mysql用like不正确？解决方法与最佳实践

分析为什么mysql中like模糊查询效率低

所以，照成mysql中like查询效率低下的原因是：在有些情况下，like查询使用不到索引，会扫描全表。最后，补充一下，like语句有时候也是可以用到索引的，如下图，如果我们查询的时候写成“like dd_或者like dd%”，这样是可以用到索引的，此时的查询速度也会相对的快一点。

当然是like快，因为正则表达式里面可以匹配的东西太多了，反而会慢下来，当然啦，你数据库不大可能感觉不出来，到大型企业你就可以感觉的出来。一般来说，大型企业的数据库搜索我们都是用索引。

使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题，尽量少以%或者_开头进行模糊查询，通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的。

这个结果就是我想要的，然后执行sql看看效率：已经提升了很多了，但是我试了别的查询条件偶尔时间会到3，4s，怀疑和自己的机器有关 在这这种多个like的or查询mysql本身并不擅长，无奈坑爹的需要需要这样，可能效率并不是非常的高，优化成这样可以接受了。

sql模糊查询首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。然后，我们就能利用【createdatabase...】关键字创建。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称。这时，就能点击分析查看是否存在错误。

下面的查询也将导致全表扫描：（不能前置百分号）select id from t where name like ‘%c%’若要提高效率，可以考虑全文检索。

mysql数据库中用数据库字段作为变量进行LIKE模糊查询!请看详细补充...

1、MySQL的LIKE操作是数据库查询中常用的功能，用于模糊匹配字符型字段。最常见的用法是与百分号%配合，如`SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE A%`，这将查找所有以字母A开头的记录。然而，当使用%作为通配符时，索引可能会失效，影响查询性能，尤其是处理大量数据时。

2、sql模糊查询首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。然后，我们就能利用【create database ...】关键字创建。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称。这时，就能点击分析查看是否存在错误。

3、LASTNAME 字段是姓；FIRSTNAME字段是名字；当查询字段为null时，返回结果为null。与concat_ws（...）不同。如果为多个字段同时进行查询时，使用concat_ws（...）。select concat_ws（，11，22，33）；select concat_ws（，11，22，33，null）；都返回11，22，33。

mysql数据库用like查询的时候,查不到结果?

[]？是正则表达式里面匹配字符串的通配符，不是用在like上。

mysql语句中like用法：常见用法：搭配%使用，代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：搭配使用代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为，会发现只能查询出一条数据。

当你需要查找所有以Mc开头的字符串时，使用LIKE Mc%，如McBadden这样的记录会被匹配。 如果你想找到所有以inger结尾的字符串，使用LIKE %inger，如Ringer和Stringer都会被检索出来。

在PHP脚本中，通过mysql_connect（）连接数据库，然后执行包含LIKE子句的SQL查询，如SELECT w3cschool_id， w3cschool_title， w3cschool_author， submission_date FROM w3cschool_tbl WHERE w3cschool_author LIKE %jay；，并使用mysql_fetch_array（）来获取查询结果。

尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的。（2）使用覆盖索引 当查询的的条件和查询的结果都是索引中的字段的时候，这个索引我们可以称之为覆盖索引，这个时候，使用like模糊查询索引是有效的。

mysql匹配问题,使用like2次匹配结果不一样,求解.

and or and 是两个条件都要符合， or是只要满足一个条件就行。

like是匹配的意思。它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。like MySQL%就是以MySQL开始的所有字符串。字符串如何比较大小？字符的大小，ABC...Z。字符串比较，先比较第一个字符，大的大；若相同则继续比较第二个，一直到字符串结束。

MySQL中的LIKE子句在SELECT语句中扮演着关键角色，允许我们根据特定模式搜索字段内容。它不同于等号（=），后者只匹配完全相同的值，而LIKE通过百分号（%）来表示任意字符，如同正则表达式的星号（*）。使用LIKE，我们可以查找例如以“jay”结尾的w3cschool_author字段记录。

MYSQL多表条件多LIKE 并且是OR 链接，出来好多重复数据是设置错误造成的，解决方法为：先看下我们的表数据，有一些数据是重复的。要查找重复数据，我们可以使用mysql里的having语句，如图。执行这个语句后，我们可以看到现在的结果里显示的就是表中重复数据的字段。

如何在MySQL中使用LIKE子句获取特定字段包含特定字符的记录?

1、MySQL中的LIKE子句在SELECT语句中扮演着关键角色，允许我们根据特定模式搜索字段内容。它不同于等号（=），后者只匹配完全相同的值，而LIKE通过百分号（%）来表示任意字符，如同正则表达式的星号（*）。使用LIKE，我们可以查找例如以“jay”结尾的w3cschool_author字段记录。

2、使用LIKE关键字进行模糊查询 在MySQL中，要查询字符串中包含特定字符的记录，可以使用LIKE关键字结合通配符来实现模糊查询。通配符的使用 %：代表任意数量的字符，包括零个字符。 _：代表一个字符。

3、MySQL LIKE查询语句是一种强大的文本搜索工具，其基本语法是：在SELECT语句中，通过FROM指定数据表，利用WHERE子句中的LIKE关键字来筛选出符合特定模式的字段内容。例如： 当你需要查找所有以Mc开头的字符串时，使用LIKE Mc%，如McBadden这样的记录会被匹配。

4、MySQL的LIKE操作是数据库查询中常用的功能，用于模糊匹配字符型字段。最常见的用法是与百分号%配合，如`SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE A%`，这将查找所有以字母A开头的记录。然而，当使用%作为通配符时，索引可能会失效，影响查询性能，尤其是处理大量数据时。

5、mysql查询器。首先，用mysql查询器连接上mysql连接，以test表（5条数据）查询包含“gle”字符为例。点击“查询”按钮，输入：select * from test where `name` like %gle%；（查询出包含gle字符的字符串）。点击“运行”按钮，此时会查询到name字段包含“gle”字符的两条数据记录。

6、mysql语句中like用法：常见用法：搭配%使用，代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：搭配使用代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为，会发现只能查询出一条数据。

mysql如何使用like关键字实现模糊查询?有什么注意事项

1、注意事项：使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的，相当于全表扫描；数据量小的时候不会有太大的问题，数据量大了以后性能会下降的很厉害；建议数据量大了以后使用搜索引擎来代替这种模糊搜索；实在不行也要在模糊查询前加个能走索引的条件。

2、mysql语句中like用法：常见用法：搭配%使用，代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：搭配使用代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为，会发现只能查询出一条数据。

3、sql模糊查询首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。然后，我们就能利用【createdatabase...】关键字创建。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称。这时，就能点击分析查看是否存在错误。MySql使用like关键字进行模糊查询，like关键字通常用在where条件查询，like关键字通常配合%、_、[]、[^]使用。

4、第一步：不使用索引 下图可以看出，不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当，like略长，这也是必然的，因为它要进行额外的算法。第二步：使用索引 如下图，使用索引后，普通查询的耗时基本算是秒查，非常快；而like查询还是耗时一秒多。