redis持久化到mysql(redis如何持久化)

大家好，如果您还对redis持久化到mysql不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享redis持久化到mysql的知识，包括redis如何持久化的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

如何解决Redis缓存和MySQL数据一致性的问题

在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往都是用户并发访问过大。所以，一般都使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接去访问MySQL等数据库。从而减少网络请求的延迟响应

这样的问题主要是在并发读写访问的时候，缓存和数据相互交叉执行。

一、单库情况下

同一时刻发生了并发读写请求，例如为A(写)B(读)2个请求

A请求发送一个写操作到服务端，第一步会淘汰cache，然后因为各种原因卡主了，不在执行后面业务(例：大量的业务操作、调用其他服务处理消耗了1s）。

B请求发送一个读操作，读cache，因为cache淘汰，所以为空

B请求继续读DB，读出一个脏数据，并写入cache

A请求终于执行完全，在写入数据到DB

总结：因最后才把写操作数据入DB，并没同步。cache里面一直保持脏数据

脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。

二、主从同步，读写分离的情况下，读从库而产生脏数据

A请求发送一个写操作到服务端，第一步会淘汰cache

A请求写主数据库，写了最新的数据。

B请求发送一个读操作，读cache，因为cache淘汰，所以为空

B请求继续读DB，读的是从库，此时主从同步还没同步成功。读出脏数据，然后脏数据入cache

最后数据库主从同步完成

总结：这种情况下请求A和请求B操作时序没问题，是主从同步的时延问题(假设1s)，导致读请求读取从库读到脏数据导致的不一致

根本原因:

单库下，逻辑处理中消耗1s。可能读到旧数据入缓存

主从+读写分离，在1s的主从同步时延中。读到从库的旧数据入缓存

一、缓存双淘汰法

先淘汰缓存

再写数据库

往消息总线esb发送一个淘汰消息，发送立即返回。写请求的处理时间几乎没有增加，这个方法淘汰了缓存两次。因此被称为“缓存双淘汰法“，而在消息总线下游，有一个异步淘汰缓存的消费者，在拿到淘汰消息在1s后淘汰缓存，这样，即使在一秒内有脏数据入缓存，也能够被淘汰掉。

二、异步淘汰缓存

上述的步骤，都是在业务线里面执行，新增一个线下的读取binlog异步淘汰缓存模块，读取binlog总的数据，然后进行异步淘汰。

1.思路：

MySQLbinlog增量发布订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis

1）读请求走Redis：热数据基本都在Redis

2）写请求走MySQL:增删改都操作MySQL

3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis

2.Redis更新

1）数据操作主要分为两块：

一个是全量(将全部数据一次写入到redis)

一个是增量（实时更新）

这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。

这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。就无需在从业务线去操作缓存内容

如有感悟，欢迎关注和交流探讨额

redis+mysql有几种用法

首先要知道mysql存储在磁盘里，redis存储在内存里，redis既可以用来做持久存储，也可以做缓存，而目前大多数公司的存储都是mysql+redis，mysql作为主存储，redis作为辅助存储被用作缓存，加快访问读取的速度，提高性能

那么为什么不直接全部用redis存储呢？

我的看法是：因为redis存储在内存中，如果存储在内存中，存储容量肯定要比磁盘少很多，那么要存储大量数据，只能花更多的钱去购买内存，造成在一些不需要高性能的地方是相对比较浪费的，所以目前基本都是mysql(主)+redis(辅)，在需要性能的地方使用redis，在不需要高性能的地方使用mysql，好钢用在刀刃上

貌似其他回答都没有说到这一点：redis的持久化功能，还可以防缓存雪崩。应该说这才是redis支持持久化的必要性所在。

例如假设后台架构是redis+mysql，且redis关闭了持久化，redis服务器某天突然宕机，丢失了内存所有缓存，当redis服务器恢复后，必然要重新从mysql拿数据做缓存，如果读数据请求非常集中，mysql可能就瘫痪了，此即为缓存雪崩。

