spring cloud 组件？springcloud微服务架构

大家好，今天来为大家解答spring cloud 组件这个问题的一些问题点，包括springcloud微服务架构也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

springcloud feign微服务调用原理

SpringCloudFeign是一个基于NetflixFeign的声明式WebService客户端库，它简化了构建基于HTTP请求/响应服务的客户端的方式，并提供了一种统一的、声明式的方式来调用微服务。下面介绍一下SpringCloudFeign微服务调用的原理：

在使用Feign调用其他微服务时，首先需要定义一个接口来描述需要调用的服务及其API。这个接口可以看作是该服务的契约，它定义了与服务交互的方法和请求参数、返回值等信息。在定义接口时，可以使用SpringMVC注解来描述请求路径、请求参数等信息，这些注解将会被Feign自动解析，并生成符合要求的HTTP请求。

接着，通过使用SpringCloudFeign中的@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端功能，同时通过指定要扫描的包和Feign配置类等参数，完成对Feign的初始化和配置工作。

在应用程序运行时，Feign将根据接口定义创建出具体的代理对象，并通过Ribbon或者Eureka等负载均衡组件选择目标服务的一个或多个实例。然后，通过动态代理技术将调用请求转发给相应的实例，并将接收到的响应结果返回给应用程序。

总的来说，SpringCloudFeign的微服务调用原理主要包括四个步骤：定义服务契约接口、启用Feign客户端、创建代理对象和请求转发。通过这些步骤，可以实现对其他微服务的方便、快捷调用，提高了微服务架构下各个服务之间的互联互通能力。

Spring Cloud如何选择分布式配置中心

分布式配置中心可谓是SpringCloud的必备武器之一了。

一般在随着我们的微服务项目越来越大的时候，对配置文件的管理就显得愈加复杂，总不能每次有修改都得去一个个找配置文件，这时候，分布式的配置服务就是必不可少的微服务一环了。

它主要是为了支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git，SVN等仓库中。之后统一维护、统一更新、统一管理。

官方建议是使用SpringCloudConfig组件，但用过的人都会觉得..它的统一和自动更新都不怎么方便。

另外BAT也都开源过分布式配置中心组件，淘宝的diamond、百度的disconf、360的QConf，国外的也有像cfg4j这些。

diamond：淘宝内部绝大多数系统的配置，由diamond来进行统一管理。简单说一下几点，它的推拉模型是一种全量拉取的，大概15s一次，而且只支持KV结构的数据，而不是配置文件模式，在集群数据同步的情况下，一般是server写操作是写入数据库再写入本地文件，client订阅数据时，访问的是本地文件，不查询数据库，保证了订阅不会因数据库而出现问题，总体来说简单易用，但是我觉得有点小问题，就是没有访问修改的权限控制。

disconf：来自百度的分布式配置管理平台，这套组件大多数互联网公司都有使用，像滴滴、网易，当然还有百度。与diamond有许多的不同，比如它是基于Zookeeper的实时推送，而不是定时拉取，另外它的数据可以是配置文件模式也可以是配置项模式（K-V），在实效、稳定和易用性上，应该都优于diamond，不过好像已经不再维护。

P.S

我们系统目前基于官方的建议，还是搭配的git、使用的SpringCloudConfig。对于其刷新机制的大坑，我们没有采用消息总线的方式（要是队列挂了不就刷不到了吗..），而是采取了长轮训加上mysql的自定义函数mysql-udf-http来监听配置文件的变化，一旦有变化，就推送服务，以此来解决。

springcloud为什么采用http通信

SpringCloud采用HTTP通信的主要原因是因为HTTP是一种广泛使用的通信协议，具有以下优势：

1.易用性：HTTP是一种简单且易于理解的协议，具有良好的可读性和可调试性。使用HTTP进行通信时，开发人员可以直接通过浏览器或其他HTTP客户端进行调试和测试。

2.跨平台性：HTTP是一种跨平台的协议，可以在各种操作系统和设备上进行通信。这使得SpringCloud在不同的环境和架构中都能够提供一致的服务通信方式。

3.开放性：HTTP是基于标准的开放协议，具有广泛的支持和生态系统。它允许不同的系统和服务进行互操作，并与其他Web技术（如RESTfulAPI）无缝集成。

4.防火墙友好性：HTTP使用标准的TCP/IP端口（通常是80或443），这些端口通常是防火墙允许通过的。这意味着使用HTTP进行通信的应用程序更容易在各种网络环境中部署和访问。

5.负载均衡和容错支持：HTTP协议易于与负载均衡和容错机制集成，使得在分布式系统中实现服务发现、负载均衡和故障转移变得更加容易。

虽然HTTP通信在一些性能要求极高的场景（如大规模数据传输、实时性要求高的应用等）可能不是最佳选择，但在大多数微服务架构中，HTTP作为一种轻量级、灵活且易用的通信协议，已经被广泛采用，并且与其他SpringCloud组件（如服务注册与发现、负载均衡、断路器等）能够无缝集成，提供了高度可扩展和可靠的微服务通信机制。

