mysql中distinct的用法(mysql中sum的用法)
- 数据库
- 2023-08-13
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大家好,如果您还对mysql中distinct的用法不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享mysql中distinct的用法的知识,包括mysql中sum的用法的问...
大家好,如果您还对mysql中distinct的用法不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享mysql中distinct的用法的知识,包括mysql中sum的用法的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!
mysql查询表里的重复数据方法
可以通过groupby和having语句来查询重复数据。1.使用groupby和having语句可以查询表中的重复数据。2.groupby语句用来将结果集中相同的列分组,而having语句则是对每个组进行条件过滤。因此,我们可以通过将所有列作为分组字段来确定所有重复值,然后使用having语句设置重复值计数器进行过滤。3.此外,我们也可以使用distinct关键字在select语句中去除重复数据。但是,如果需要统计重复数据的数量,则需要使用groupby和having语句。
mysql分表后怎么查询所有
mysql分表后查询所有的方法如下
输出所有的字段及不使用谓词如distinct,limit等、不分组汇总、不附加任何筛选条件和实施任何连接即可检索出该表的所有数据。
例如下列语句:select*fromt1(*号表示输出所有的字段)Mysql如何查询表中的数据:选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中,找到需要查询的数据库,双击将其数据库打开,可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。点击上方的‘查询’功能,然后点击箭头所指的‘创建查询’功能。
mysql分库分表如何解决数据倾斜问题
mysql分库分表解决数据倾斜问题
mysql是一种避免避免数据倾斜的手段
允许在map阶段进行join操作,mysql把小表全部读入内存中,在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配,由于在map是进行了join操作,省去了reduce运行的效率也会高很多
在《hive:join遇到问题》有具体操作
在对多个表join连接操作时,将小表放在join的左边,大表放在Jion的右边,
在执行这样的join连接时小表中的数据会被缓存到内存当中,这样可以有效减少发生内存溢出错误的几率
2.设置参数
hive.map.aggr=true
hive.groupby.skewindata=true还有其他参数
3.SQL语言调节
比如:groupby维度过小时:采用sum()groupby的方式来替换count(distinct)完成计算
4.StreamTable
将在reducer中进行join操作时的小table放入内存,而大table通过stream方式读取
sql怎么剔重
在使用SQL提数的时候,常会遇到表内有重复值的时候,比如我们想得到uv(独立访客),就需要做去重。
在MySQL中通常是使用distinct或groupby子句,但在支持窗口函数的sql(如HiveSQL、Oracle等等)中还可以使用row_number窗口函数进行去重。
举个栗子,现有这样一张表task:
备注:
task_id:任务id;
order_id:订单id;
start_time:开始时间
注意:一个任务对应多条订单
我们需要求出任务的总数量,因为task_id并非唯一的,所以需要去重:
distinct
--列出task_id的所有唯一值(去重后的记录)
--selectdistincttask_id
--fromTask;
--任务总数
selectcount(distincttask_id)task_num
fromTask;
distinct通常效率较低。它不适合用来展示去重后具体的值,一般与count配合用来计算条数。
distinct使用中,放在select后边,对后面所有的字段的值统一进行去重。比如distinct后面有两个字段,那么1,1和1,2这两条记录不是重复值。
groupby
--列出task_id的所有唯一值(去重后的记录,null也是值)
--selecttask_id
--fromTask
--groupbytask_id;
--任务总数
selectcount(task_id)task_num
from(selecttask_id
fromTask
groupbytask_id)tmp;
row_number
row_number是窗口函数,语法如下:
row_number()over(partitionby<用于分组的字段名>orderby<用于组内排序的字段名>)
其中partitionby部分可省略。
--在支持窗口函数的sql中使用
selectcount(casewhenrn=1thentask_idelsenullend)task_num
from(selecttask_id
,row_number()over(partitionbytask_idorderbystart_time)rn
fromTask)tmp;
此外,再借助一个表test来理理distinct和groupby在去重中的使用:
--下方的分号;用来分隔行
selectdistinctuser_id
fromTest;--返回1;2
selectdistinctuser_id,user_type
fromTest;--返回1,1;1,2;2,1
selectuser_id
fromTest
groupbyuser_id;--返回1;2
selectuser_id,user_type
fromTest
groupbyuser_id,user_type;--返回1,1;1,2;2,1
selectuser_id,user_type
fromTest
groupbyuser_id;
--Hive、Oracle等会报错,mysql可以这样写。
--返回1,1或1,2;2,1(共两行)。只会对groupby后面的字段去重,就是说最后返回的记录数等于上一段sql的记录数,即2条
--没有放在groupby后面但是在select中放了的字段,只会返回一条记录(好像通常是第一条,应该是没有规律的)
mysql怎么查询所有部门编号
要查询所有的部门编号,可以使用MySQL的SELECT语句和DISTINCT关键字。示例语句如下:```SELECTDISTINCT部门编号FROM表名;```其中,"部门编号"是要查询的列名,"表名"是要查询的表名。注意:-如果表名是中文的,需要使用反引号将表名括起来,例如:`SELECTDISTINCT部门编号FROM`表名`;`-如果想查询多个列,可以使用逗号分隔,例如:`SELECTDISTINCT部门编号,部门名称FROM表名;`
mysql中distinct的用法和mysql中sum的用法的问题分享结束啦,以上的文章解决了您的问题吗?欢迎您下次再来哦!
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