如果遇到土豪公司只用redis数据库而不用mysql，就没有什么缓存雪崩问题，因为此时redis根本就不是缓存功能而是存储功能了。

redis相对于mysql有什么劣势，是不是能用redis尽量用

redis能不能做数据库，要看你具体的需求了。

1.像楼上各位大牛提到的，redis的持久化有问题，如果使用aof模式，并且fsyncalways，则性能比mysql还低，如果你喜欢redis方便的数据结构而对性能要求不高，或者性能要求很高，但允许一定程度的丢失数据，则可以用redis做为数据库。

2.redis是内存数据库，内存写满后，数据不会存储到硬盘上（VM不稳定，diskstore未启用），如果你内存足够大，则可以用redis作为数据库。

redis是否可以代替mysql进行数据存储怎么样

Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。

MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。

Redis被称作非关系型数据库，属于内存数据库，数据都储存在内存中（Redis有RDB持久化策略），Redis支持的数据类型也比较多，比如字符串，HASH，List等。

MySQL和Redis没有竞争的关系，通常当并发访问量比较大的时候，特别是读操作很多，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他关系型数据库)的压力；

不是MySQLorRedis；而是MySQL+Redis；

因为Redis的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等，Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性，所以它经常用于这些场景：

经常要被查询，但是CUD操作频率低的数据；比如数据字典，确定了之后很少被修改，是可以放到缓存中的；还有热点数据，查询极为频繁的数据，放到Redis中可以减少MySQL的压力；

经常被查询，但是实时性要求不高数据，比如购物网站的热销排行榜，定时统计一次后把统计结果放到Redis中提供查询（请不要每次都使用selecttop10fromxxxx）。

缓存还可以做数据共享（Session共享），在分布式的架构中，把用户的Session数据放到Redis中。

高并发场景下的计数器，比如秒杀，把商品库存数量放到Redis中（秒杀的场景会比较复杂，Redis只是其中之一，例如如果请求超过某个数量的时候，多余的请求就会被限流）；

因为Redis对高并发的支持和单线程机智，它也经常用作分布式锁；

Redis虽然功能强大、性能高效，但是也不是万能的，项目在引入Redis的时候，需要考虑的问题也比较多，并且会带来额外的开发和运维的工作量。

首先要判断数据是否适合缓存到Redis中，可以从几个方面考虑：数据会被经常查询么？命中率如何？写操作多么？数据大小？数据一致性如何保证？

我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题。

缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性。

Redis如何弥补传统MySQL架构的不足

谈一下我的理解，如果有不对的地方，请留言指正。

Redis自身是可以做数据持久化的，很多同学都会想Redis应该可以替代MySQL，但是我们使用一项技术、一个框架的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合。

所以大多数公司的存储都是MySQL+Redis，MySQL（或者其他关系型数据库）作为主存储，Redis作为辅助存储，被用作缓存，这样可以加快访问读取的速度，提高性能。

Redis被用作缓存，以减少数据库IO的读操作，减轻数据库的压力，例如：

存储热点数据：经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据；

计数器：诸如很多论坛用于统计点击数；

分布式锁及单线程机制；

最新列表、排行榜：请不要使用selecttop10fromxxxx。

很多时候，程序员习惯先查询Redis，查询不到的话再去查询数据库，能查到的话再写入Redis中，认为这样不仅缓解了数据库的压力，同时也能保证数据的准确性。

但是由于缓存不命中就会查询数据库，如果一直查询不到的话，就导致每次请求都会查询数据库，如果短时间内有大量这样的请求，那么数据库可能会扛不住。

这就是缓存穿透。

其实应对的方法也很简单，查询不到的数据，也缓存到Redis中，并设置数据的过期时间。

举个不一定恰当的例子，例如Redis中缓存员工信息，提供接口根据工号查询员工信息：

接口入参工号A001。

系统先在Redis中查询，查询不到。

系统去数据库中查询，也查询不到。

系统插入Redis，key=A001，value=null，设置过期时间五分钟。

这样，五分钟之内再根据A001查询，不会穿透到数据库。

四分钟后，数据库中插入了A001的数据。

五分钟后，Redis中数据过期，下一次请求过来，会查询数据库，并把信息加载到Redis中。

希望我的回答，能够帮助到你！

我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解，希望能得到你的关注今日头条【会点代码的大叔】，转载请注明出处。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。