numpy菜鸟教程 numpy常用的数据类型

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享numpy菜鸟教程，以及numpy常用的数据类型的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

非计算机专业学python可以吗

当然是可以的，python作为一门解释性语言，设计之初就是面向大众，入门简单，应用广泛，非计算机专业当然也能学习，随着大数据、人工智能的应用越来越广，python的前景也是越来越好，下面我简单介绍一下python的学习过程，希望对你有所帮助：

1.首先，搭建本地python环境，这里我推荐安装Anaconda，集成了python及众多第三方包，还自带spyder，ipythonnotebook等开发环境，对于初学者来说，是一个很不错的选择，下载地址https://www.anaconda.com/download/，学习的话，建议是python3.x，python2.x系列官方会在2020停止维护：

notebook开发环境，基于web页面，很友好，使用起来也不错，后期熟悉的话，也可以使用pycharm这个软件，功能也很强大：

2.基础入门，这个可以在网上找一些学习资料，很多的，慕课网，菜鸟教程，廖雪峰的python教程，都可以，也可以找一些入门的pdf教程，跟着代码，一步一步的练习，掌握好基本功，包括变量、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理、各种语句，及常用的模块等：

3.熟悉基本的代码后，你就可以根据自己的专业来选择对应的包或工具使用了，如果是股票交易、财经金融这方面的话，你可以学习一下tushare这个包，里面包含了大量的财经数据（或者scrapy爬虫获取数据）：

如果是数据处理、分析、计算方面的，可以使用一下scipy,numpy,pandas等这些常用的数据处理包：

如果是可视化，可以学习一下matplotlib,pyecharts,serborn等这些包：

如果是生物信息的，可以学习一下biopython这个库，里面包含生物分子处理常用模块：

就介绍这么多吧，最主要的还是多练习，掌握好基本功，之后再根据自己的研究领域，找相关的python资料，相信python一定会给带来帮助。

如何做能提升编程能力

提升编程能力需要做好两方面的事情，一方面是打下一个良好的编程基础，另一方面是做有研究价值的实验，下面分别解释一下这两方面内容：

编程基础

编程说到底就是数学问题，程序设计就是算法设计加数据结构，所以说一个扎实的数学基础是提升编程能力的重要前提。目前计算机相关专业的课程中包括大量的数学内容，比如高等数学、线性代数、概率论以及离散数学等，只有掌握了这些内容才能在后续学习算法设计的过程中更加顺利，算法设计往往与数据结构是同步学习的，因为这两个内容存在紧密的关联关系。

另外，编程能力与操作系统、计算机网络、编译原理、数据库等基础知识也有直接的关系，尤其是操作系统的掌握情况。操作系统是程序设计的基础，掌握操作系统的体系结构以及运行方式，对于程序设计来说有直接的帮助，包括任务调度、中断处理、数据表示、事件处理等内容都是需要重点掌握的，读一下Linux系统的内核代码是一个不错的途径。

有价值的实验

做实验是提升编程能力的关键，实验的质量对于编程能力的提升有关键的作用，简单的说需要有一个逐步递进的实验过程，同一个类型的实验最好不要重复多次，因为每重复一次，通过实验获取的信息量就会急剧下降。

比如要提升Python的编程能力，早期可能需要做大量的基础性实验，在学习到中期的时候就需要给自己制定一个具体的方向，比如机器学习方向，然后就需要通过Numpy、Scipy、Pandas、Sympy等库完成具体的实验。这是一个循序渐进的过程，在学习的过程中要注意总结以及如何与具体的开发场景进行结合，只有结合到实际的开发场景中才算是真正的落地。

我做软件开发工作多年，目前也在带计算机方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于软件开发方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据、机器学习、物联网等方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

我想学python是自学好还是培训好

自学编程首先要比培训班学习来得经济又实惠，需要的是充足的时间，相对于培训班动则1.8万的学费，自学编程可以说是0费用就能入门，自学编程要迈过哪些坎呢？首先是学习资料，我自学的时候看了很多资料，有以下十几本，

1：Python编程：从入门到实践

2：编程小白的第一本Python入门书

3：零基础学python

4：趣学Python编程

5：笨办法学python

6：深入Python3中文版

7：父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python

8：Python学习手册(第4版)

