mysql行锁怎么实现的？揭秘行锁机制

如何理解Mysql中的锁?

1、首先，Mysql的行锁机制确保了在并发情况下，同一行数据只能被一个事务同时修改，避免了数据的混乱。以T1和T2并发更新id=30为例，T1获取X锁后执行，T2则会因为互斥锁的特性等待，日志记录为lock_mode X locks rec but not gap。然而，幻读问题却需要更高级别的锁定策略。

2、在实际操作中，SQL语句的加锁策略取决于多种因素，如索引类型、隔离级别和锁定模式。例如，对主键或唯一索引的更新操作会加写锁，而读操作在RC和RR隔离级别下通常不加锁。无索引情况下，全表扫描可能导致大量锁竞争，MySQL通过semi-consistent read优化来缓解。

3、深入理解MySQL InnoDB存储引擎的锁机制与死锁解析 在MySQL Server 0.33的平台上，InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch（如mutex和rwlock）和事务锁（lock），它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。

4、锁是数据库系统的基本概念，有许多种类型，简单地说就是数据库修改在操作（读或者写都可能）数据库的时候，为了防止数据被其它程序修改，而对部分数据设置一个标志，使得其它程序访问数据时特别注意。

5、参考 参考 行锁的三种算法：这条语句阻止其他事务插入10和20之间的数字，无论这个数字是否存在。 间隙可以跨越0个，单个或多个索引值。

mysql中innodb引擎的行锁是通过加在什么上完成

只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

通常用在DML语句中，如INSERT， UPDATE， DELETE等。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。

InnoDB 是聚簇索引，也就是 B+树的叶节点既存储了主键索引也存储了数据行。而 InnoDB 的二级索引的叶节点存储的则是主键值，所以通过二级索引查询数据时，还需要拿对应的主键去聚簇索引中再次进行查询。

InnoDB行锁是通过给索引项加锁实现的，索引分为主键索引和非主键索引两种，如果 一条 sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引，如果没有索引，InnoDB会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

在可重复读隔离级别下，innodb默认使用的是next-key lock算法，当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下，才会退化为record lock，在使用next-key lock算法时，不仅仅会锁住范围，还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。

MySQL中innodb的行锁算法

Innodb锁算法规则如下：在可重复读隔离级别下，innodb默认使用的是next-key lock算法，当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下，才会退化为record lock，在使用next-key lock算法时，不仅仅会锁住范围，还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。

在MySQL Server 0.33的平台上，InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch（如mutex和rwlock）和事务锁（lock），它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。

InnoDB对于行的查询都是采用了Next-Key Lock的算法，锁定的不是单个值，而是一个范围，按照这个方法是会和第一次测试结果一样。但是，当查询的索引含有唯一属性的时候，Next-Key Lock 会进行优化，将其降级为Record Lock，即仅锁住索引本身，不是范围。

详解MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的

1、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。

2、事务1继续执行，解锁并完成操作。总结来说，InnoDB的锁机制和隔离级别对于并发操作的效率和数据一致性至关重要。理解这些规则，有助于我们设计更有效的数据库操作，避免死锁这类性能瓶颈。深入了解MySQL-InnoDB锁分析和行锁规则，是优化数据库性能和维护数据一致性的重要步骤。

3、gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。

4、Innodb锁算法规则如下：在可重复读隔离级别下，innodb默认使用的是next-key lock算法，当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下，才会退化为record lock，在使用next-key lock算法时，不仅仅会锁住范围，还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。

关于MySQL中的表锁和行锁

并发事务操作同一行数据 MySQL为了维护数据库的ACID特性，当多个事务同时尝试修改同一行数据时，它会使用锁来防止数据不一致性。一个事务在获得行锁后，其他事务必须等待，直到锁被释放。

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM） MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。

表锁优先于行锁。这是MySQL的锁机制是级联的。当在事务内获取一个表锁时，所有的行也会被锁定，无需再加行锁。在获取行锁之前就已经获取了表锁，那么获取行锁的操作就没有意义了。MySQL会优先获取表锁，以保证事务的隔离性和并发控制。

mysql数据库锁有哪些

1、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。

2、在MySQL Server 0.33的平台上，InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch（如mutex和rwlock）和事务锁（lock），它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。

3、mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。