mysql分析表有什么作用

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文章目录：

• 1、MySQL由哪些部分组成?
• 2、大数据分析数据存储的_大数据的分析主要有哪些
• 3、面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能
• 4、MySQL知识点总结
• 5、超详细MySQL数据库优化
• 6、mysql表分区使用及详细介绍

MySQL由哪些部分组成?

1、宏观上看：rver层、存储引擎层。这两个部分里面有细分了很多功能模块。

2、MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的后台线程所共享。需要牢记的是，数据库实例才是真正用于操作数据库文件的。在MySQL中，实例与数据库的关系通常是一一对应的。即一个实例对应一个数据库，一个数据库对应一个实例。

3、MySQL数据库连接池通常由以下部分组成： 连接池管理器：用于管理连接池，包括创建、销毁和回收连接。 连接池配置：用于配置连接池的属性，例如最大连接数、最小连接数、超时时间等。 连接池实现：用于实现实际的连接管理逻辑，包括获取空闲连接、分配空闲连接等。

大数据分析数据存储的_大数据的分析主要有哪些

MySQL数据库，这个对于级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。SQLServer的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘都在其中了。

Microsoft Azure 是领先的大数据分析之一。Microsoft Azure 也称为 Windows Azure。它是 Microsoft 处理的公共云计算平台，是提供包括计算、分析、存储和网络在内的广泛服务的领先平台。Windows Azure 提供两类标准和高级的大数据云产品。它可以无缝处理大量数据工作负载。

FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析。

大数据分析有很多，主要包括以下几种： Hadoop Hadoop是一个允许在廉价硬件上运行大规模数据集的开源框架。它提供了分布式文件（HDFS），能够存储大量数据并允许在集群上进行并行处理。此外，Hadoop还提供了MapReduce编程模型，用于处理大规模数据集。

面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。比如表t1有100行记录，其中一列为f1。

避免使用NULLNULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。

如果你把这些变量设置正确了，那么修改其他变量最多只能对性能改善有一定提升。 key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它设置为可用内存的 30-40%。

MySQL知识点总结

1、在MySQL 中，事务的 自动提交 状态默认是开启的。 自动提交的作用 ：当我们一条 SQL 语句的时候，其产生的效果就会立即体现出来，且不能 回滚 。 什么是回滚？举个例子： 可以看到，在插入语句后数据立刻生效，原因是 MySQL 中的事务自动将它 提交 到了数据库中。

2、字段（column）：字段是指数据表的列，表由字段组成。索引（index）：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。主键（primary key）：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。记录（record）：指数据，一行可称为一条记录。

3、可以看到，当指定STRAIGHT_JOIN方式以后，MySQL就会先选择table1表，然后再进行的匹配。那么就有读者问了，这有啥好处呢？性能，还是性能。由于我这里测试数据比较少，大进行大量数据的访问时，我们指定STRAIGHT_JOIN让MySQL先读取左边的表，让MySQL按照我们的意愿来完成联接操作。在进行性能优化时，我们可以考虑使用STRAIGHT_JOIN。

4、mysqlGRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO [emailprotected] IDENTIFIED BY something WITH GRANT OPTION；mysqlGRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@% IDENTIFIED BY something WITH GRANT OPTION；第一句增加了一个root用户授权通过本地机（localhost）访问，密码“something”。

5、整体场景总结如下：MySQL 的主从是依赖于 binlog 的，也就是记录 MySQL 上的所有变化并以二进制形式保存在磁盘上二进制日志文件。主从就是将 binlog 中的数据从主库传输到从库上，一般这个过程是异步的，即主库上的操作不会等待 binlog 同步的完成。

超详细MySQL数据库优化

随着人们对数据一致性的要求不断的提高，越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

虚拟内存降到200以下．另外mysql目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下。

Open tables：34，即当前数据库打开表的数量是34个，注意这个34并不是实际的34个表，因为MySQL是多线程的，几个不同的并发连接可能打开同一个表，这就需要为不同的连接ssion分配独立的内存空间来存储这些信息以避免冲突。因此连接数的增加会导致MySQL需要的文件描述符数目的增加。

CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。采用pt-pmp跟踪mysqld情况，热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上。

mysql表分区使用及详细介绍

1、、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。2）、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式，访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。

2、HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE分区和LIST分区中必须明确指定一个指定的列值或列值以指定应该保存在哪个分区中。

3、将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低。

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