9：Python练习集100题

10：Python编码规范

11：Python练习集100题

12：Python入门必备chm帮助手册和思维导图

13：Python入门经典以解决计算问题为导向的Python编程实践

14：用Python写网络爬虫

15：python入门经典-图灵图书

但我重点选了两本入门一本是python编程从入门到实践，还有一本是：用python写网络爬虫，书上的代码自己敲一遍或者粘贴一遍，提高动手能力，我另外还找了一些视屏资料，看视屏都是2倍速看，我觉得爬虫是最能培养编程兴趣的课程，我至今在网上用到的数据或者其他的东西都是靠爬虫来爬取，很能锻炼动手能力，二是学习方法、学习路径，书很多，但是怎么选择适合自己的呢，当然是有途径的，我觉得以自己的基础来选入门的书籍会比较好，入门完成就可以选择进阶的书籍，我从入门到进阶看了以下的书籍：

1：Python爬虫开发与项目实战

2：用Python做科学计算

3：精通Django中文版

4：刘汝佳-算法竞赛入门经典(第二版)

5：Python机器学习实践指南

6：9大规模分布式系统架构与设计实战.

7：自己动手做大数据系统

程序开发的难点就是数据结构和算法，为了学好这方面，我看了以下的书籍：

8：常用数据挖掘算法总结及Python实现

9：程序员实用算法

10：算法图解

11：算法引论：一种创造性方法

12：算法第4版

13：啊哈！算法

14：程序员代码面试指南IT名企算法与数据结构题目最优解

如果要看详细的视频，可以在线看看谷粒学院。都是线上免费观看。

怎样学好python

Python语言这几年大火，在世界编程语言排行中Python也位居第四名，相比2017上升了一位，上面只有Java/C/C++,可以说python凭借自身的简单便捷、面向对象的优势力压了php和js这些同样大热的语言。

而学习Python有很多好处，无论是大数据、人工智能、、爬虫、安全渗透工具都离不开Pyhton的使用，下面就推荐一下Pyhton的学习方式，帮助更多有兴趣的朋友更好的入门。

01思想大于代码

从思想层面要知道，编程最终最重要的是编程思维，不是代码命令。就是拿到一个项目要怎么做，逻辑怎么设计，这是需要人脑来想象的，其他代码层面忘了可以查文档，初期的练习中一定要结合大量的实践训练，理论初期会比较抽象，没有实操很难掌握，个人建议看下基础知识后直接寻找小项目进行编程练习，碰到难点在去查资料。

基础知识就是先大概了解下Pyhton的核心知识，比如：数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程，这些基本概念，不需要全记住，先过一遍即可，然后进行大量的项目实操。

02实战大于理论

千万不要一个点一个点的死扣，就算看懂了所有知识点，你也不知道如何结合起来，这是编程的大忌，就像学英语一样，你背了5000个单词，自我感觉良好，让你写个文章就不行了，根本不知道如何组合使用才是地道的。

建议从小项目入手，初期可以使用些简单练习题，比如：你有10000元人们币，存储多少年能达到2万元人们币，一个个小的练习题开始稳固自己的知识和代码能力，然后慢慢使用更大的项目，比如用Django搭建个小型的CMS和BLOG，你会慢慢知道整个web的框架，数据库的调用，前端html/css/img/js的简单调用，这对于以后有很大的帮助。

03学习资料分享

当然，说这么多要有足够的学习资料支撑，所以特意分享一些网站给读者参考，内容都算不错的。

知识体系架构的搭建可以看下这个网站，将Python的基础知识做成了14张思维导图，对学习者很有帮助。https://woaielf.github.io/2017/06/13/python3-all/Python教程——廖雪峰，行业里有点口碑的老师，讲的确实不错，比较细致。https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000runoob是一个常用的网站，里面会有详细代码解释和小练习，做实践稳固基础。http://www.runoob.com/python/python-exercise-example100.html

如何自学Python

python自学是有一些难度的，当然，如果你现在只想入门，等工作后再同时学习的话，入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗？比如，学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗？我在这里假设你没有接触过。

学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看视频，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。

学习python，可以找什么工作

Python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL等知识，搞运维就要非常熟悉Linux系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

这里只举2个例子【如下图】。如果你想从事具体的工作，想了解最新的行业信息，给你教一个办法，直接看网上该职位的招聘要求，你就能知道企业的要求。这样学习，就会有一个方向，知道自己学到什么程度，就可以工作了。剩下的深入学习，你可以和工作同时进行。先解决自己的生存问题。