大专生，刚毕业，自学到spring cloud找java方向的，好找吗

首先我根据题主的条件在Boss直聘上筛选了杭州区域的招聘情况(如下图)，只有6家公司

但是如果将大专切换为本科，可以看到数量上会有很明显的差距。

虽然还是51，智联，拉钩等招聘网站，但是这也一方面反应了学历是影响找工作的因素。

但是需要知道的是，招聘要求是本科，不代表真的只招本科，所以这些公司我们仍然是可以去投递的，不投就是真的没有希望，投递了，起码HR小姐姐会看你的简历，如果你的简历出色，比如参加了ACM，比如自己做出色的项目，比如个人博客写的很好，只要能体现你能力的文字吸引到HR，那么学历也许就不是那么重要(有些公司确实会死抓你的学历不放，这一点我们需要承认)

其次我在分析一下题主的能力(如有冒犯，还请勿怪)，既然已经到了SpringCloud。说明微服务这一块已经有所了解或者个人的见解，那么分布式应用，集群，常用的框架这些自然也都听说过，这些我个人觉得算得上是加分项。但是对于应届生而言，大多数公司可能还是注重你的基础，你的理解能力，以及你抗压能力，所以虽然你自学到SpringCloud，但是你仍然要测试一下Java基础怎么样，比如Java的基础概念，常用语法，线程安全，网络和IO，虚拟机，常用算法，常见的数据结构，JDK源码，如果这些理论知识你掌握的很踏实，在面试过程中表现的足够自信，我相信面试这一关你很容易通过。

最后就是送题主一句话，事在人为，只要有面试那就有机会。不管好找或者不好找，我们都是要去找的，不要碍于面子/学历/经验，然后连投简历都胆怯。加油吧

希望我的回答给你有所帮助

微服务框架spring cloud和dubbo有什么区别

首先，从严格意义上来说，Dubbo和SpringCloud的定位是不一样的。Dubbo是一个高性能的、基于java的开源RPC框架，注意它的定位是是高性能和RPC框架。SpringCloud提供了一系列通用工具来帮助开发者在分布式系统里快速构建一些常见模式，比如分布式配置管理、服务发现、熔断降级、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、分布式选主、分布式session等一些列解决方案，它的设计目标是提供一整套服务治理能力，它具有一套完整的微服务解决方案体系。

dubbo只是一个分布式的RPC框架，如果一定要按照分布式系统架构里的功能来定义的话，只是解决了服务发现、服务路由、服务降级和负载均衡方面的能力，新版本里也提供了动态配置中心和服务治理相关的能力，但相比SpringCloud而言，还是差了相当一部分的能力。

从功能支持上来说，dubbo的角色定位可能更像是另外一个大名鼎鼎的框架，那就是gRPC，而且两者在使用的方式以及工作原理上都非常相似，都是基于序列化协议来解决分布式系统中的远程调用问题，在使用上可以通过约定接口或者通过proto文件生成代码文件来“提升用户的使用”。

如果你在系统设计之初就已经考虑到了后续可能会涉及到各种服务治理能力，比如分布式配置、全局锁、分布式session等常见需求，那么使用SpringCloud将会减少你很多的工作，因为这些基本上都是"套件"，相互配合使用会非常顺畅。如果你想要的只是解决分布式架构后的远程调用问题，那么Dubbo是一个不错的选择。

SpringCloud和Dubbo的基本差异大概就是如上所述，如果你不知道该如何做选择，这里再补充几个比较关键的差异点，希望能帮助你更好的结合自身业务做出选择：

能力支持方面

上文也提到，SpringCloud提供了一整套微服务治理的功能组件，很多组件基本上都是"开箱即用"的，并且相互之间能很好的兼容，举个例子，如果要在SpringCloud里实现服务发现、负载均衡和熔断降级，你只需要引用SpringCloud的依赖组件即可，直接通过注解便可使用，基本上零配置；而dubbo框架，除了上述提到的能力支持之外，如果想要使用熔断降级，那你可能需要额外引用hystrix或者resilience4j来实现；温馨提示，hystrix官方目前也已经宣布不再更新，并且推荐使用resilience4j。

协议兼容方面

SpringCloud里并没有限制服务之间的通信协议，但是主流的一些客户端比如restTemple、feign等都是直接支持使用Ribbon来做服务注册发现和智能路由的，其底层通信的协议都是HTTP；而dubbo框架缺省是基于NIO异步传输使用TCP长连接并采用Hessian二进制序列化方式通信的；

这会涉及后续系统在扩展上的兼容性问题，比如需要调用一个三方系统或者是被第三方系统调用，相比而言HTTP协议可能更加通用。

模型定义方面

dubbo在模型设计上将一个接口定义为一个服务，而SpringCloud里则是将一个应用定义为一个服务，这两者在模型上是存在很大差异的，你也许会奇怪，这个对使用会有影响吗？从现有使用方面来说是没有什么影响的，但是你如果有关注ServiceMesh最新微服务技术的话，目前对Dubbo协议这块可能支持暂时还不完善，其中很大一部分原因就是因为在服务模型上与K8S的服务模型有差异；

调用性能方面

如果分布式系统中比较关注远程调用的性能，那Dubbo可能是一个较好的选择，基于NIO和TCP长连接的通信传输方式，在性能上相比HTTP协议是有绝对优势的；当然基于SpringCloud你也可以使用gRPC协议来解决性能问题，那就是另外一个问题了。

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