下只有一个列的话，就是一种列式存储。因此我们可以说HBase是一种列族式存储。

4、关于索引

默认情况下HBase只对rowkey做了单列索引，所以HBase能通过rowkey进行高效的单点查询及小范围扫描。HBase索引还是比较单一的，通过非rowkey列查询性能比较低，除非对非Rowkey列做二级索引，否则不建议根据非rowkey列做查询。

不属于关系数据库的有哪些

不属于关系数据库的有：

1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。

非关系型数据库就是不需要依赖现实生活中的具体模型就可以出数据库及表.比较灵活便利。

非关系型数据库具有格式灵活,成本低,查询快,高性能,高扩展的优点。

实际开发中通常将关系型数据库和非关系型数据库结合使用,不同非关系型数据库具体应用场景不同.

hbase是系统软件吗

HBase。不是系统软件，是一个开源的、分布式的、版本化的非关系型数据库，它利用Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）提供分布式数据存储。HBase是一个可以进行随机访问的存取和检索数据的存储平台，存储结构化和半结构化的数据，因此一般的网站可以将网页内容和日志信息都存在HBase里。

hive与hbase的十大区别与联系

Hive和HBase是两个ApacheHadoop生态系统中的核心组件。它们两者之间有不同之处，但是在许多方面也是相关的。下面是十大区别与联系：

1.存储结构：Hive是一个基于关系型数据库的数据仓库工具，它使用类SQL查询语言为云端数据提供分析服务，而HBase是一种分布式非关系型数据库，使用NoSQL存储模型，能够处理实时数据。

2.数据类型：Hive像传统的数据库一样支持SQL的基本数据类型，比如数字、字符串、日期等；而Hbase支持各种数据类型，包括二进制、文本数据、图像数据等。

3.处理能力：Hive的查询并不是实时的，而HBase可以支持实时查询并处理流数据。如果需要快速处理数据，使用HBase更为合适。

4.数据存储：Hive将数据存储在HDFS上，而HBase利用分布式文件系统HDFS来存储表和数据，同时利用Hadoop集群的计算能力来加速查询和分析。

5.数据访问：Hive适用于批量数据处理和离线分析，而HBase适用于实时数据处理和存储。

6.可扩展性：Hive与Hbase都是可扩展的，可以在需要处理大量数据时自动进行水平扩展。

7.数据复制：Hive不支持数据复制，但是HBase支持数据复制，可以在多个节点之间实现数据的同步。

8.性能：Hive在查询大量数据时的性能比HBase差，但是HBase支持实时查询和处理数据，因此在一些场景下性能优于Hive。

9.数据模型：Hive使用类似传统数据库的表模型，而HBase使用NoSQL数据模型，可以存储键值对等非结构化数据。

10.使用场景：Hive更适用于数据仓库，大数据分析和批处理，而HBase更适合实时处理、日志分析，以及需要低延迟查询的场景。

总之，Hive与HBase虽然具有明显的不同，但是在应用中可以起到互补的作用，根据需要选用不同的工具。请问您需要我继续完成什么任务或回答什么问题吗？

文章到此结束，如果本次分享的hbase是关系型还是非关系型和hbase入门教程的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！