选择编程环境

Python2还是Python3？

很多人都在纠结入门应该学Python2还是Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是Python2程序员或Python3程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

如果你仍然无法抉择，那请选择Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？

我推荐pycharm社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！

其他可以尝试的编辑器：idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++

操作系统？

Python支持现有所有主流操作平台，不管是windows还是mac还是linux，都能很好的运行Python。并且后两者都默认自带Python环境。

制定学习计划

因为你要自学，我在这里先说一下如何入门？至于进阶过程，以后再补上。

注意，在学习过程中遇到的每一个示例代码，都自己敲一遍【这里不是简单的复制，是要懂为什么这么写】。要学好编程的最好办法就是坚持、多练、多思考。

入门教程

《Crossin的编程教室-Python入门》

自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。

练习

Crossin的编程教室-基础练习《父与子的编程之旅》又名《与孩子一起学编程》《简明Python教程》

以上我推荐的，是适合零基础的新手。如果你有其他的教程或者书，也可以推荐给大家。

书籍

廖雪峰的Python教程Python核心编程Python标准库Python编程指南学习网站codecademycodeschool网易云课堂

入门阶段先到这里，这个阶段，你需要大量的练习。学习完所有的课程后，会进入一个瓶颈，那你就可以试着做一些小项目。项目不一定非要是商业合作，网上有一些经典项目，在百度上搜就可以了。

最后，放上两张知识体系图。

以上就是我的回答，如果对你有用的话，请点个赞。如果你有其他意见，也可以在底下留言，我会回复的。

27岁学python来得及吗

如果你有足够的耐心和自制力那么我可以肯定的回答你，来得及。如果你是一个朝三暮四、朝秦暮楚的人那么请绕路。下面我从几个方面分析你的问题，并分享一些个人从测试完全通过自学转到开发的经验和认知。

首先，从个人学习角度讲，活到老学到老，27岁正是学习和拼搏的年纪。虽然面临着诸如家庭、生活等一些压力，但是还有大把的时间去尝试和探索，大可破釜沉舟，破而后能立。放下一切杂念努力学习一个月的python知识然后出去找一门python初级工作也并非难事。

第二，从目前就业形势讲，python就业形势可谓一片大好。随着人工智能、大数据、游戏、数据挖掘等行业的蓬勃发展，市场对于python人才的需求越来越大，对于好的python程序员可谓供不应求，保守估计两年内python不会出现就业危机，从现在开始努力学习，两年后的你就是大牛。

第三，从python语言讲，我认为python是最优美的开发语言，它语法简介明了非常适合初学者，如果你以前没有接触过编程，那么我只能说python是你最好的选择。

接下来简单的说一个自己摸爬滚打总结出来的python学习经验。一本工具书+一个框架+一些简单的demo，入门足矣。如果你实在觉得看书枯燥也可以去网上找一些python基础的视频看一下（网上一搜一大堆此处不做推荐）。书我买了很多，感觉适合入门的就是《python基础教程》第三版

框架的话我推荐django（我的第一份python工作使用的框架），可以先看基础教程的前八章，熟练掌握基本数据类型和基本操作，然后就学习django框架，对于框架可以买一根《跟老齐学django》也可以跟着菜鸟教程进行操作。个人认为能切实写出东西、看到成果才能进一步激励初学者前进，如果光学python到最后你就学边学边忘，学了很久最终不知道自己可以用python干什么也不知道自己都会什么。用四天时间学完上面的东西，最后就是看demo比葫芦画瓢了（没看过猪跑但你一定吃过猪肉），可以去GitHub上注册个账号，搜索django一搜一大把的简单demo，下载下来慢慢研究吧。

最后，虽然学习开发的过程可能是枯燥的，但是当你的代码运行在服务器的那一刻，那种喜悦完全可以滋润你疲惫的身心。最后愿所有热爱编程的小伙伴都能学有所成，也欢迎小伙伴们提出问题，加油吧亲。

今天抽了点时间在Github为给大家找了个小Demo，有兴趣的同学可以自行下载并搭建环境，有问题欢迎留言，我看到会第一时间回复。

链接:https://pan.baidu.com/s/1TOzOvlf8P3LkSaPSvwi2Kg密码:dbfy（此Demo从Github上Clone并简单修改以保证环境可以跑通。仅作为交流学习使用，如涉侵权问题请联系我，我会在第一时间删除，谢谢）

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。