mysql语句优化的几种方法(mysql语句大全及用法)

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于mysql语句优化的几种方法，mysql语句大全及用法这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

mysql优化教程

1、对SQL语句、索引、表结构等进行优化。

2、开启查询缓存，QueryCache缓存了SELECT查询及其结果数据集，当执行一个同样的SELECT查询时，MySQL会从内存中直接取出结果，加快了查询执行速度、减小了数据库的压力。执行SHOWVARIABLESLIKE'have_query_cache';可以查看MySQL查询缓存是否打开，开启查询缓存只需配置my.cnf文件即可，具体如下：

query_cache_type=1

query_cache_size=128M

query_cache_limit=1M

保存好后重启MySQL。

3、选用InnoDB存储引擎，MySQL常用存储引擎是MyISAM和InnoDB，二者区别如下：

MyISAM

查询速度快；

支持表级锁，在上锁期间表上不能进行其他操作；

支持全文检索；

支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；

不支持外键；

不支持事务，所以也就没有COMMIT和ROLLBACK操作；

不支持集群数据库。

InnoDB

支持行级锁；

支持外键，对外键约束强制；

支持事务，可执行COMMIT和ROLLBACK操作；

支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；

可用在集群环境，但并不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，这样就能用在集群环境。

mysql优化连接数防止访问量过高的方法

这个要看你的这些网站的流量，以及程序对数据库的负载大小所决定，如果程序写的很好，SQL语句注意优化，并且有缓存的话，一般情况下，不会有什么问题，当然还是要取决于你服务器的配置如何，总之不是说单方面可以确定是不是会出问题。

如果出现问题，比如数据库负载过高，那么其它网站肯定会受影响，那就是访问慢，或报连接数过多，或无法接数据库。

如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库

phpMyadmin仅仅是一个数据库管理工具，与Mysql数据库优化应该是很松耦合的。下面简单谈谈MySql数据库的几个优化点：

比如尽量少用"select*from..."，需要什么字段返回什么字段，可以有效节省网络IO，缩短查询时间，还可以增加Mysql服务器的吞吐量。

再比如需要select最近一个月的数据，数据量比较大；拆成10次请求，每次请求select三天的，效果可能会好很多。

再比如使用join做表连接的时候，尽量用小表驱动大表，简单来说就是leftjoin，左表是驱动表；rightjoin右表是驱动表；innerjoinmysql会自动做优化

学会使用EXPLAIN关键字辅助优化

优化SQL语句是数据库优化的首选；

比如字段类型，可以用数字的字段，尽量不要用Text，比如订单Id一般都是数据。

小字段能满足要求的，尽量不要用大字段

根据业务场景，在合适的字段上添加索引，提高搜索速度

适当的做字段冗余和缩减

数据库表一般分为纵向拆分和横向拆分，纵向拆分就是将一个表按照列拆分成多个表，通过外键连接。横向拆分就是按照某个字段(比如：时间)做拆分。

对于数据量太大，或者QPS很大的场景，就需要分库处理。比如设置主库和从库，主库用于写数据，从库用于读数据

以上优化手段，部分可以借助phpMyadmin实现。

更详细的优化手段欢迎点击我的头像，关注我，查看我之前写的Mysql系列文章。

大家觉得这个回答怎么样呢？？

sql优化面试怎么回答

您好，1.了解业务需求：在优化SQL之前，需要了解业务需求，明确查询的目的和数据量，然后针对性地进行优化。

2.优化查询语句：通过对查询语句进行优化，可以减少查询时间和资源的消耗。可以使用索引、优化JOIN操作、避免使用子查询等方法。

3.优化表结构：优化表结构可以提高查询效率，如合理划分表、分区表、使用数据类型等。

4.缓存数据：将经常被查询的数据缓存到内存中，可以减少数据库的访问次数，提高查询速度。

5.分库分表：当单表数据量过大时，可以考虑将数据分散到多个库或表中，以提高查询效率。

6.优化数据库配置：对数据库的配置进行优化，如调整缓存大小、线程池大小等，可以提高数据库的性能。

7.监控和调优：定期对数据库进行监控和调优，及时发现并解决性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。

8.了解SQL执行计划：了解SQL执行计划，可以更好地优化查询语句，减少资源的消耗。

9.使用工具进行优化：可以使用一些数据库性能优化工具，如MySQLTuner、pt-query-digest等，帮助定位性能问题并进行优化。

10.持续优化：数据库性能优化是一个持续的过程，需要不断地进行监控和调优，以保证系统的高效运行。

mysql sql优化面试题

1.在表中建立索引，优先考虑wheregroupby使用到的字段

2.查询时尽量避免使用select*，只查询需要用到的字段

3.避免在where子句中使用关键字两边都是%的模糊查询，尽量在关键字后使用模糊查询

4.尽量避免在where子句中使用IN和NOTIN

优化：能使用between就不用in

在子查询中使用exists子句

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