mysql如何加快查询速度

大家好，今天来为大家分享mysql如何加快查询速度的一些知识点，和如何优化mysql查询速度的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

文章目录：

• 1、MYSQL如何降序排列?或如何加快降序查询的速度
• 2、mysql如何提高其查询速度的方法
• 3、假如mysql数据库单表有100W行记录,都有哪些方式加快查询速度

MYSQL如何降序排列?或如何加快降序查询的速度

升序排序：使用ORDER BY子句时，默认情况下数据是按升序排列的，故可以用ASC关键字指点升序排列，或者不指定，默认就是升序，显示效果是一样的，如下图：降序排序：当需要查询结果降序排列时，必须在排序后指定DESC关键字。

如需对得出的结果按照count再次进行排序，外面加一层lect，重新用下order by 进行排序就可以了。

MySQL的排序，使用order by来实现。

在下面的例子中，我们会在 Spark 中 MySQL 查询，这个查询速度比直接在 MySQL 上速度要快 5 到 10 倍。

用orderbyXXdesc降序。查询sql最后加这个。

mysql如何提高其查询速度的方法

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode ；“98000”，在查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。另外，还要避免非开始的子串。

使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。

优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

假如mysql数据库单表有100W行记录,都有哪些方式加快查询速度

like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成lect from customer where zipcode”98000″，在查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度；1尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。

查询优化器在生成各种计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。比如表t1有100行记录，其中一列为f1。

用JOIN替换子查询从MySQL 1起，JOIN取代子查询，减少了内存中临时表的使用。比如，查找无订单客户时，使用JOIN比子查询更快，特别是当JOIN字段有索引时。 利用JOIN的性能优势JOIN查询效率高，因为MySQL可以直接处理JOIN逻辑，而无需临时表。确保JOIN字段有索引且类型匹配，以优化性能。

这么大的表优化是很痛苦的，看你对数据的用途，如果不经常查询、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。

关于mysql如何加快查询速度的内容到此结束，希望对大家有所帮助。