mysql单实例多库，mysql多实例多库对比

Mysql中几种插入效率的实例对比

1、BulkCopy的原理就是Client直接把一个数组（DataTable）传给DB，然后传入表名，所有的编译、操作都由DB自己完成，效率很高。引用MySql.Data.dll ， 调用MysqlBulkCopy函数即可。

2、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 一条SQL语句插入多条数据。

3、于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。不成，想到了load data local infile...命令，以前一直认为这条命令仅限MySQL终端上使用而不是标准的SQL语句，今天看了几篇文章之后有了很大的收获。

4、传输到按最小方式记录日志的其他表中。按最小方式记录日志可以提高语句的性能，减少在事务期间此操作填充可用事务日志空间的可能性。INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

5、对于正常情况的表（主要是建立了合适的索引），写入要比读取快许多倍。如果索引建立得不合适，例如缺少必要的索引，那么查询速度会变慢，例如过度建立了多余的索引，插入数据会变慢。

MyBatis如何实现Mysql数据库分库分表的实例详解

1、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

2、通过ShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象获取ShardingDataSource，ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后即可通过DataSource选择使用原生JDBC开发，或者使用JPA， MyBatis等ORM工具。

3、mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。

4、MyBatis可以处理任何类型的复杂键定义和关系。虽然最好还是将数据库设计得更合理一些， 但MyBatis的确可以处理那些使用无意义键、自然键、复合键甚至根本没有键的表。

PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?

1、PostgreSQL大概可以算是个皮卡。比MYSQL强一些。尤其使用起来，不像MYSQL有那么多坑。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了。所以，如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强。

2、PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 以上个人浅见，欢迎批评指正。

3、MySQL比PostgreSQL更流行，流行意味着更多的用户，意味着经受了更多的考验，意味着更好的商业支持。而且MySQL提供了多个不同的社区版、商业版与企业版，而PG只提供了单个完整功能的版本。

4、都不能声称自己比对方更优秀，对用户来说，只有合适的，没有最优秀的。

5、PostgreSQL的主要优点：对事务的支持与MySQL相比，经历了更为彻底的测试。对于一个严肃的商业应用来说，事务的支持是不可或缺的。MySQL对于无事务的MyISAM表。

关于mysql数据库两个表数据对比问题?

1、先把每个库的表结构导出到文件，然后比较这两个文件。

2、如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 否则，直接插入新数据。

3、通过 INFORMATION_SCHEMA TABLES ， INFORMATION_SCHEMA COLUMNS 你可以得到所有表的字段名，然后可以进行分析比较。

4、SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成： 数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

5、查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。

6、这个是数据库的基础应用哦，你的基础应该加强点。

求教大神,关于mysql多表查询,怎么比对两个表的差别

而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。

如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 否则，直接插入新数据。

一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 一个表或者是一个基本表或者是一个视图。

主要看表的字段多少、表数据量以及关联的主外键字段索引效率来决定。如果两张联合的表数据量都比较大，建议使用子查询比较好，经验而论。具体的可以多看看数据库优化之类的文章，就明白了。